计及时间相关性的微能源网鲁棒规划方法

微能源网以能源的梯级利用为原则,可实现风、光等多种新能源的高比例消纳,满足区域内电、热、冷等多种能源需求。微能源网中存在新能源出力与冷、热、电负荷的多重不确定性。为增强系统规划结果的鲁棒性,常采用不确定集表述新能源出力与多种用能需求的不确定性,实现针对微能源网的鲁棒规划设计,往往使系统规划结果过于保守,降低系统经济性。为克服以上问题,规避实际运行中不可能发生的场景,降低系统规划结果的保守性,文章提出一种考虑时间相关性的微能源网鲁棒规划模型。该模型在计及多重源荷不确定性的基础上,进一步考虑新能源出力与冷、热、电负荷的时间相关性。通过算例对传统不确定集与所提出的改进不确定集进行对比分析,验证了所提模型及方法的优越性和有效性。     

基于Markov模型的常规采样智能跳闸变电站 保护系统的可靠性分析

为了提高智能变电站二次设备运行的可靠性,实时在线对二次设备运行状态进行评估是必要的。本文分析了新疆地区部分750kV变电站的特点是常规采样智能跳闸的方式,且处在极端的运行环境中,因此本文建立了考虑极端运行环境下的常规采样智能跳闸变电站的典型线路间隔的Markov动态模型,对常规采样智能跳闸变电站保护系统的可靠性进行了理论分析,得出该方法能够很好地为变电站的检修计划要求提供理论支撑。     

基于MC-ANN的中性点直流监测数据有效性评估

针对特高压直流输电工程试运行期间得到的变电站中性点直流监测数据,提出了数据有效性评估方法:根据变电站中性点直流分布机理,分析了影响因素与变电站偏磁电流分布之间的关联特征,构建了基于神经网络(Artificial Neural Network,ANN)的中性点直流预测模型,并与实测数据进行对比,验证预测模型的有效性;利用蒙特卡洛模拟(Monte Carlo,MC)法对各影响因素进行抽样,模拟各种影响因素不确定组合,作为输入送入已经训练好的神经网络预测模型,构建MC-ANN联合模型,获取影响因素抽样下的大量样本数据,利用数据挖掘技术提取影响因素与中性点直流之间的关系变化规律;针对±800 kV上海庙-山东临沂特高压输电工程测试数据进行有效性评估,结果表明采用文中方法能够快速查找到测试期间中性点发生变化的站点。该方法可为甄别异常监测数据、快速查找异常原因以及锁定接地方式变化站点提供理论参考。     

新疆输电线路在线监测设备供电可靠性研究

新疆输电线路在线监测装置在极寒环境下无法正常工作，为输电线路运维带来了一定的困难。为些提出了OPGW感应取能的实施方案，基于EMTP仿真平台建立了500 kV交流输电线路模型，仿真计算了地线感应电压和感应电流，并提出了双重保温方式。研究表明：地线感应电压和感应电流与档距、负荷功率正相关，基本不受土壤电阻率的影响；在档距为300 m，负荷功率为500 MW，地线取能装置的输出功率为137.8 W，完全满足输电线路在线监测装置的供电需求;在-45 ℃的长期极寒温度条件下，采用硅质纳米多孔保温层和红外线辐射膜加热的双重保温方式，仍能保证不低于-30 ℃的理想温度条件;供电电源采用保温措施后，在线监测装置平均无故障率由85.9%提高至99.6%，可靠性明显增加。研究结果为极寒地区输电线路在线监测装置提供了稳定供电的设计思路。