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为了提高继电保护整定值在线校核的效率,提出按照各支路的重要度对继电保护整定值进行有序校验。部分支路受潮流冲击后易故障,且断开后易引起连锁故障,所以提出利用潮流熵评估支路重要度。利用基于潮流转移熵的指标Q1i评价了支路因故障断开后引发连锁故障的可能性,利用基于潮流分布熵的指标Q2i评价了支路抵抗潮流冲击的能力。采用Q1i、Q2i的乘积对支路重要度进行综合评价。利用IEEE 3机9节点系统上的仿真算例验证了所提方法的正确性。最后为了简化计算过程,提出采用分布系数法计算各支路的潮流变化。 相似文献
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在新常态下为了降低生产成本,用户会参与需求响应进行错峰和避峰。传统负荷预测模型对用户负荷特性变化不敏感,对一些突变信息难以准确预测。针对此问题,考虑温度敏感用户参与需求响应,提出了夏季短期负荷预测方法。该方法采用小波变换和局部离群因子方法对负荷数据预处理,基于模糊C均值聚类和径向基函数网络相结合的方法识别预测日的负荷特性,采用线性回归模型对预测日的负荷特性相同的历史负荷数据进行负荷预测,根据降温负荷的基准值和温度变化值评估出降温负荷值,最后综合得出预测日的负荷。对3类温度敏感的纺织行业大用户进行算例分析,验证了所提方法的可行性和有效性。 相似文献
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在新常态下为了降低生产成本,用户会参与需求响应进行错峰和避峰。传统负荷预测模型对用户负荷特性变化不敏感,对一些突变信息难以准确预测。针对此问题,考虑温度敏感用户参与需求响应,提出了夏季短期负荷预测方法。该方法采用小波变换和局部离群因子方法对负荷数据预处理,基于模糊C均值聚类和径向基函数网络相结合的方法识别预测日的负荷特性,采用线性回归模型对预测日的负荷特性相同的历史负荷数据进行负荷预测,根据降温负荷的基准值和温度变化值评估出降温负荷值,最后综合得出预测日的负荷。对3类温度敏感的纺织行业大用户进行算例分析,验证了所提方法的可行性和有效性。 相似文献
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基于人工神经网络与遗传算法的暂态稳定评估 总被引:5,自引:1,他引:5
提出了BP算法和遗传算法相结合的电力系统暂态稳定性评估新方法,选取了以稳态特征量、故障初始时刻特征量和暂态特征量构成的综合特征量作为稳定性评估系统的输入特征量。以0至1之间的小数作为评估系统的输出值,根据输出值的大小判定系统是否稳定。理论分析及仿真结果表明,本方法解决了BP网络易陷入局部最小的问题和遗传算法应用于复杂的多变量优化系统时速度很慢的问题,并且对不同电力系统暂态稳定性评估具有一定的通用性。 相似文献
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随着高密度分布式光伏(PV)接入大电网系统,局部电网需要额外承担这类电源系统带来的一系列电能质量影响问题,采用基于光伏电池实际物理特性建立的组件模型,结合逆变器拓扑结构和控制模型,通过MATLAB/Simulink仿真平台,搭建三相分布式光伏接入户用配电网的仿真模型。仿真研究了高密度分布式光伏对户用配电网的电压、谐波等电能质量影响。通过搭建0.4 kV配电馈线模型,仿真研究了高密度分布式光伏接入0.4 kV配电网络的接入场景分布、辐照强度波动、不同接入容量、位置和数量等情况下,配电馈线各节点电压质量分布的影响规律,得到相关分析结论,提出平抑分布式光伏影响的改善措施。 相似文献
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