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电力系统是大规模非线性系统,其不确定性、快速动态等特性一直是稳定控制中难以解决的问题。神经网络控制由于具有自组织性、自适应性、容错性等性能,近年来在控制领域取得了很大的发展。文中介绍了一种新型神经控制器,该控制器应用自适应校正设计的原理,选用基于控制网络的启发式动态规划(Action-DependantHeuristicDynamicProgramming),设计中利用控制网络与校正网络交替训练的方法进行控制器的优化,具有结构简单,不依赖于受控系统的优点,并且能够实现在线学习。以单机无穷大系统为例,在Matlab/Simulink环境中对系统不同运行方式进行仿真,将该神经控制器同传统控制器进行对比,结果显示前者能够对系统振荡进行更好的阻尼,并且对不同工况保持稳定一致的控制效果,体现了很强的鲁棒性。 相似文献
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文章基于网络分层思想,提出电力通信网络的综合评价模型,该模型把网络分为业务层、网络层和网元层.业务层指标分为信息透明度、时间透明度和可用度;网络层和网元层指标分为完备性、可靠性和可扩展性,并分别针对具体网络给出了指标细则.该指标体系可用于光缆网、传输网、数据网等多种类型的电力通信网络的量化评价和网络优化,具有较强的普适性. 相似文献
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科学全面地评估电网接纳风电的能力,不但要计算接入容量,还要计算接入风电的实际发电能力,相关机会模型是一类综合考虑风电特点、风电控制、发电能力和电网运行约束优化模型。本文以IEEE-14节点系统为算例,基于这一模型对风电接入容量和发电能力进行研究,定量计算对比了不同母线接纳风电能力,并结合电网结构、运行条件对计算结果进行了定性分析。 相似文献
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风能的随机性和间歇性强,所以与传统发电形式相比,风电场容量可信度低,如何计算系统中的最大风电并网容量是风电规划所面临的重要问题。基于相关机会规划理论,在保证系统安全运行的前提下建立了计算风电并网容量的优化分析模型,模型中引入了风电的发电能力约束,并考虑了风电场减出力控制措施的影响。该模型适用于不确定环境下的随机事件评估,基于IEEE 39节点系统的风电并网容量优化结果验证了模型的可行性。 相似文献
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低频振荡危害了电力系统的安全和稳定,电力系统稳定器(PSS)是抑止低频振荡的有效方法。但是在复杂系统中,配置和整定电力系统稳定器是一个难题。本文利用自校正方法(ACD)设计了一类新型非线性电力系统稳定器。该稳定器通过在线训练进行设计,摆脱了对系统数学模型的依赖,同时能够对系统中不确定性予以充分考虑,适用于复杂多机环境中PSS的优化设计。训练成功的PSS能够在各种工况下有效抑制系统振荡,同传统稳定器相比具有很强的鲁棒性。文中以四机二区域系统为例,证实了这种新型电力系统稳定器用于多机系统时的优良特性。 相似文献
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双馈感应风力发电机功率控制器的建模与仿真 总被引:1,自引:9,他引:1
基于双馈感应发电机(DFIG)3阶机电模型研究了功率解耦控制,以3个方程的形式完整地设计了功率控制器,在保证有功、无功控制效果的前提下大大简化了控制器结构,使其易于在各种编程环境下实现,便于在国内大型电力系统分析软件中进行DFIG模型的开发。在MATLAB环境下实现了DFIG及其控制器的完整模型,并与MATLAB/Simulink自有模型进行仿真对比,验证了其正确性和可行性。最后验证了所提出的模型在系统级仿真分析中的实用性。 相似文献