配电网故障定位的一种新算法

提出了一种适用于多电源复杂配电网的故障定位的新算法。首先根据网络中开关的连接关系和假定的方向建立一个网络描述矩阵D。从FTU得到有关故障过电流及其方向的信息，并加入到D中对角线元素上，就可以得到故障判别矩阵D_p。依据D_p中的相关元素的值就可以快速而有效地判别出故障区域。该算法无需进行矩阵相乘的繁琐运算，且当电源数增加时，程序无需进行相应的规格化调整。  

配电网故障区间定位的高级遗传算法

依据故障过流信息的配电网故障定位方法在有畸变信息时会造成误判，遗传算法因其高容错性能而在配电网故障定位分析中受到了重视，但是，数学模型（即评价函数）的构造是使用遗传算法的主要瓶颈。故此，提出一种新的故障定位数学模型，并以此模型为评价函数开发出高级遗传算法，该算法有2个主要特征；（1）改进了传统的数学模型，使其不致误判，并改善了方法的容错性；（2）不仅适用于单电源情况，且可用于多电源多重故障的复杂情况。本算法更适于复杂配网情形，仿真算例表明了算法的有效性。  

考虑电力系统潮流直接可解的同步相量量测单元最优配置

基于全球定位系统(Global Positioning System,GPS)的同步相量量测单元(Phasor Measurement Unit,PMU)是一种新型的量测装置,该装置可以直接量测节点电压相量.文章在电力系统潮流直接可解概念的基础上提出了采用遗传算法解决PMU的最优配置问题.数学模型(即评价函数)的构造是采用遗传算法的主要瓶颈,文章建立了PMU最优配置的数学模型,并以此模型为评价函数开发出相应的遗传算法.算例结果表明文章所建立的模型和采用的算法是有效的.  

基于量测量突变检测的新方法

在量测量突变检测的基础上，利用模糊数学中的ISODATA方法和隶属度概念来判定不良数据，说明该量测以多大程度属于或不属于不良数据；对ISODATA方法进行了改进，采用加权形式的ISODATA方法，对量测值进行了模糊聚类分析，并提出了一种不良数据检测的新方法，得到了较好的检测效果。  

水力系统对低频振荡的影响

针对目前水力系统、机械系统及电力系统都被独立地研究而有可能会使它们之间的相互影响被简化的现状，以单机无穷大系统为例，给出了适用于小干扰分析的4种水力系统以及电力系统各部分的数学模型，讨论了系统3种振荡模式与状态变量之间相关性以及特征值关于其他参数的灵敏度，并进一步分析比较了不同水力系统模型及参数对水力系统及转子振荡阻尼的影响。结果表明了转子振荡模式与水力系统振荡模式之间的相关性。  

基于粒子群支持向量机的短期电力负荷预测

在分析支持向量机SVM(Support VectorM ach ine)回归估计方法参数性能的基础上,提出粒子群算法PSO(Partic le Swarm Optim ization)优化参数的SVM短期电力负荷预测模型。PSO算法是一种新型的基于群体智能的随机优化算法,简单易于实现且具有更强的全局优化能力。用所建立的负荷预测模型编制的M atlab仿真程序,对某实际电网进行了短期负荷预测,结果表明预测精度更高。  

水机电系统相互作用研究

给出水力系统大波动与小波动模型，推导出适合于电力系统分析的水力系统大波动模型差分化方程。在此基础上，仿真并分析了负荷对水机的影响以及不同水力系统模型对电力系统稳定的影响，认为应根据研究的不同侧重点采用不同的水击模型，为以后电力系统问题的分析提供参考。  

电力系统健康诊断

首先，综述电力系统故障诊断研究的现状，提出电力系统健康诊断的概念，即通过对网络与设备的状态不断进行扫描，建立其健康模型，根据其特征量的变化，诊断其“健康”程度，及时发现“病灶”并报警，必要时加以消除。电力系统健康诊断涵盖了故障诊断、故障预测和状态监测，但在内容、时间和适用面上都有了进一步的延伸。探讨了电力系统健康诊断的研究框架和内容，包括理论、技术和方法几个方面。  

基于级联神经网络的短期负荷概率预测新方法

针对负荷历史数据的统计特征,提出一种基于RBPN网络和RBF网络的级联神经网络预测方法.本模型将历史负荷与其相对应的影响因素进行模式分类,由最大后验概率判别准则确定待预测日影响因素的模式,并利用其对应模式样本数据进行负荷预测.该算法减少了训练样本的数量,提高了预测精度,最后给出的算例证明该方法是合理有效的.  

计及统一潮流控制器的电力系统状态估计

应用灵活交流输电系统（FACTS）技术可对电力系统潮流进行灵活控制，从而充分发挥现有电力系统的潜力，其中统一潮流控制器（UPFC）是FACTS的重要组件之一。基于传统状态估计模型，通过利用UPFC的功率注入模型，将它对于状态估计的作用转移到所在线路的量测节点上，提出了计及UPFC的状态估计模型。该方法可以完整计及UPFC对电力系统的影响，同时能有效利用原有的状态估计算法程序。算例表明所提出的模型有效、可行，具有一定的实用价值。