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1.
液压件特别是液压阀体,由于它要承受几十甚至几百个大气压的压力,又要求有复杂而又十分光洁的内腔,因此给铸造生产提出了一些特殊的要求。但往往又由于达不到这些要求而不得不变整体阀体 相似文献
2.
潮流计算中PV-PQ节点转换逻辑的研究 总被引:13,自引:1,他引:13
详细地研究了潮流计算中的PV-PQ节点转换逻辑,指出潮流计算中因为节点类型识别错误引起的发散是系统失去电压稳定性的一种表现形式,它对应于约束诱导型电压崩溃现象。几种补逻辑的使用会导致潮流计算收敛于一个不稳定解。文中通过对一个实际系统算例和IEEE 118节点标准算例的数值试验说明了这一情况。并给出了潮流计算中要获得稳定解必须满足的稳定性条件的数学列式,说明了它与PV-PQ转换逻辑的等价关系。最后指出了在基于连续潮流的电压稳定性评估中如果采用不合理的PV-PQ补转换逻辑将得到错误的结果。 相似文献
3.
最小信息损失状态估计在拓扑错误辨识中的应用 总被引:15,自引:1,他引:15
网络拓扑的错误导致状态估计结果不可用,一直是电力系统状态估计应用中的难题.该文将最小信息损失(MIL)状态估计理论应用到拓扑错误辨识中,提出了具有严格数学基础的MIL拓扑检错新方法.该方法综合利用了蕴涵在遥测和遥信中的信息量,在总体信息损失最小的估计目标下,对遥信和遥测实施统一最优估计,并给出拓扑检错结果.文中还分析了MIL法与传统方法的内在联系,指出了传统残差法是MIL法的特例,讨论了新方法的在线实现问题.给出了小算例系统和实际系统的对比试验研究,结果验证了MIL法比传统残差法具有更低的错误率和更强的可扩展性. 相似文献
4.
暂态稳定仿真的综合人工智能方法 总被引:5,自引:3,他引:5
研究了利用综合人工智能进行暂态稳定仿真的方法:利用神经网络训练动态元件的输入输出关系,同时,利用遗传算法优化神经网络的结构和加快神经网络的训练速度,算例结果表明,利用遗传算法和神经网络相结合的综合人工智能方法暂态稳定仿真比传统的时域仿真计算速度快,并能保持较高的精度,可以有效地提高暂态稳定仿真的实时性。 相似文献
5.
通过日前多时段优化,可以为主动配电网中的分布式电源、无功补偿装置和储能装置安排合理高效的生产计划,以达到调节电压水平、提高能源资源利用率、节能降损的目的。首先建立基于三相Distflow潮流的辐射状配电网有功–无功协调动态优化模型。该模型考虑分布式电源出力、储能装置充放电功率、电容器阻投切等连续和离散决策变量,是一个典型的混合整数非凸非线性规划。该类模型缺乏严格高效的求解方法。为此,采用二阶锥松弛技术将其中的三相潮流方程进行凸化松弛,使得优化问题转化为可有效求解的混合整数二阶锥规划模型。最后,采用扩展的IEEE 33节点三相测试系统仿真计算,利用MOSEK等算法包求得电网中各设备动作时刻和投运容量,验证了所提方法寻优稳定、松弛精确、计算高效等特性。 相似文献
6.
由于分布式电源(distributed generator,DG)的接入,有源配电网运行的不确定性显著增大。其中,负荷需求及DG出力的不确定性对于恢复策略的制定影响显著。为此,提出一种基于信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)的配电网故障下失电负荷恢复的鲁棒决策模型。对于给定的不确定参数变化集,该模型给出的策略可以保证恢复结果不差于某一预设的最低可接受度。基于该模型,开发了以恢复更多失电负荷为目标的鲁棒恢复程序。最后,采用PGE 69节点配电网算例系统对于所提方法进行了分析验证。 相似文献
7.
提出一种基于似然剖面的电力系统元件暂态模型参数可辨识性方法。可辨识性是参数辨识的前提,可辨识性分析有助于在参数辨识过程中选取合适的扰动数据,并确定可以被有效辨识的参数。参数的可辨识性由模型本身的结构特点和用于辨识的实际扰动深度、实测数据噪声大小共同决定,前者对应理论可辨识性,后者对应实际可辨识性。综合考虑这两种可辨识性,引入统计学中利用似然剖面构造置信区间的方法来进行参数可辨识性分析,通过求解一系列优化问题,得到给定模型中每个参数的置信区间和可辨识性指标。基于此,不仅可以判断参数是否具备理论可辨识性,还能直观地反映各参数的实际可辨识性。 相似文献
8.
电磁–机电暂态混合仿真中机电侧故障的仿真方法 总被引:2,自引:0,他引:2
基于频率相关网络等值(frequency dependent networkequivalent,FDNE)的电磁–机电暂态解耦混合仿真系统一般不能处理机电暂态侧网络的故障。首先提出一种伴随仿真方法来初始化多个FDNE的状态,以实现FDNE的平稳切换。另外,通过大量仿真研究提出一种临界电气距离指标,用于快速鉴别机电暂态侧故障时是否需要在仿真中修改FDNE。最后,提出一种基于上述临界电气距离指标的FDNE切换策略以减小总体计算量。仿真结果表明基于临界电气距离指标的FDNE切换策略能够保证混合仿真的精度和效率。 相似文献
9.
电磁–机电暂态混合仿真中的频率相关网络等值 总被引:4,自引:0,他引:4
频率相关网络等值(frequency dependent networkequivalent,FDNE)不仅可以表示网络的基频响应特性,而且还可以表示网络的高频响应特性,从而能够应对电磁暂态、机电暂态混合仿真中的接口波形畸变问题。基于简化元件模型介绍FDNE的频率特性采样值的求取方法;应用矢量拟合法将上述频率特性采样值整体拟合成一个FDNE,并采用摄动法保证了此FDNE的无源性。最后,用多个算例说明基于FDNE的电磁–机电暂态混合仿真方法的精度及其优势。 相似文献
10.
介绍了东北电网实时静态安全分析和最优潮流软硬件结构;软件包中的状态估计和不良数据辨识、系统和母线负荷预测、外部网络静态等值和在线潮流、自动故障选择和静态安全评定、最优潮流和校正对策分析等软件使用的算法,其中不良数据辨识采用递归量测误差估计辨识法,负荷预测使用了ARIMA模型,在快速静态安全评定中使用稀疏矢量法的快速因子修正算法,最优潮流采用独创的交叉逼近算法,并考虑了各种约束条件,包括联络线族的潮流约束。在线实际应用证明,这套系统对提高电网安全经济运行水平起到至关重要的作用。 相似文献