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1.
针对汛期水库调度多目标决策的特点,以博弈论和模式识别理论为基础,研究建立了汛期水库调度风险~效益多目标协商决策模型及其求解方法和求解思路.模型求解首先确立协商对策的效用赢得区域;接着利用非线性规划方法求得理想Nash协商解;然后以理想Nash协商解作为标准状态模式,采用模糊模式模型求解每个方案的优属度,优属度最大的方案即为决策问题的最优方案;最后给出一个应用研究实例.  相似文献   
2.
基于BP神经网络的旬降雨径流相关预报模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
参照流域暴雨与径流相关的特点,以实际的旬初土壤蓄水量、旬降雨量为输入条件,以实际的旬径流量为输出条件,建立BP神经网络旬降雨径流相关模型.实例表明,模型结构简单,可操作性强,利用该模型进行的旬径流预报具有较好的模拟精度,并为利用旬降雨预报信息实施旬径流中期预报奠定了基础.  相似文献   
3.
水库边坡的形变一直是评估其稳定性的重要指标。以2013~2016年内COSMO-Sky Med系统采集的SAR数据为输入,利用PSP-In SAR技术对深圳市内大部分水库边坡开展了形变监测。在重点分析长岭皮水库坝体边坡形变的过程中,结合水位变化数据,建立了目标点随水位和时间变化的形变模型,成功分解出由水库水位变化导致的形变和水库自身沉降而引起的形变,并对水库不同坡面的形变分量进行了对比分析。相比于传统技术,InSAR技术能在水库边坡及周边区域获取密集的监测点,能全面揭示水库及周边的形变信息,未来有能力为水库边坡的形变机理研究和稳定性分析提供基础数据支持。  相似文献   
4.
流域洪水的形成机制具有高度的复杂性和不确定性,但又表现出自身的规律性。在洪水形成过程中流域内洪水的产、汇流过程受降雨强度、降雨中心和天气环流等诸多因素的共同影响。通过对影响因素与洪水过程的分析,找出其中的规律,为在实时洪水预报过程中充分考虑各种影响因素的作用提供可能,为此本文建立实时洪水分类预报模型,该模型利用模糊聚类方法通过分析影响因子对洪水产、汇流过程分类,并用模糊识别模型建立影响因子与产、汇流类型间的信息识别模型。本文选择东水西调工程的授水水库A作为研究对象,为调水工程在汛期做好防洪准备。实验结果表明,该方法能够准确、迅速的判断洪水类型并选择相应预报模型参数,能有效提高水库实时洪水预报精度。  相似文献   
5.
GFS降雨预报信息用于实时跨流域引水决策可行性初析   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过研究GFS未来2~10d分级降雨预报误差的分布规律,分析该信息用于实时调水决策的可行性。对大伙房水库以上流域2001年-2007年汛期GFS降雨预报信息进行分析,结合跨流域调水工程的实际特点进行降雨量级划分,并统计GFS降雨的概率分布,结果表明,该预报信息具有较高准确性,可以结合流域和水库特点用于实时调水决策。  相似文献   
6.
本文依据主客观综合法结合决策者的不同偏好给出泄洪闸各评价指标的权重,同时引入级别特征值的概念,最后应用多目标多级模糊优选模型,对北引渠首工程泄洪闸方案进行优选。在优选中考虑了建筑工程投资、雍水高度、对河势的影响及闸室总宽与河道宽度的比值等目标,并分析了决策人的3种可能偏好,从而使泄洪闸方案比选更加科学化、合理化。  相似文献   
7.
研究南方高度城市化地区极端气候变化规律,定义极端降雨事件的阈值并对地域风险进行评估,对于完善区域"三防"指挥系统的预报预警方案,应对气候变化和快速城市化过程中的极端暴雨内涝灾害风险,具有重要的现实意义。以深圳市为例,在收集统计2000-2015年暴雨灾害事件和相应的多个站点降雨数据基础上,采用模糊识别、PCI等方法分析了该区域的降雨雨型、集中度特征,并采用百分位法对深圳市极端降雨阈值进行了分析和计算。结果表明:造成深圳市内涝的大部分降雨主要是单峰型;均匀大量降雨是内涝主要产生原因;大鹏新区的降雨阈值最高,降雨阈值空间分布图从东往西呈逐渐减少趋势;深圳市极端降雨阈值为降雨频率P=1%的降雨值。  相似文献   
8.
介绍了类比合成算法的原理,并将其应用于碧流河水库年径流量的模拟预报。结果表明:基于类比合成算法的组合预报的合格率比单要素模糊推理和ARMA模型的合格率明显提高,特别是对极值年份的预报效果更好。  相似文献   
9.
GFS预报在大伙房水库分级利用方式中的应用   总被引:5,自引:2,他引:3  
以综合利用水库群工程为背景,分析了美国全球预报系(GFS)发布的降雨预报信息利用方式及其可利用性,进而对大伙房流域2001~2007年17场洪水后未来10 d的预报降雨量和实际降雨量进行分析比较.结果表明,雨后大伙房水库流域GFS降雨预报信息精度更高,结合短期降雨可用于水库群调度决策.  相似文献   
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