鼠标按键不灵 别忙换微动

为笔者服役多年的罗技MX310鼠标近日变得不听使唤了,左键双击容易,右键不灵,需要反复按才能按出右键菜单。在傲游浏览器中老是自动关闭标签,偶尔点击程序图标也会自动运行,要用右键的时候也老是呼不出右键菜单,这鼠标使用起来也真够累的。     

酚酸结构对酚酸-g-聚甘露糖醛酸抗氧化性能的影响

以海藻酸钠水解产物聚甘露糖醛酸(PM)为原料,通过聚甘露糖醛酸-乙二胺(PM-EDA)中间体与酚酸接枝共聚,制备了8种PM的酚酸(PA)接枝共聚物酚酸-g-聚甘露糖醛酸(PA-g-PM),并探究了PA结构对8种PA-g-PM抗氧化活性的影响。在n_PM:n_EDA=1:1.5,PM与两种活化剂碳二亚胺(EDC)、N-羟基琥珀酰亚胺(NHS)的摩尔比1:2:1,活化0 h,pH 8.0条件下,反应24 h,获得最高取代度(17.27%)的PM-EDA。PM的PA-g-PM接枝率在4.171±0.16 ~ 8.880±0.32 mg GA/g之间。UV-vis、FT-IR、XRD表征证实酚酸已成功接枝到PM上获得PA-g-PM。相比PM,8种PA-g-PM的对DPPH的清除率和对铁的还原力均显著提升。PA-g-PM的抗氧化性能与其中的酚羟基个数呈正相关关系,对位酚羟基PA-g-PM的抗氧化性能优于邻位酚羟基PA-g-PM的抗氧化性能,PA-g-PM中的酚羟基被甲氧基取代其抗氧化性能减弱。以期本研究结果为海藻酸钠在食品、化妆品、医药等行业高值开发利用奠定理论基础。     

QQ消息轻松DIY

现在,玩Windows系统的用户谁没遇到过出错对话框?常泡论坛的朋友谁没见过超酷的个人签名图片?挂QQ的人谁没接到过令人喷饭的恶搞图片?看着Windows系统弹出的错误提示对话框,往往只能     

MPLS网络中的流量工程分析

文章分析了在MPLS上的流量工程，并着重讨论在安全、网络负担以及数据存储要求等方面RSVP与CR—LDP这两种协议在实现流量分析上的具体区别。     

给咱们的硬盘保个险吧!

现在的保险公司,业务种类众多,可以给女明星的脸做保险,也可以给航天飞机做保险。倒还没有哪一家推出给硬盘和硬盘数据保险的。其实,很多用户的硬盘数据的价值,常常是无法用金钱来衡量的。对于我们个人用户来讲,重要的私人数据也越来越多。这个时候,怎么才能保证我们的数据万物一失呢?下面,我们就用多种方法来为硬盘保个险。     

绿色健康新生活解读华硕防辐射机箱

科技的发展,家用电器的普遍使用,令电磁辐射无处不在,成为侵害人体健康的一大隐形杀手。手机、电脑等已是人们生活、学习不可或缺的工具,人们在享受便利的同时,也受到来自科技产品电磁辐射的伤害。然而,电磁辐射是无法避免的,只能尽量地降低电磁辐射对人体的伤害。华硕机箱率先推出的防辐射机箱概念,正是出于对健康的考虑,让人们在使用电脑的同时,也享受到绿色健康的新生活。     

Adaboost集成BP神经网络在火电厂SO2浓度检测中的应用

针对火电厂在线SO2浓度检测中,检测精度受到温度、压力(大气压及烟气压力)、燃煤质量、水分含量、电子器件噪声、光学镜片老化、气体吸收峰值交叉干扰等多种因素的干扰,很难以单一方法进行改进这一问题.以国内某中型火电厂2015年实际生产数据为依据,设计预处理装置完成气体的前期处理,以尽可能达到分析仪分析要求(温度、流量、含水量等),减少可预见干扰,采用Adaboost算法集成BP神经网络进行优化,降低其他因素对检测结果的干扰,仿真测试分析,证明了该方法的有效性.     

基于本体论的课件资源检索系统设计

远程教育课件的共享和检索是保证E-learning提供迅速、稳定的在线学习的重要基础。通过结合本体论和Agent技术设计出了一种基于本体论的课件资源检索系统。谊系统通过支持SCORM1．2（sharable content object reference model）来实现学习资源的共享和系统的互操作性。提高了SCORM标准课件的利用率，提供个性化课件检索服务，降低教师课件开发压力。     

RBF-BP网络在火电厂氮氧化物浓度检测的应用

在分析影响火电厂氮氧化物浓度检测精度的多种原因基础上,提出建立RBF-BP神经网络模型进行改进的方法,并详细说明了样本数据、神经网络构成、训练函数、回归因子、动量因子等关键技术.以2015年实际火电厂检测数据为依据,对建立的RBF-BP神经网络进行了仿真实验,并与单一RBF仿真实验进行对比分析,实验表明平均相对误差为0.3％～1％,证明了该方法的有效性.     

利用RBF网络的火电厂氮氧化物浓度检测方法

火电厂排放气体中的氮氧化物(NO_2、NO、N_2O等)浓度一直是环保检测的重要指标。针对基于光谱分析的氮氧化物浓度检测精度受到多种因素制约和干扰(如温度、粉尘、水分、电器噪音、光学镜片老化、多组分气体吸收峰值交叉干扰等),很难采用单一方法进行改进的问题。首先设计硬件预处理装置用于气体组分的过滤和提纯,然后利用构建的径向基函数(RBF)网络对传感器测试值进行校正。RBF神经网络的自学习自训练能力省去了传统的对干扰因素进行补偿的研究建模,使得检测中数据处理工作效率更高。随机抽取国内某大型火电厂2015年实际数据进行仿真实验以及预测、分析,综合平均相对误差为0.841%,表明方法的有效性。