基于噪声频谱的磨煤机负荷测量仪研究

通过对现场采集磨煤机运行时的噪声信号分析,得出了磨煤机噪声信号的能量与磨煤机内负荷的关系.并在此基础上研制了基于DSP的智能磨煤机负荷检测仪,经实际测试,该负荷检测仪检测实时性好、精度较高.     

基于遗传算法的蓄热式镁还原炉温度控制优化

蓄热式镁还原炉是复杂的受控对象,其中温度是最主要的影响因素.为了满足系统要求,改善控制系统性能,利用遗传算法优化PID控制器的三个参数,使其温度达到最佳性能指标.仿真试验结果表明,采用此算法改善了蓄热式镁还原炉温度控制系统的性能,增强了蓄热式镁还原炉中温度调节的平滑性,提高了原料在此系统上的利用效率,节省了常规能源.     

基于IPC-PLC的LF钢包精炼炉控制系统

针对钢包精炼炉控制系统具有非线性、时变、工作环境及随机干扰较强的特点,提出了采用可编程序控制器(PLC)及工业控制机算机(IPC)构成分布式控制系统方案.应用结果证实了此控制系统的有效性.     

混合热工和水力特性的风机盘管系统建模

针对风机盘管系统建模研究中大多数未考虑水力学特性对其的影响, 本文提出混合热工和水力特性的风 机盘管系统建模方法, 以满足实际工程中对于风机盘管系统控制的数学模型需要. 在水力学模型中考虑风机盘管电 动水阀, 基于基尔霍夫定律建立水力平衡方程, 通过遗传–粒子群相结合的优化算法(GA-PSO)求解各个盘管的水流 量及对应的阀门开度; 以水流量为输入, 考虑风机盘管风量, 采用非线性最小二乘法辨识求解其总传热系数, 建立基 于牛顿冷却定律的风机盘管热力学模型. 实验结果表明: 混合热工和水力特性的建模方法能够更好的反应风机盘 管的物理过程; GA-PSO算法具有很好的稳定性和收敛性, 能够更准确的求解水流量及对应的阀门开度, 与实际运 行数据的相对误差不超过1%; 热力学模型在各种实际工况下的模型误差都低于4%, 能够精确反映风机盘管的传热 过程.     

基于数据驱动方法的污水源热泵故障诊断研究

利用反向神经网络(BP)构建污水源热泵机组故障诊断模型,并通过粒子群算法(PSO)优化BP神经网络的权值和阈值。以陕西省某大型污水源热泵集中供暖系统为研究对象,采集2017～2018年冬季供暖期间机组的蒸发器,冷凝器,压缩机的压力、温度等工况数据作为训练测试样本,其神经网络的结构以12种故障特征向量作输入端,4种诊断结果作输出端,隐含层根据kolmogorov定理确定为25个,从而建立故障诊断模型,并分析其性能。实验结果表明:经过PSO优化后的BP神经网络故障诊断模型训练迭代次数降低了24.45%,诊断准确率提高了12%,性能优化显著。     

大型公共建筑可持续性评价系统研究

针对大型公共建筑能耗、环境质量等典型特征,建立了包括能源、资源、生态环境等关键性能因子(Key Performance Indicators,KPIs)的大型公建可持续性评价指标体系。使用统筹熵权法确定了各指标权重,利用模糊综合评价方法(Fuzzy Comprehensive Evaluation,FCE)建立大型公共建筑可持续性评价模型;开发设计了大型公建可持续性监测与评价信息化系统。为实现具有节能、健康特性的可持续性大型公建提供理论与技术基础。     

基于IMC-PID的主动式太阳房温度控制系统

针对主动式太阳房采暖房间系统的温度控制问题,具有非线性、大滞后、参数整定复杂等特点,在研究主动式太阳房的工艺基础上,利用内膜控制(IMC)调节参数简单、鲁棒性强与传统PID易于实现相结合的特点,设计了控制系统,实验仿真表明,该算法控制参数整定简单,具有良好的抗干扰性和鲁棒性,能有效提高系统的控制品质,实现主动式太阳房的最佳控制,不仅能优化生产采暖过程,而且可提高太阳能能源利用率、达到节能的目的,具有重要的实用价值与推广价值     

工业建筑混凝土结构大数据平台系统设计

工业建筑混凝土结构的设计、建造、监测和维护是相互影响的,但实际中这四个层面往往是比较独立的,数据很难共享。针对以上问题,提出一种面向工业建筑混凝土结构的大数据云平台系统。通过该平台收集工业建筑混凝土结构的设计数据、建造数据、监测数据和维护数据,解决建筑生命中各个阶段相互独立的状况。用大数据的思维研究建筑整个生命周期,为结构耐久性研究提供数据支撑,改进工业建筑混凝土结构的设计和建造,并为结构维护提供科学性指导,形成工业建筑混凝土结构在设计、建造和维护的闭环。     

建筑能耗模拟典型年中气象参数权重的确定

在建筑能耗模拟用典型年的生成中,传统的Finkelstein-Schafer统计方法对气象参数赋予了固定的权重因子,但有关研究表明,由于地域间气象资源不同,气象参数权重因子的固化有待商榷。针对挑选典型年时气象参数权重因子统一与否对典型年挑选结果和建筑能耗模拟准确性的影响问题,选同一建筑热工分区中寒冷地区的代表城市北京和拉萨,分别使用FS方法和主成分法进行了典型年的挑选,并对典型公共建筑建模进行了能耗模拟分析。结果表明:FS统计方法适于表征单独气象参数的长期相似性,但存在对太阳辐射参数权重赋予过大的问题,适用于太阳能丰富地区;而主成分法适合寻求当地气象资源的本质特征,使用主成分法时对气象参数的选择尤为重要。