浙江纺织服装企业国际化经营对策分析

基于价值链理论,根据处于纺织产业价值链不同战略环节企业的现状和特征,提出不同的国际化对策,以期为浙江省纺织服装企业的国际化经营提供思路.     

钎焊磨头修整量化及磨削性能研究

基于有效磨粒数的概念和表面粗糙度的计算方法，分别提出有效修整率N_r和修整离散度H等2种表征指标来评价磨粒表面形貌变化特征。分析磨头修整过程中N_r和H的变化规律，并与修整后磨削碳纤维增强树脂基复合材料(carbon fiber reinforced plastics，CFRP)的表面粗糙度以及磨削力建立联系。试验结果表明:N_r可以有效表征磨头磨粒的修整状态，反映磨头的钝化程度；H可以有效表征磨头磨粒的等高性，可以通过H预测CFRP表面的加工质量。当H处在18～25 μm时，磨头具有最好的工件磨削表面质量，并且在这阶段磨头磨削力增长幅度较小，磨头磨削能力较好。      

基于TMS320F240 DSP的激励器控制系统设计与实现

介绍一种基于数字信号处理器(DSP)的激励器控制系统。该系统采用TMS320F240型DSP实现数据采集、数字滤波、信号处理、数模转换、信号检测与控制等功能,校正激励器中晶振输出载波的频率,以提高激励器输出的精确性和稳定性。该控制系统的有效性和可靠性已在实际应用中得到验证。     

基于GRU和LSTM组合模型的车联网信道分配方法

针对车联网中高通信需求和高移动性造成的车对车链路(Vehicle to Vehicle, V2V)间的信道冲突及网络效用低下的问题,提出了一种基于并联门控循环单元(Gated Recurrent Unit, GRU)和长短期记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)的组合模型的车联网信道分配算法。算法以降低V2V链路信道碰撞率和空闲率为目标,将信道分配问题建模为分布式深度强化学习问题,使每条V2V链路作为单个智能体,并通过最大化每回合平均奖励的方式进行集中训练、分布式执行。在训练过程中借助GRU训练周期短和LSTM拟合精度高的组合优势去拟合深度双重Q学习中Q函数,使V2V链路能快速地学习优化信道分配策略,合理地复用车对基础设施(Vehicle to Infrastructure, V2I)链路的信道资源,实现网络效用最大化。仿真结果表明,与单纯使用GRU或者LSTM网络模型的分配算法相比,该算法在收敛速度方面加快了5个训练回合,V2V链路间的信道碰撞率和空闲率降低了约27%,平均成功率提升了约10%。     

软件无线电在自组网动态物理层中的应用

无线Ad-hoc网络中诸如节点距离，信道特征以及用户需求因素变化非常快，运用传统方法设计的静态物理层在运行时会导致性能不佳资源浪费，软件无线电技术通过软件实现物理层的处理，为解决上述问题提供了一种行之有效的改进思路，讨论了基于软件无线电思想改进Ad-hoc网络物理层的初步方法。     

微型无人机超宽带通信链路性能分析

建立了基于载波的微型无人机超宽带通信链路模型,研究了超宽带尺度-时延移动通信信道模型,给出了符合数据传播特性的高斯脉冲波形以及直接序列超宽带尺度-时延Rake接收方法,对超宽带无人机通信链路接收性能以及误码率特性进行了分析并依据测试数据对系统进行了仿真.仿真结果表明基于载波的直接序列扩频超宽带体制适合微型无人机通信链路进行测控和数据传输.     

机载低频超宽带合成孔径雷达运动补偿

运动误差是造成低频超宽带合成孔径雷达(UWB SAR)成像质量降低的主要因素之一.给出了适合低频超宽带SAR运动补偿方法,并对该方法的剩余误差进行分析,得到在图像质量一定条件下,最大的波束张角和最大容忍的运动误差.最后利用计算机仿真,验证了该方法的有效性.     

一种超小型无人机超宽带通信信道模型研究

针对将超宽带无线信号应用于超小型无人机通信链路的低空传输环境,分析了信号传播可能遇到的各种地形、地物等因素对传输损耗的影响,选择修正的S-V多径信道模型,对选定的两个信号传播环境进行了仿真,并给出了信道的路径损耗、冲激响应、rm s时延扩展、平均超量时延、多径分量数目和功率延迟剖面,仿真结果表明该模型能够有效反映信道的特性参数,可为超宽带接收机的设计提供参考。     

一种基于DSP的软件锁相环模型与实现

在分析软件锁相环的Z域模型基础上，阐述了在多速率条件的实现方法，仿真出软件锁相环频率与相位跟踪曲线，介绍了一种基于DSP的软件锁相环实例。