电动汽车电机驱动系统故障与失效模式分析

结合传统汽车故障与失效模式的分类方法,将电动汽车电机驱动系统的故障、失效模式进行了分析与总结归类,指出了故障发生的原因和相应的处理措施。基于电动汽车电机驱动系统的特殊性,将故障分为硬性故障和软性故障,提出了一套适合电动汽车电机驱动系统故障诊断与容错的控制策略。     

婴儿安全智能预警系统设计

婴儿安全预警系统采用单片机AT89C51为主控芯片。完成婴儿室内温湿度、烟尘等参数的显示及其报警设计。主控芯片负责对传感器采集来的周围环境的温湿度、烟尘浓度的信号进行处理,并由液晶显示器显示当前温度值和烟尘浓度等信息。一旦婴儿周围环境恶化,如温度过高、过低或烟尘浓度超标,将启动系统的声光报警装置,同时系统还会将当前状况通过蓝牙的形式告知家长,以求迅速及时处理。     

一种电动车辆用牵引型水性电解液超级电容器模型

针对电动车辆使用的牵引型活性炭电极水性电解液超级电容器,根据其实际工作电压范围内的脉冲充放电特性建立了四阶RC网络等效电路模型,考虑到充放电过程不精确可逆,将充电与放电过程分开来建模,并给出了一种新的模型参数辨识方法。对模型仿真的结果与实际电容器的充放电特性曲线进行了比较,结果表明,所建立的等效电路模型对于超级电容器脉冲充放电特性的拟合精度是令人满意的,符合实车应用。     

HEV电机驱动系统PWM驱动信号故障研究

对混合动力车(HEV)用电机控制器中功率器件的驱动信号开路故障进行故障分析,在定义的4种故障状态下进行实验,进而找出故障电流特征,通过分析实验故障特征电流,提出驱动系统脉宽调制(PWM)驱动信号故障特征提取方法。实验结果可为HEV电机驱动系统发生此类故障提供有效的判别和诊断依据。     

混合动力汽车复合储能技术

通过剖析混合动力汽车(HEV)存在的主要问题,指出单一储能技术在某些情况下已不能满足车辆的需求,要解决HEV电源存在的问题,可采用复合储能技术。该技术现已成为HEV动力电源的一种发展趋势。结合复合储能开发的实例,给出目前复合储能技术的典型组合方式、应用场合及发展趋势。     

基于核主元约简与半监督核模糊聚类的车辆行驶工况判别

为有效利用汽车行驶工况中与类别属性间的统计特征,提高汽车行驶工况判别的准确性与快速性,首先选择车速和踏板信号的数据信息构建特征集,利用相关性分析和核主元分析对特征集中能敏感反映工况类别的特征数据信息进行二次特征提取,按累计贡献率大于90%的标准进行主要特征量的选择,实现输入变量的二次约简;利用小波核函数的非线性映射能力构建半监督核模糊C均值聚类方法进行车辆行驶工况的判别。通过长春某混合动力公交车试验结果表明,该方法更全面准确地反映了工况特性,有效降低了输入特征参数的维数,更加准确有效地提取了不同工况条件下汽车行驶状态的数据特征,通过半监督核模糊C均值聚类算法中加入少量的训练样本来引导聚类过程,聚类精度可达到98.75%。     

基于安时法的镍氢电池SOC估计误差校正

针对安时积分法对镍氢电池SOC估计时存在的累积误差,分别对镍氢电池组进行了不同倍率下的恒流充放电试验和循环工况试验,研究电动车辆长时间运行时电流传感器的测量误差对安时法估计镍氢电池SOC的影响。通过分析试验系统中采用的不同电流传感器的精度,对镍氢电池管理系统中的电流传感器进行了建模,给出了普通精度电流传感器进行安时法估计镍氢电池SOC时的校正方法。仿真与试验的对比结果表明该校正方法可以减小普通精度电流传感器用于安时法估计镍氢电池SOC时产生的累积误差,降低了安时法估计镍氢电池SOC的校准频率。     

锂离子动力电池寿命预测技术综述

锂离子动力电池的寿命预测已经成为近几年研究的热点问题。总结了国内外近几年的电池寿命预测方法:基于模型的方法、基于数据驱动的方法和基于融合模型的方法,并分析了各种方法的优缺点,给出了未来锂离子动力电池寿命预测的研究方向。     

常微分方程初值问题解不唯一性的探讨

通过对一类一阶常微分方程初值问题的研究,得出类似题型的解无穷性相关结论。并扩展到更大范围来观察初值问题的不唯一性。本文对常微分方程中的初值问题用解的唯一存在性定理和几何意义进行探讨,对数学专业和其他工科专业的学生学习常微分方程有指导性作用。     

基于电动汽车蓄电池剩余电量的并网无功补偿仿真分析

针对电动汽车蓄电池剩余电量的微电网并网无功补偿问题,采用卡尔曼滤波算法估计电动汽车蓄电池剩余电量,利用三相瞬时无功功率计算实时无功电流,基于无差拍控制实现无功功率补偿。通过Matlab仿真与搭建试验平台,得到对微电网无功功率的补偿情况。通过与前馈解耦控制所得试验结果的比较,验证了采用无差拍控制算法,微电网功率因数得到提高,无功补偿效果更好,验证了该算法的可行性。