配电网重构的研究和发展

对国内外有关配电网重构技术的文献进行综述，重点介绍了五类典型的目标函数，以提高稳定性和可靠性为目标，以故障恢复时间最短为目标，以负荷均匀分布为目标，以系统有功损耗最小为目标和系统能量损失最小为目标。并介绍了配电网重构的解决方法，传统的数学优化法、最优流法、支路交换法，近全局寻优技术和工人智能，对不同的方法进行了对比和评论，希望找到一种最好的解决方法。  

非线性连续损伤模型在汽轮机转子低周疲劳分析中的应用

针对当前汽轮机转子低周疲劳寿命估算存在较大误差的问题，引进了非线性连续损伤力学模型进行汽轮机转子低周疲劳损伤分析。首先对国产600MW汽轮机高压转子在冷启动和滑参数停机等典型工况下的瞬态温度场和热力场进行了弹塑性有限元分析，进而对热应力引起的低周疲劳损伤进行了估算，疲劳损伤的估算分别采用了非线性连续2种方法的估算结果表明，由于线性累积损伤理论是基于单轴假定之下，没有多轴应力的影响，在寿命预测时，高估了转子的寿命，而非线性连续损伤力学模型不仅考虑了多轴复杂应力的影响而且正确地反映了低周疲劳损伤的非线性累积过程，其分析结构更接近实际。  

电能质量在线监测系统的设计和实现

随着社会的发展,电能质量问题越来越受到社会的关注,其取决于发电、输电、供电和用电方,关系到各方的利益,电能质量在线监测的网络化是一种必然趋势。该文给出一种电能质量在线监测系统的设计实现方案,使得电力部门可以及时、详细、精确地掌握电力系统电网的电能质量状况,正确、合理地评估电网的电能质量水平。  

Mobitex和GPRS技术在电力系统中的应用分析

通过对电力系统新增业务的分析 ,提出引进无线数据通信技术是各项新业务得以实现和推广的关键所在 ,随后讨论了两种在电力系统中有实际应用实例的无线通信技术 :通用分组无线业务 (GPRS)和Mobitex。通过对这两种通信技术的深入研究和性能分析 ,对这两种技术在电力系统中的应用前景进行了展望  

智能用电用户行为分析特征优选策略

针对大数据应用背景下用户智能用电行为分类的计算复杂性和特征选择有效性的问题,提出一种基于特征信息量的特征优选策略。首先,以用电特征的互信息量与相关系数作为特征有效性和关联性判据,设计用电特征优选准则。然后,提出一种该准则下的用电行为特征优选策略,通过减少特征间的分类信息冗余实现高维特征的降维,并选取有效独立的特征,从而构建用户用电行为聚类精简特征集。最后,基于特征优选策略实现了一种特征自适应的用户用电行为分析方法,完成优化的用户用电行为分析。通过电网实际用电数据验证了所提策略能提高聚类准确率和减少计算复杂性的有效性。  

McWiLL及其在电力系统中的应用

介绍了McWiLL系统及其关键技术，分析了该系统在无线覆盖、同频组网、宽窄带业务融合、产品成熟度等方面的优势。为满足电力企业信息化的需求，促进电力企业飞速发展，根据电力行业的特点及其对通信技术的要求．提出了基于McWiLL构建的电力通信系统解决方案。  

基于有记忆的模拟退火算法的配电网电容器优化配置

给出一种求解组合优化问题的全局搜索算法——有记忆的模拟退火算法解决放射性配电网中电容器的优化配置问题。该算法获得全局最优解的几率大大高于单纯的模拟退火算法，且计算时间上几乎没有增加。通过一种较为精确的计算方法——阻抗矩阵法求解网损微增率，从而确定无功补偿的最优点。潮流计算采用前推回代法。应用于IEEE69和IEEE33母线系统获得了满意的结果。  

基于模糊优化集对分析理论的需求响应潜力评估

以负荷聚合商为中间商的需求响应（demand response, DR）运营模式可以充分挖掘需求侧资源潜力，实现综合优化配置。针对该模式下需求响应潜力评估的问题，提出一种基于模糊优化集对分析理论的需求侧用户响应潜力评估方法。通过分析影响该模式下用户参与响应的因素，建立用户评估指标体系。在此基础上，对集对分析理论进行模糊优化，建立潜力评估的量化模型，实现对用户响应潜力的初步量化。通过模拟聚合商与用户之间的负荷分配仿真实验，验证该评估方法在提高聚合商削减负荷任务分配的准确性及任务完成率方面的有效性。  

面向智能电网的物联网架构与应用方案研究

根据智能电网信息通信技术平台的业务特点和功能需求,提出了面向智能电网输电、变电、配电和用电四大环节的物联网分层体系架构,并将其与传统电力通信网进行了对比.作为物联网末端的最重要组成部分之一,无线传感器网络在面向智能电网的物联网应用中发挥着重要作用,提出了面向智能电网生产环节的传感器网络应用解决方案.同时,在对智能电网的互动性需求分析的基础上提出了面向智能用电的物联网解决方案.  

基于模糊数学的绝缘子憎水性图像边缘检测算法

绝缘子表面憎水性检测是判断绝缘子性能的主要手段,也是确保绝缘子安全运行的重要保证。笔者结合模糊数学理论,提出了基于统计间隙隶属度函数和关联熵系数分类判定的图像模糊边缘检测模型。该模型较好解决了水珠图像的阴影对面一侧由于水珠透明性造成的边界部分缺失问题,从一定程度上克服了经典的边缘检测方法获取水珠(或水迹)的大致形状信息方面存在的困难,实验结果表明,该算法能够有效地提取出水珠(或水迹)的形状信息,并能够提高后续憎水性图像等级评定的准确率。