小扰动环境下闭环负荷辨识机理分析及解决方案

长期以来,负荷辨识被认为是开环辨识。该文发现负荷辨识本质上是一个闭环辨识问题,并注意到采用小扰动数据辨识负荷模型时,闭环辨识不能化简为开环辨识。为更好地说明负荷辨识是一个闭环辨识,首先建立由待辨识负荷与系统的其余部分所构成的闭环系统。基于闭环系统,研究位于前馈位置的扰动(内部扰动)和位于反馈位置的扰动(外部扰动)对负荷辨识的影响,通过待辨识负荷输入输出的解析表达式,说明了内部扰动和外部扰动对负荷辨识输入输出关系的影响是完全相反的,待辨识负荷的输入输出关系不再仅由负荷自身性质确定,因此负荷辨识是一个闭环辨识。在满足一定的条件下,预报误差法可以解决闭环辨识问题。该文讨论了这些条件并给出基于预报误差法的负荷辨识详细流程。最后,通过仿真算例以及浙江电网220kV清漾变电站同步相量测量装置(phasor measurement unit,PMU)数据证明了方法的有效性。     

激光熔覆(FeCrCo/Ni)_5-SiTiNbMoW高熵合金涂层组织及性能研究

通过激光熔覆技术在工具钢表面成功制备(FeCrCo/Ni)_5-SiTiNbMoW高熵合金涂层,并采用带有能谱仪的扫描电镜(SEM/EDS)、X射线衍射仪(XRD)、显微硬度计对涂层组织、成分、物相和硬度进行分析测试。结果表明,(FeCrCo)_5-SiTiNbMoW涂层含有BCC主相、少量MC相及Laves相,(FeCrNi)_5-SiTiNbMoW涂层含有FCC主相及少量MC相、Laves相;两种涂层组织均以树枝晶为主,(FeCrNi)_5-SiTiNbMoW涂层组织中同时还出现共晶组织。(FeCrCo)_5-SiTiNbMoW高熵合金涂层的显微硬度略高于(FeCrNi)_5-SiTiNbMoW高熵合金涂层。     

基于受激布里渊散射光学发生器和放大器的理论分析

本文在受激布里渊散射基础上,对其光学参量发生器和放大器的特点进行了理论研究,同时分析了相位 失配量在相应参量过程中对相位共轭光反射效率、泵浦阈值功率以及放大倍数的影响．这为进一步利用放大器提高 相位共轭提供了理论参考,具有一定指导意义．     

激光熔覆工艺参数对MoFeCrTiWAlNb高熔点高熵合金涂层组织和性能的影响

为了提高工具铜的重复使用寿命,通过激光熔覆技术在高速钢表面成功制备了MoFeCrTiWAlNb高熔点高熵合金涂层,利用金相显微镜(OM)、X射线衍射仪(XRD)、扫描电镜(SEM/EDS)、显微硬度计等设备,探究了激光功率、激光扫描速率对高熵合金涂层显微组织和硬度的影响规律.结果 表明:当激光功率较小时,熔覆层较浅,熔...     

车辆底盘主动悬架实验台开发与阻尼特性仿真

为满足悬架控制系统结构简单,重量轻,能够缓解冲击的设计要求,提高车辆操控稳定性与安全性,对车辆底盘主动悬架实验台开发与阻尼特性仿真展开深入研究.根据车辆底盘主动悬架结构,建立运动微分方程,构建减振器阻尼特性模型;将永磁无刷直流电机作为发电机,设计理想状态下电路,计算电磁执行器的电磁转矩、阻尼与惯性力;分别设计实验台路面...     

基于疲劳累积损伤的输电塔结构剩余寿命估算

建立了风力作用下输电塔结构剩余寿命的估算方法。由于输电线塔体系存在高度的非线性,因此本方法基于疲劳累积损伤的基础理论,通过分析模拟风荷载作用下的三塔两线有限元模型,获取结构构件实时累积损伤,然后依据实时累积损伤对输电塔结构服役期间每年度对应的剩余寿命进行估算。仿真分析表明,该方法可有效解决输电线塔结构的剩余寿命估算问题。     

逐层钻孔法测试多层材料残余应力数值研究

以典型的复合层状材料热障涂层为例,利用有限元分析软件对热障涂层的松弛系数进行了数值计算分析研究.介绍了逐层钻孔法有限元三维模拟分析具体步骤.通过计算分析,分别研究了TBC层微观孔形和BC层厚度及钻孔进给量对系数的影响,从而找出孔型变化和厚度增加对对系数影响的变化规律.     

MMDS图像信号传输衰落分析及抗衰落参数计算

详细分析了MMDS图像信号传输中产生信号衰落的主要原因,通过理论分析和数值计算,提出了对信号衰落与抗衰落有重要影响的参数q的准确值,对MMDS图像信号传输线路设计起到重要指导作用.     

非单色光在损耗介质中的受激布里渊散射

利用Boyd等人提出的理论模型,研究了单色光和非单色光在损耗介质中激励的SBS过程,并分别得到了相应光学参量发生器(OPG)和光学参量放大器(OPA)中的斯托克斯光强表达式.研究结果表明:非单色光下OPG中斯托克斯光强与激光线宽无关,和单色光情况相同,并且可以看出其稳态光强主要是由空间分布起伏噪声引起的;在OPA中斯托克斯光强受激光线宽的影响较大,并随着激光线宽的增大而降低.(OB13)     

考虑市场力的短、中、长期电价预测

分别介绍了采用BP神经网络模型和线性回归模型进行电价预测的方法和结果。方法的突出特点是在预测模型中引入了一个衡量市场力的新指标——发电容量必须运行率(MRR),从而充分考虑了市场力对电价的影响,提高了电价预测的精度,特别是增强了短期预测模型对最高限价的预测能力。文中对MRR指标进行了简单的介绍,并针对电价预测的不同特点,对预测模型和预测变量的选择进行了探讨,提出了自己的观点。基于浙江电力市场实际运营数据的初步预测结果表明,所建预测模型是适用的,选择的预测输入变量是恰当的,电价预测精度能够满足电力市场实际运营的需要。