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旋转机械振动信号基于EMD的HT和STFT时频分析比较 总被引:2,自引:0,他引:2
基于经验模态分解(Empinrical Mode Decomposition,EMD)的希尔伯特变换(Hilbert Transformation,HT),是先把一列时间序列数据通过经验模态分解,然后经过希尔伯特变换获得频谱的信号处理新方法。介绍了该方法的理论和算法。对仿真和旋转机械油膜涡动故障振动信号分别用基于EMD和基于STFT(Short-Time Fourier Transformation,STFT)的时频分析进行了比较研究,研究结果说明,用基于EMD的HT方法对旋转机械的振动信号进行时频分析比STFT有效。 相似文献
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一种无耦合位移和低集中应力的二维微操作器研究 总被引:1,自引:0,他引:1
集中应力和耦合位移是影响基于柔性铰链和压电陶瓷驱动器的微操作器性能的关键因素。单平行四杆机构具有低的集中应力,但存在大的耦合位移,双平行四杆机构没有耦合位移但存在较大的集中应力。在分析上述2种经典微操作器机构优缺点的基础上,吸取每一种机构的优点,摈弃各自的缺点,构建了一种复合四杆机构,并对这3种机构进行了对比分析,用有限元仿真的结果证明了理论分析的正确性。本文还设计加工了3种类型的二维微操作器柔性铰链机构与压电陶瓷驱动组成二微维操作器,并进行了对比实验研究,实验结果表明,该复合四杆微操作器性能优于经典的平行四杆微操作器和双平行四杆微操作器。 相似文献
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三、Y38-1型滚齿机差动链误差的实测与谱分析图10为Y38-1型滚齿机传动图,在该机床上测得的曲线见图13(方案三)和图14(法案四),Marple最大熵谱分析结果见图11、12和表1~4。以进给丝杆的回转频率为基准频率,定为0.1Hz,由传动图可算出各环节的理论频率。从表1~3可见方案一、二、三所测得误差曲线(图13)上进给丝杆的周期误差占了主要地位(能量达90%),这主要是进给丝杆径、轴向跳动所致;其次是进给蜗轮副啮合齿频误差和直齿z_(22),z_(43)的周期误差有较明显的反映,但能量都较小。这些误差在三种测试方案中反映的大小基本相同。其它中间环节的误差尽管有反映,但能量极小。其中部分环节是 相似文献
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基于LMD的信号瞬时频率求取方法及实验 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了调频信号瞬时频率的直接求取法,提出了纯调频信号的瞬时频率直接求取法的适用条件,并用数学方法证明了该适用条件. 针对极值点附近瞬时频率的畸变情况引进平滑处理改进了瞬时频率求取法. 应用局域均值分解(LMD)和经验模态分解(EMD)求取仿真信号和汽轮机转子振动信号的瞬时频率. 结果表明,由LMD方法求取信号瞬时频率时,不会出现难以解释物理意义的负频率现象. 相似文献
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基于EMD的旋转机械振动信号Winger分布分析 总被引:4,自引:0,他引:4
经验模态分解(Empirical Mode Decomposition)简称EMD,主要思想是把一个时间序列的信号,分解成不同尺度的本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF)。把EMD和Winger分布分析相结合的时频分析方法引入了旋转机械振动信号分析领域。通过把振动信号序列进行EMD分解,然后对每个分解后的IMF进行Winger分布分析,可取得抑制频率干扰的效果,使时频谱图更清晰。首先,对一个有两个频率成分的仿真振动信号Winger分布时频图和信号经过EMD和Winger分布分析相结合产生的时频图进行对比。然后,对旋转机械油膜涡动故障振动信号进行同样的对比。仿真信号和真实信号的研究结果说明,用EMD和Winger分布分析相结合的时频分析方法对旋转机械的振动信号的时频分析比通常的Winge分布分析有效。 相似文献
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柔性铰链机构是一种新型的微位移机构,具有无机械摩擦、无间隙、无热源、运动连续、不需润滑及分辨率高等优点,因而在许多领域得到了广泛应用。为了分析柔性铰链机构的输出位移,采用大型通用有限元分析软件ANSYS进行参数化有限元分析,APDL语言(ANSYS Parameter Design Language)是ANSYS软件提供的参数化程序设计语言,采用该语言可以分别地建立柔性铰链机构的几何实体模型。文章首先介绍了参数化编程语言APDL,再提出了用该语言进行编程实现参数化实体建模的一种方法,最后,以单平行四杆柔性铰链机构为例证明这是一种方便、快速的实体建模方法。 相似文献