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1.
局部放电灰度图象分维数的研究   总被引:18,自引:5,他引:13  
局部放电模式识别被普遍认为是一种预测高电压设备绝缘状况的有效手段,本文提出一种适用于局部放电模式识别的局部放电分形特征提取方法。该方法在估计分维数的改进差盒计维数(MDBC)算法的基础上,提取局部放电灰度图象分维数和二阶广义分维数以及局部放电高值灰度图象分数,共同构成局放电模式识别特征,针对高电压设备内部局部放电和外部放电干扰,设计了五种放电模型,通过放电模型实验获得的大量放电样本数据,构造出相应的局部放电特征提取图象,计算出分形特征参数,输入人工神经网络进行识别的结果表明,采用该方法具有良好的识别效果。  相似文献
2.
用于局部放电图象识别的统计特征研究   总被引:15,自引:3,他引:12  
结合图象识别技术,提出一种采用局部放电灰度图象的统计特征区分局部放电类型的方法。局部放电灰度图象统计特征由图象的矩特征和相关统计特征构成;其中矩特征描述局部放电灰度图象基本灰度分布状态,相关统计特征描述局部放电正、负工频半波图象之间的相关程度。设计出模拟变压器内部放电与外部放电的五种放电模型,并通过试验获得大量放电样本数据,采用局部放电灰度图象统计特征和人工神经网络分类器,对于五种放电样本获得了较高的识别率,表明该方法具有良好的应用效果。  相似文献
3.
单相SPWM逆变器的死区效应分析和补偿策略   总被引:11,自引:0,他引:11  
李剑  康勇  陈坚 《电气传动》2003,33(1):12-17
文章详细分析了单相SPWM逆变器中死区时间和开关器件固有特性对输出波形的影响,提出了1种基于重复控制的死区补偿策略,该方法有效地改善了输出电压的波形畸变。在l台400Hz、7.5kVA样机上的实验结果验证了该补偿策略的有效性。  相似文献
4.
A Hybrid Fuzzy-Repetitive Control Scheme for 400Hz CVCF Inverters   总被引:7,自引:3,他引:4  
针对400Hz恒压恒频(CVCF)逆变器,提出了一种模糊.重复混合控制方案。模糊PD控制器用于改善系统处于振荡或过冲时的动态性能,重复控制器用于稳态时输出高质量的正弦电压。因此模糊PD控制器和重复控制器的混合可以利用它们各自的优点,该控制方案采用TI的DSP芯片TMS320F240在一台400Hz、5.5kW样机上得以实现。实验结果验证了所提出的控制方案不仅能在稳态时获得低THD的输出电压,而且在负载突变时获得了较好的动态性能。  相似文献
5.
PID参数整定方法进展   总被引:6,自引:0,他引:6  
PID控制器是用途最广的控制器,对常规PID参数整定方法和一些先进整定方法作了较全面的综述,并比较了各种方法的特点,最后还指出目前PID参数整定研究的热门方向。  相似文献
6.
带模糊调节的重复控制器在逆变器中的应用   总被引:5,自引:3,他引:2  
李剑  康勇  陈坚 《电气传动》2001,31(6):30-34,40
文章对逆变器提出了一种带模糊调节的重复控制方案,由TI的DSP芯片TM320F240实现,并建造了1台400Hz,6kW的样机。实验结果表明所提出的逆变器控制方案能产生较低的总谐波畸变率和快速的动态响应。  相似文献
7.
8.
冷却介质对低密度聚乙烯空间电荷输运特性的影响   总被引:5,自引:5,他引:0  
李剑  沈健  杨丽君  章华中  赵玉顺 《高电压技术》2010,36(11):2629-2633
低密度聚乙烯是高压电力电缆的主要绝缘材料,空间电荷被认为是影响电力电缆绝缘安全可靠性的关键因素之一。为此,选用冰水、空气和硅油3种不同冷却方式对聚乙烯试品进行淬火处理,采用电声脉冲法测量系统对聚乙烯试品中空间电荷的消散特性进行了测试,并结合阶梯式升压试验测定空间电荷阈值场强,根据空间电荷限制电流理论推导出总电荷量与电荷迁移率,采用差示扫描量热法分析了试样的结晶度和晶粒尺寸均匀性。试验与分析结果表明:硅油冷却聚乙烯电荷视在迁移率大于冰水、空气冷却试样;3种试样中,硅油冷却聚乙烯结晶度较高,晶粒尺寸分布较均匀,阈值场强较高,而冰水冷却聚乙烯结晶度、晶粒分布均匀性与阈值场强较低。  相似文献
9.
医疗废物中典型有机质的热重分析   总被引:4,自引:1,他引:3  
用非等温热重分析法对医疗废物中几种有机物的热解气化行为进行研究。热解气化要经历4个阶段,分析了不同升温速率(10~50 ℃/min)、不同气氛(N2、空气)和空气流量(30~110 mL/min)对热解气化特性的影响,发现升温速率的增加使得TG和DTG曲线向高温方向偏移,空气气氛下更有利于有机物的热解处理,在30 mL/min以上的气体流量对热解气化特性没有显著影响。  相似文献
10.
变压器局部放电超高频信号多尺度网格维数的提取与识别   总被引:4,自引:2,他引:2  
提出了一种基于小波包多尺度分析和网格维数的变压器局部放电超高频信号模式识别的新方法,采用小波包多尺度变换提取局部放电超高频信号在多尺度上的小波系数,通过改进差盒计数法计算多尺度小波系数的网格维数,并将多尺度网格维数作为特征量用于局部放电超高频信号的识别。采用了4种典型放电模型产生局部放电,并采用3阶Hilbert分形天线检测局部放电超高频信号,提取的信号特征量输入径向基函数神经网络进行分类识别,识别正确率最低为70%。  相似文献
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