排序方式： 共有1条查询结果，搜索用时 10 毫秒
1
1.
提出一种快速、简便、高效的眼底血管分割方法.分析眼底图像的灰度值分布和对比度变化,利用匹配滤波克服背景干扰,消除噪声影响,达到灰度均衡,实现眼底图像的亮度归一化.估计眼底图像中背景像素所占比例,利用直方图自动选择阈值,完成对眼底图像中血管的有效分割.在公开的眼底图像数据库上进行测试,该方法对眼底血管分割具有较好的性能指标.实验表明,提出的基于匹配滤波和阈值优化的眼底血管分割方法,准确率高、复杂度低,对眼科疾病的计算机辅助诊断有一定的实用价值. 相似文献
1