排序方式: 共有41条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
英国8·9大停电事故的发生让我们思考高比例分布式发电系统存在一定的技术瓶颈。基于此,本文提出了一种适应于交流微网接地故障的限流控制策略,该方法可以将故障电流限制在两倍额定电流以内,进而使得分布式电源在电网故障情况下不会瞬时脱网运行。同时,该方法不需要在电网正常和故障运行状态时切换参考电流,且在两种状态下可实现较小的电流谐波和较低的电流幅值不对称度。首先,通过含有washout滤波器的改进下垂控制策略获得电压参考值和锁相环,并通过准PR控制器实现对外环参考电压的无静差跟踪;其次,将外环控制器的输出的滤波电感参考电流与实际电感电流的差值通过具有抗参数扰动能力的改进无源控制控制器以实现对参考电流的跟踪;最后,仿真搭建的含有4台分布式电源的交流微网模型验证了本文提出方法的有效性。 相似文献
2.
传统的能源系统难以满足不断变化的发电结构及用户用能需求,包含冷、热、电等多能流的综合能源系统(integrated energy system, IES)可以充分发挥多种能量耦合互补优势,促进系统资源的高效利用。为此提出综合考虑经济性和环保性,以系统全寿命周期成本最低及一次能源消耗最少为目标,构造IES优化配置模型。首先计及储能的全寿命周期运维,综合考虑储能系统的充放电损耗、容量衰减、荷电状态、能量存储时间、削峰填谷效率等因素,建立计及储能的全寿命周期运维的IES优化配置模型;继而通过算例对比分析所提优化方案与传统方案的优劣性及多目标函数权重的影响。结果表明,所提方法具有削峰填谷、促进分布式能源消纳、改善电能质量、提升供电可靠性的功能和加强IES资源高效利用的优势。 相似文献
3.
4.
SF_6分解组分的红外光谱定量测定 总被引:2,自引:1,他引:1
SF6发生局部放电时会生成一定的稳定特征分解组分,利用这些特征组分可以监测GIS内部绝缘状态。分别采用SF6气体与高纯氮气作为红外检测背景气体获取SF6分解组分的光谱图进行了比较,选取SF6作为红外检测背景气体。测量了SOF2、SO2F2、SO2、CO标准气体的红外吸收光谱图,选取了其最优吸收峰,计算了最优峰处的吸光系数。对局部放电试验装置进行了放电量标定,在5个局部放电量下进行多组红外检测,结果表明存在临界放电量,不同放电时间和放电量下各组分产气率不同。SOF2、SO2F2的产气率随放电量及放电时间变化较有规律,可以用产气率反演局部放电程度;SO2和CO产气率变化复杂,但其变化趋势同样可以用于表征内部绝缘状态。 相似文献
5.
6.
7.
8.
目前继电保护状态监测模型均利用静态故障概率进行装置失效率预测,未能计及设备老化与检修对失效率的动态影响,预测结果不可靠。对此,提出一种基于三参数威布尔分布动态优化的马尔可夫链状态预测方法。首先利用灰色-粒子群支持向量机算法求解更为精确的继电保护装置失效率函数,随后将其用于动态修正保护状态马尔可夫链中各运行状态之间的转移概率,最终实现对线路保护未来运行状态的推演。仿真结果证明,所求解的失效率函数相比传统方法求解的函数具有更高的计算精度,而动态优化马尔克夫链模型实现了设备老化与检修的动态量化处理。研究状态转移概率计算结果符合设备运行工况,可以有效预测设备规定投运年限内各时间点的运行状态。该方法对于保护检修策略的优化具有一定的指导意义。 相似文献
9.
智能变电站配置描述文件中包含大量智能二次设备数据输出接口地址的配置数据集,将这些数据集映射至智能录波器各信息组是保证录波器精准采集设备运行数据的基础性步骤,当前主流映射方法是依照输出接口描述文本人工映射对应的配置数据,二次设备数目繁多时映射工作量大,而描述文本一定程度的不规范性给数据集自动化映射提出了难题。针对这一问题,本文提出了基于深度学习框架—动态卷积神经网络构造的智能录波器配置数据的自动化映射方法;首先利用文本表征模型word2vec对数据集描述文本的稀疏文本向量进行词组语义及关联关系的表征;随后构造动态卷积神经网络并输入文本向量,基于其多层次抽象化学习典型样本特征的特点进行语义规律挖掘与文本分类映射,据此结果实现接口地址配置数据的自动化映射。实际算例表明,基于动态卷积神经网络模型的文本分类方法语义分析能力强,分类精度高,有效提升了智能录波器配置数据自动化映射的准确率。 相似文献
10.
研究一种利用配网故障点转移开关配合零序电流突变法的小电流接地选线装置,通过快速算法在3~5ms合闸故障相,将故障相母线直接金属接地,实现户外故障点处弧光快速熄灭。同时通过合闸前后,故障线路与非故障线路前后零序电流对比迅速选出故障线路,大大提高了选线的准确率。 相似文献