适用于弱交流系统的MMC-HVDC模型预测控制策略

基于虚拟同步发电机的模块化多电平变流器(MMC)控制策略参数设计复杂,响应速度缓慢。提出一种适用于弱交流系统的基于MMC的柔性高压直流输电(MMC-HVDC)模型预测控制策略,采用电压预测滚动优化和参考轨迹柔化技术,提高模型预测控制精度,降低器件开关频率并改善系统暂态响应性能。同时,通过在外环控制引入有功调频、无功调压控制,在内环控制引入直接电压预测控制,使得MMC能够有效参与受端电网频率调节,并保持有功、无功解耦控制。最后,通过MATLAB/Simulink平台进行仿真验证,仿真结果表明所提控制策略可以有效改善输出电能质量,降低开关频率,减小开关损耗,提高暂态响应速度,为弱交流系统提供更好的频率支撑特性。     

基于CPLD的多路数据采集系统

提出了一种基于CPLD的多路高速实时数据采集系统的新方法.该系统利用4片AD7655可以实现8通道同步采样或16通道异步采样,其中CPLD完成对A/D转换的逻辑控制,使用DSP21160对A/D转换数据进行处理.8路同步采样时最大采样频率可达700kHz,16路异步采样时最大采样频率可达350kHz.通过MAX+PLUSⅡ仿真及实际测试结果表明,所设计的基于CPLD的多通道数据采集系统,能够准确有效地进行A/D数据采集.     

礼品足球系列设计创意溯源

“Oh,it is a football“.This is a gift and toy design for 2002 Korea Japan World Cup.This design expresses the event and football culture.The design position is a gift and a toy.As a gift,it stresses its culture and the taste.As s toy,it stresses its participation and game function.This serise of design have been awarded“China Star“.     

面向配电网弹性提升的智能软开关鲁棒优化

研究了自然灾害场景下提升配电网弹性的智能软开关(SNOP)优化配置问题。综合考虑SNOP的功能特性与运行边界,建立了面向配电网弹性提升的SNOP配置三层防御-攻击-防御优化模型,并提出了求解该模型的两阶段鲁棒优化方法——列约束生成(CCG)算法。以IEEE 33节点为例,对所述模型和求解算法进行验证,结果表明所得的SNOP优化配置与运行方案可显著提升灾害场景下的配电网弹性,降低供电负荷损失量。     

神经酸研究进展

综述了神经酸的分离提取方法、药理作用及其合成方法,并介绍了神经酸在合成昆虫性信息素,十五环内酯,麝香酮,神经酸钙等方面的应用。     

钢铁企业物流信息化系统风险的研究

本文将属性综合评估法和层次分析法（AHP）结合起来应用于钢铁企业信息系统安全风险的评估领域,为信息系统安全风险程度的评估提出了一种科学、有效、准确的方法,对于现代钢铁企业信息系统的安全性的动态管理有着积极的意义。     

基于DSP的鱼雷自导系统性能测试仪

文中依据鱼雷自导系统性能测试仪的主要功能及其信号处理的特点,选择ADSP21160作为其信号处理器,并按照模块化结构设计的思想,将测试仪设计成为一个多模块、多处理器系统.该系统采用全数字方式产生回波信号、噪声及混响,可以提供模拟输出信号、数字输出信号;可在主控机的控制下工作、也可自主工作;可以模拟单个目标,也可模拟多个目标;可以模拟静止目标,也可按目标运动轨迹模拟运动目标;可以模拟窄带回波,也可模拟宽带回波;可以模拟单亮点,也可模拟多亮点.     

采取磨头鼓风增产节能的体会

水泥工厂中,物料的粉磨量很大,每生产一吨水泥大约有三吨物料(包括原料,燃料和熟料等)需要粉磨,而粉磨需要的电耗约占水泥生产总电耗的60～70%,因此选择合理的粉磨工艺,对提高产量、质量,降低能耗是具有重要的意义。干法生料磨,对入磨物料水份非常敏感,当水份>2%时,由于磨内水汽增多,     

基于PXI的水下目标辐射噪声和信号模拟器

文中以宽带和多目标信号为模型,在虚拟仪器开发环境LabWindows/CVI下,设计和开发了基于PXI总线的水下目标模拟器。目标模拟器产生24阵元平面水声基阵的接收信号,在实验室里模拟海洋环境下的目标回波、混响和环境噪声,提供测试水声设备所需的各种目标信号。最后给出了该系统在水声自导系统调试和性能测试应用中的结果。     

基于纵向修正ARIMA的负荷聚合商潜力计算及调峰策略

针对负荷聚合商组织需求侧资源参与调峰市场和电能量市场时,存在的负荷预测准确度不够导致合同购电量误差大、市场界限较为模糊导致考核结算重复等问题,提出了基于纵向修正差分自回归滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average model, ARIMA)预测的负荷聚合商潜力计算和调峰策略。首先利用纵向修正ARIMA预测算法预测基线负荷,构建负荷聚合商的调峰潜力测算模型,挖掘需求侧资源的可调节能力为电力市场交易提供数据基础;其次,制定电能量市场与调峰市场的负荷偏差考核方式,在此基础上,以月度滚动时域综合结算收益最大为目标,构建考虑偏差考核的负荷聚合商调峰模型;最后,基于某典型地区负荷聚合商月度历史负荷数据,对所提方法进行算例分析,结果表明所提考虑负荷偏差考核的负荷聚合商调峰策略可以提升聚合商的调峰收益约23.7%,降低负荷聚合商峰谷差约10%,验证了方法的合理性和有效性。 关键词：可调潜力;纵向修正;ARIMA算法;滚动优化;调峰策略;偏差考核 中图分类号：：TM71 文献标志码： A