基于三维不变矩的人脸表情识别系统研究

本文提出了基于三维不变矩的人脸表情识别系统研究框架。在对三维人脸表情模型进行预处理及归一化的基础上建立具有平移比例和旋转不变性的三维人脸表情模型的矩不变量特征表示。针对人脸表情分类应用背景采用基于支持向量机的智能学习技术研究实现利用多维度3D-Zernike描述子特征的人脸分析识别系统的建模,基于D-ABC算法的分析识别模型优化,提高模型可靠性和系统的鲁棒性,进而利用该系统进行三维人脸表情数据的分类识别。     

基于Unity3D的模拟滑雪机可视化系统设计与实现

针对当前室内模拟滑雪机沉浸感差、运动数据无法记录、专业动作无法训练等问题,基于Unity3D开发一种应用于模拟滑雪机的可视化系统。构建了虚拟高山滑雪场景和滑雪人物模型,提出实时碰撞检测策略,通过实时采集动作数据对人物模型进行控制,实现了虚拟滑雪人物滑行、左倾、右倾、刹车等动作。实验表明,模拟滑雪机可视化系统可操作性强、虚拟体验高,为室内模拟滑雪机数字化、智能化训练提供技术基础。     

基于移动增强现实技术的纪念馆互动系统设计

移动增强现实(MAR)技术是人机交互技术发展的一个全新方向,它是将虚拟和现实结合的体现,具有实时互动的特性,解决了传统展览方式的单一性以及游客跟展品之间缺乏互动性的问题.本文以开发增强现实在纪念馆导览系统中的应用为载体,建立纪念馆MAR展品互动展示系统,将展品以多种形式展现给游客,探索新型的纪念馆导览方式.     

基于Kalman滤波的Allan方差参数实时自主估计

针对目前研制高精度光纤陀螺仪(FOG)过程中精度提高很大程度受到了随机过程噪声的影响,特别是环境温度变化对光纤陀螺的随机噪声误差项的影响等问题,本文提出了基于指数加权移动平均算法和非线性自适应Kalman滤波器的光纤陀螺Alian方差参数实时自主估计方法。通过运用非线性自适应Kalnan滤波器实时估计常温条件下光纤陀螺的Allan方差参数和变温条件下的Allan方差参数,为后续光纤陀螺噪声抑制补偿及精度提高提供了一种新的方法。通过分别对常温条件和变温条件下光纤陀螺静态实验数据研讨,表明所提出的方法能很好地进行光纤陀螺Allan方差参数实时自主估计,为光纤陀螺噪声误差补偿奠定了基础。