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针对电力系统优化运行控制的最优潮流问题,采用内点割平面法求解多重解的线性规划问题,算法迭代次数多,计算速度低,严重的可能导致算法不收敛.为此提出一种识别最优基的方法,通过对优化问题的解空间进行旋转和映射,将最优解沿可行域的棱移动至顶点,得到问题的最优基,从而解决原算法失效的问题.进一步采用随机扰动法和阶梯矩阵变化法提高算法的计算效率,平均计算时间缩短了20%左右.对电力系统标准测试系统IEEE14 300节点系统的数值仿真结果表明,改进算法能够正确处理最优解的各种情况,扩大了内点割平面法的应用范围. 相似文献
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考虑灵活运行机组的随机机组组合模型 总被引:4,自引:3,他引:1
提出一种随机机组组合模型.为兼顾节能环保,该模型除考虑常规火电机组之外,还考虑了灵活运行机组和风电机组.灵活运行机组具有多种运行模式,将每种模式虚拟为一台单独的发电机,通过设置相应的参数和约束条件实现模式之间的转换,易于与传统机组组合模型相结合.在常规机组组合模型中加入投运风险约束,通过该约束不同的变形形式可以分别考虑负荷波动、发电机组故障和风电场输出功率波动等多种随机因素.2个简单系统的算例分析显示了所述模型在处理灵活运行机组以及考虑随机因素方面的有效性.4个不同规模的算例分析显示,模型的计算时间能够满足工程计算的需要,具有一定的实际应用前景. 相似文献
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区域电力市场中的分区备用模型 总被引:3,自引:1,他引:3
分区备用可以保证区域电力市场安全经济运行。将区域电价有关概念推广到区域备用市场;建立两层模型,该模型考虑了地区间联络线传输容量约束、各地区最小备用容量需求和总备用需求等约束;模型的求解不仅可以得到区域备用价格,而且可得到故障情况下合理的调度方案;提出了基于调度方案形成各地区对备用的利用系数,基于利用系数对备用费用进行分摊的方法,为备用费用分摊这个难点问题提供了新的思路。通过算例验证了模型的有效性和可行性。 相似文献
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一种基于独立电价变量的节点电价模型 总被引:2,自引:1,他引:2
提出了一种电力市场环境下节点电价的新模型.模型的特点在于:节点电价和阻塞乘子作为独立的变量嵌入模型中,使市场中调度目标与结算目标达到统一;在考虑机组最小出力限制的情况下,模型包含特殊的约束条件以正确确定系统的边际机组.以RTS-24系统为例,通过内点割平面算法求解所提出的模型,结果表明产生的节点电价能有效缓解网络阻塞,并提供正确的市场信号. 相似文献
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提出一种随机机组组合模型。为兼顾节能环保,该模型除考虑常规火电机组之外,还考虑了灵活运行机组和风电机组。灵活运行机组具有多种运行模式,将每种模式虚拟为一台单独的发电机,通过设置相应的参数和约束条件实现模式之间的转换,易于与传统机组组合模型相结合。在常规机组组合模型中加入投运风险约束,通过该约束不同的变形形式可以分别考虑负荷波动、发电机组故障和风电场输出功率波动等多种随机因素。2个简单系统的算例分析显示了所述模型在处理灵活运行机组以及考虑随机因素方面的有效性。 4个不同规模的算例分析显示,模型的计算时间能够满足工程计算的需要,具有一定的实际应用前景。 相似文献
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电力市场中区域电价综合模型 总被引:8,自引:2,他引:6
安排发电计划、进行网络阻塞管理以及相应价格的制定是电力市场的基本职能,应将三者集中协调。区别于传统的单时段电价模型,文中所提出的区域电价模型考虑了发电计划各时段之间的耦合约束(如爬坡约束),并提出了一种简单、实用的区域划分方法。建立了区域电价的综合模型,该模型包括3部分:电能交易出清、电价区域划分、解决网络阻塞的同时产生区域电价。通过RTS-24系统和中国某实际系统的验证,所提出的分区方法是合理、可行的,由此产生的电价信号能提高输电资源利用效率,引导发电商合理投资。 相似文献
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电力系统运行中约束条件的多样性和复杂性很容易造成优化问题非凸和多峰,传统的优化方法很容易落入局部最优解中.填充函数可以使最优解跳出局部最优,以更大的可能性得到全局最优值.文中将全局的填充函数方法结合原对偶内点法应用于电力系统最小静态负荷裕度计算.传统负荷增长裕度的计算需要预先给定负荷增长方向,文中提出了一种可以考虑不同负荷增长方向的计算模型,只要给定负荷增量的功率因数,就可以求得最小静态负荷裕度及相应的负荷增长方向.此模型非凸并且负荷裕度边界超平面是多峰的,填充函数的使用可以有效避免局部最优.算例计算说明了该模型和求解方法的有效性,具有很好的实用价值. 相似文献
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一种求解最优潮流的组合算法 总被引:17,自引:9,他引:17
提出了一种基于现代内点(MIP)理论与退火选择遗传算法(AGA)的组合算法:将原总是去掉整数变量约束,形成一个非线性规划问题;通过赋予整数变量矢量不同的初值,形成一个非线性规划问题集合,将其看作是AGA的进化种群,以MIP求出每一个非线性规划问题的最优值作为它的适应值,通过AGA试探,找出最优个体,该个体整数变量和连续变量的取值即为原问题最优解中各变量的值,AGA与MIP二者取长补短既能精确处理整数变量,改善计算结果的质量,又保证了算法的计算速度;对AGA的改进提高了算法的收敛性能,增强了逃脱局部极值的能力。通过对IEEE 14-118节点系统的仿真计算验证了所提算法的有效性。 相似文献