Elman与Bp神经网络应用于交通流预测的对比研究

将动态神经网络Elman应用于交通流预测中,通过对比应用较为广泛的Bp神经网络,对实际监测到的一组数据进行学习、仿真和预测。结果表明,Elman网络在对具有动态特性的交通流预测中,具有比Bp网络更好的预测效果。     

电力变压器故障诊断专家系统TFDES

电力变压器故障诊断对电力系统的安全运行有着十分重要的意义.本文介绍了我们开发的电力变压器故障诊断专家系统TFDES的原理与结构.以气相色谱法为主TFDES综合运用各种故障检测的知识判断故障性质.运用模糊逻辑较好地处理了故障诊断中的模糊性问题.初步测试发明,TFDES结构合理,推理正确,能有效地诊断运行中的变压器的内部潜伏性故障.     

用于变压器故障诊断的ANNES

本文提出并建立了用于变压器的混合型故障诊断系线──神经网络专家系统ＡＮＮＥＳ。该系统充分利用人工神经网络和专家系统各自的特长，能有效地诊断运行中变压器的早期内部故障。测试结果证明了这种方法的应用潜力。     

商品混凝土价格初步解析

商品混凝土价格是商混企业经营的关键内容,本文就商品混凝土价格组成、分类、管理等及其与其他经营要素的关系进行初步概要解析。     

玻纤结构对绝缘槽楔力学性能和阻燃性的影响

为探究玻纤结构对绝缘槽楔力学性能和阻燃性的影响，以阻燃树脂和玻璃纤维、玻璃纤维布为原料，制备了单向玻璃纤维增强槽楔、玻璃布层压板槽楔和卷包玻璃布增强槽楔，并对3种槽楔进行纵向冲击试验、宽度方向弯曲试验和燃烧试验。结果表明：在截面尺寸和玻纤含量相同的条件下，槽楔抗纵向冲击能力由强至弱为卷包玻璃布增强槽楔、玻璃布层压板槽楔、单向玻纤增强槽楔，槽楔宽度方向承受弯曲载荷时产生的弹性形变由大至小为卷包玻璃布增强槽楔、玻璃布层压板槽楔、单向玻纤增强槽楔，槽楔阻燃性由强至弱为卷包玻璃布增强槽楔、玻璃布层压板槽楔、单向玻纤增强槽楔。3种槽楔的阻燃性都随玻纤含量的增加而下降，当玻纤含量从约50%增加到70%时，单向玻纤增强槽楔的总余焰时间增加了约51.7%，玻璃布层压板槽楔的总余焰时间增加了约31.8%，卷包玻璃布增强槽楔的总余焰时间增加了约46.3%。     

用于灵境系统的观察目镜

要使一个正常人能产生浸没有一个计算机产生的虚拟环境中的幻觉，所必要的视场角至少应能覆盖人眼的光轴上所能直接看到的－大约９０°。随着水平视场角一直增大，幻觉都会随之增强。再加上立体视觉，以及通过头部运动跟踪实现的整个３６０°视场，将使幻觉达到十分完善的程度。     

倒虹吸混凝土冬季施工期温控防裂研究

管身混凝土结构在冬季施工期易发生裂缝,认为结构的内外温差、基础温差是这类裂缝产生的主要原因。通过三维有限单元法对施工期倒虹吸进行仿真计算,分析混凝土施工期应力场的时空变化规律,得出管身裂缝容易出现的部位。在南水北调中线工程勒马河倒虹吸冬季施工中采用了模板外面贴聚乙烯苯板(泡沫保温板),仿真表明,优化后保温措施对混凝土防裂有很好的效果,值得类似工程应用推广。     

分段采矿法在开采平行密集矿脉群中的应用

樟东坑钨矿区矿脉既不是标准的单脉、大脉型,也不是典型的细脉带,而是稀疏侧幕式脉组型。根据矿脉的复杂赋存特点,应用分段采矿法开采,与浅孔留矿法相比,分段采矿法除降低了采矿成本,减少了生产安全管理风险外,提高了资源回采率,从而延长了矿山服务年限。