广告视角下智能小区实时定价博弈分析

考虑连续时间内供电商对用户的争抢行为，将广告微分博弈引入智能电网系统中以刻画供电商之间的相互竞争，并建立多供电商多用户Stackelberg博弈模型研究智能电网实时定价问题。通过求解用户侧优化问题及供电商之间非合作微分博弈纳什均衡，最终获得供电商与用户之间Stackelberg博弈均衡，以此得到供电商广告竞争下的智能电网实时电价。数值仿真结果表明：采取广告行为供电商的最大支付随其广告成本和定价先增后减，而随用户规模扩大而递增；另外，随着单位广告成本的增加，供电商统一电价逐渐降低，带来用户效用提高，且拥有较低广告成本的供电商售电较多。     

智能住宅小区的需求响应主从博弈模型

针对含有多个售电商的智能住宅小区,建立了售电商和用户之间的主从博弈模型。在该模型中,用户间的电力消费行为用含有个人隐私的演化博弈模型进行模拟,售电商之间的价格竞争通过非合作博弈模型进行模拟。同时证明了该博弈模型均衡解的存在性并设计算法进行求解。数值结果表明所提出的算法能够快速收敛且具有可扩展性,同时售电商和小区用户之间基于价格的需求响应行为有利于实现电力供需平衡,从而维持智能小区电力系统安全运行。     

具有电力需求预测更新的智能电网实时定价机制

智能电网环境下,基于需求侧管理的电力需求实时预测和定价机制对于维持电力供需平衡,削峰填谷至关重要。文中引入贝叶斯信息更新方法对智能电网中用户电力需求信息进行实时预测更新,然后将售电商与用户之间的实时电价与电力需求策略互动行为生成一主多从博弈模型并进行均衡分析。通过数值仿真分析,在与无电力需求预测更新下的智能电网实时定价机制对比以后,发现所提出的具有电力需求预测更新的实时定价机制可以提高用户用电满意度和参与需求侧管理的积极性,同时也增加了售电商利润。     

关于Borda计分法则在职称评定投票规则中的一些探讨

为阐述职称评定过程中广泛采用的无序投票法所存在的缺陷并对其进行修正,通过深入研究比对有序投票法、计分法以及Borda计分法则等投票规则,论证了Borda计分法则在满足最基本的选举法则的同时可以弥补传统方法的诸多缺陷。因而,可以说Bor-da计分法则是较有序投票法和计分法更加公平和有效的投票规则。     

基于智能电网需求侧管理的多零售商实时定价策略

智能电网中需求侧管理(demand-side management,DSM)是一种改变和促进电力消费,提高电网可靠性的重要机制。实时定价是最重要的DSM策略之一。在电力市场中,电力零售商从电力供应商处采购电力然后将其出售给用户,因此对零售商来说进行有效的电力采购和价格决策至关重要。文中针对服务不同类型用户且共存于多个地区的不同电力零售商使用实时定价需求侧管理方案提出一种动态博弈决策机制,建立Stackelberg动态博弈模型分析不同电力零售商之间实时定价策略互动并得到均衡解。仿真模拟结果验证了所提出模型的有效性以及相关参数对电力采购及价格决策的影响,更好地诠释了智能电网中实时定价的动态过程。