马来酸酐/二乙烯基苯接枝聚乳酸对微晶纤维素/聚乳酸复合材料性能的影响

研究了马来酸酐(MAH)/二乙烯基苯(DVB)接枝聚乳酸(PLA-g-DVB/MAH)对微晶纤维素(MCC)/聚乳酸(PLA)复合材料性能的影响。首先采用熔融接枝法，将DVB作为MAH的共聚单体接枝到PLA分子链上制备PLA-g-DVB/MAH接枝聚合物，然后以PLA-g-DVB/MAH为相容剂，采用注射成型法制备MCC/PLA复合材料。利用FTIR对PLA-g-DVB/MAH进行表征，探究了PLA-g-DVB/MAH对MCC/PLA复合材料流变及力学性能的影响。结果表明，MAH成功接枝到PLA上，并得到接枝聚合物PLA-g-DVB/MAH；添加PLA-g-DVB/MAH后，MCC/PLA复合材料的储能模量、复数黏度、平衡扭矩以及剪切热都有明显升高；PLA-g-DVB/MAH的添加有利于改善MCC和PLA的界面相容性，进而提高了MCC/PLA复合材料的力学性能。     

分布式并网发电系统孤岛检测方法综述

分布式发电系统并网运行时处于孤岛状态会对设备造成损坏,影响电力系统安全正常运行,严重时甚至可能会威肋到线路检修人员的人身安全.因此,对分布式发电系统孤岛检测方法的研究具有现实意义.本文综述了分布式并网发电系统孤岛检测的基本方法,并对其进行分类,最后对该领域的研究方向作出了展望.     

基于系统思维的城投企业综合集成项目管理实践

城投企业作为城市政府的主要项目建设单位,管理工程项目繁多,对项目质量安全负有首要责任。需要在"尊重城市发展规律、树立五个统筹"思想的指导下,根据系统思维理念,运用结构化工作方法,完善表单管理手段,以"集团运作、集成管理、集约资源"为引领,对项目进行"分业经营、分类管理、分层指导",提升项目建设管理能力,推动城投企业转型升级。     

水溶性高分子聚合物在钻井工程中的应用

目的 选用固壁性能好的高聚物类无固相钻井液,以确保复杂地层孔壁稳定性和钻孔工程质量,提高钻进效率.方法 在分析聚乙烯醇、聚丙烯酰胺等水溶性高分子聚合物吸附成膜机理的基础上,通过正交实验优选出水溶性高分子聚合物无固相钻井液主剂与交联剂组分,测试该钻井液的漏斗黏度、API失水量、旋转黏度和胶结砂样的能力,并分析各影响因素的相关性,判断钻井液的流变性.结果 该钻井液表观黏度5.0×10-3～8.0×10-3 Pa·s,API失水量6～20ml/30min,属于假塑性幂律流体,具有良好的剪切稀释作用;在岩石表面吸附速度快,对松散砂及风化碎石层的胶结能力强,能起到"下套管"的固壁作用;具有良好的絮凝钻屑聚沉的能力,维持体系无固相,显著提高破碎地层的岩矿心采取率.结论 实验优选出的水溶性高分子聚合物无固相钻井液配方组成简单,施工现场配置方便,钻井液性能指标优良,确保复杂地层钻进工作的顺利进行.     

浅析当代建筑研究性设计

通过论述MVRDV以密度为主要特征的研究性设计,探讨了当代建筑研究性设计的若干设计理念,指出建筑的研究性设计方法是宏观的设计方法,结合国家政策及技术条件下的微观生态设计才是切实可行的设计方法。     

关于路桥混凝土碳纤维结果的改性分析

碳纤维结构材料是一类具有优越的性能、高附加值的材料。针对路桥混凝土急需的性能改进,进行了混凝土中碳纤维结构的改进实验,实验结果表明:可以采用浓硫酸处理碳纤维,实现降低表面损伤;碳纤维含量的增加,能实现力学性能以及硬度性能的提高。实验结果对我国路桥应用的混凝土性能改进有一定的借鉴价值。     

基于分割注意力与边界感知的中文嵌套命名实体识别算法

由于中文文本缺少天然分隔符,中文嵌套命名实体识别(Chinese Nested Named Entity Recognition, CNNER)任务极具挑战性,而嵌套结构的复杂性和多变性更增添了任务的难度。文中针对CNNER任务提出了一种新型边界感知层叠神经网络模型(Boundary-aware Layered Nerual Model, BLNM)。首先通过构建了一个分割注意力网络来捕获潜在的分词信息和相邻字符之间的语义关系,以增强字符表示;然后通过动态堆叠扁平命名实体识别层的网络,由小粒度到大粒度逐层识别嵌套实体;最后为了利用被预测实体的边界信息和位置信息,构建了一个边界生成式模块,用于连接相邻的扁平命名实体识别层以及缓解错误传递问题。基于ACE 2005中文嵌套命名实体数据集的实验结果表明,该模型具有较好的性能。     

基于深度学习的中文命名实体识别最新研究进展综述

中文命名实体识别(CNER)任务是问答系统、机器翻译、信息抽取等自然语言应用的基础底层任务。传统的CNER系统借助人工设计的领域词典和语法规则,取得了不错的实验效果,但存在泛化能力弱、鲁棒性差、维护难等缺点。近年来兴起的深度学习技术通过端到端的方式自动提取文本特征,弥补了上述不足。该文对基于深度学习的中文命名实体识别任务最新研究进展进行了综述,先介绍中文命名实体识别任务的概念、应用现状和难点,接着简要介绍中文命名实体识别任务的常用数据集和评估方法,并按照主要网络架构对中文命名实体识别任务上的深度学习模型进行分类和梳理,最后对这一任务的未来研究方向进行了展望。     

基于改进正弦插值的闪变测量方法

荧光灯和发光二极管(LED)灯目前已大规模使用,但是按国际电工委员会(IEC)标准制造的闪变仪存在无法检测出由间谐波引起的闪变的缺陷.为了弥补这一缺陷,考虑到正弦信号采样波形的显示用正弦内插的方法更能接近原始信号,文中详细分析了基于正弦插值的闪变测量方法.针对正弦插值可能会引起闪变错误评估的问题,分析了正弦插值的误差来源,提出了将正弦插值前减去常数项的基于改进正弦插值的闪变测量方法.改进后的测量方法不仅能测量由低频段间谐波引起的闪变,也能检测出由高频段间谐波引起的闪变,对进一步研究闪变测量方法起到了促进作用.     

马来酸酐/二乙烯基苯接枝聚乳酸对微晶纤维素/聚乳酸复合材料性能的影响

研究了马来酸酐(MAH)/二乙烯基苯(DVB)接枝聚乳酸(PLA-g-DVB/MAH)对微晶纤维素(MCC)/聚乳酸(PLA)复合材料性能的影响。首先采用熔融接枝法,将DVB作为MAH的共聚单体接枝到PLA分子链上制备PLA-g-DVB/MAH接枝聚合物,然后以PLA-g-DVB/MAH为相容剂,采用注射成型法制备MCC/PLA复合材料。利用FTIR对PLA-g-DVB/MAH进行表征,探究了PLA-g-DVB/MAH对MCC/PLA复合材料流变及力学性能的影响。结果表明,MAH成功接枝到PLA上,并得到接枝聚合物PLA-g-DVB/MAH;添加PLA-g-DVB/MAH后,MCC/PLA复合材料的储能模量、复数黏度、平衡扭矩以及剪切热都有明显升高;PLA-g-DVB/MAH的添加有利于改善MCC和PLA的界面相容性,进而提高了MCC/PLA复合材料的力学性能。