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通过开环条件和闭环条件的对比,研究了应用开环补偿原理进行PSS参数整定方法的准确性。首先通过简化得到单一电功率输入信号的PSS模型。应用开环补偿理论分析方式研究了控制参数变化对幅频特性、相频特性的影响。然后采用实际电网仿真方式,闭环条件下研究了参数变化对临界增益和阻尼效果的影响。通过对比开环和闭环的结果,发现了开环补偿理论不能精确分析PSS阻尼效果。分析结果表明PSS参数整定需考虑幅频特性、相频特性协调配合。仿真结果发现了隔直环节参数对临界增益参数、阻尼效果存在影响,临界增益未受幅频增益最大值影响。最后通过对比分析,给出了参数整定工作的改进建议。该成果对于PSS参数的优化配置具有参考价值。 相似文献
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为实现变转速工况下风电机组轴承故障损伤的准确识别,提出一种基于改进奇异谱分解(ISSD)和1.5维包络阶次谱的诊断方法。针对奇异谱分解存在的端点失真和奇异谱分量数量判定问题,提出极限学习机延拓结合窗函数的端点效应抑制策略以及基于Person相关系数的分量数量判定策略。首先,通过计算阶次追踪算法对拾取的信号进行等角度重采样,继而对重采样角域信号进行ISSD处理;为便于后续分析,利用排列熵指标从ISSD处理结果中筛选出最佳主敏感奇异谱分量,对其执行对称差分能量算子解调运算,并计算所得包络信号的1.5维谱;最后通过分析1.5维包络阶次谱中的阶次成分准确判定轴承运行状态。实验台信号及实测工程信号验证表明,所提方法能有效提取变转速工况下风电机组轴承损伤特征,具有一定工程参考价值。 相似文献
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研究了运行方式变化和工程等效对测量励磁系统无补偿相频特性的影响。首先阐释了PSS增加阻尼的原理和无补偿相频特性的工程等效测量方法。其次基于对单机无穷大系统的理论分析,得出发电机有功功率和无功功率是影响无补偿特性测量的主要因素。然后进行了实际电网仿真,得到了无补偿特性主要受发电机有功功率、无功功率影响的结论。电网负荷、电气距离、并列机组数量、并列机组PSS投退对试验结果影响较小。最后通过仿真对比,发现采用机端电压等效发电机内电势会使后半频段滞后角度偏大,得到了采用单机无穷大系统代替实际电网将使全频段滞后角度偏小的结论。该成果对于PSS性能的改善具有积极意义。 相似文献
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分析了不同运行状态下既定PSS的适应性。首先阐述了Prony算法的基本思想,并通过案例验证了Prony方法在工程PSS分析中精度是可行的;然后通过PSD-BPA仿真计算分别分析了机组负荷系数、电网负荷、电网结构变化时机组的振荡特性变化规律和既定PSS的适应性,并给出了PSS参数整定的建议参考流程。分析表明,机组负荷系数和电网负荷增大均会使发电机主导振荡频率降低,但电网结构改变时,其主导振荡频率有可能升高也有可能降低,不具备明显规律;当机组负荷系数变大时,既定PSS适应性先变差再变好,而当电网负荷增大时,结论相反。论文成果对于PSS参数的整定改进有参考意义。 相似文献
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变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)是一种不同于递归式模态分解新方法,具有优良的频率剖分特性,但其在处理信号时受分量个数影响严重,通过主观经验难以合理设置该参数。针对该问题,利用奇异值分解清晰的信噪分辨能力,根据奇异值最佳有效秩阶次自动搜寻VMD的分量个数,提出了一种改进变分模态分解的风电齿轮箱不平衡故障特征提取方法。通过仿真信号及轴不平衡实验信号对该方法进行了验证,并将其应用于风电齿轮箱稳定工况下的现场故障诊断中,均成功提取出微弱特征频率信息,实现对齿轮箱不平衡故障的有效判别,具有一定可靠性。 相似文献
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针对多极发电机故障振动信号信噪比低,故障识别难度高的不足,本文提出了频率加权能量算子(FWEO)与1.5维谱结合的方法来对发电机振动信号进行特征增强和滤噪.该方法应用频率加权能量算子来提取瞬态冲击特征和滤噪,应用1.5维谱来进行信号的二次特征增强和抑噪.对3对极发电机定子匝间短路故障前后定子振动数据的处理效果表明,本文所提方法能有效对发电机特征振动信号进行增强并实现有效滤噪,实现故障的快速识别;其处理效果不仅优于单一的频率加权能量算子和单一的1.5维谱,而且与当前流行的最大相关峭度解卷积算法相比具有一定优越性. 相似文献
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本文分析了某型混流式水轮机工作过程中水流与转轮的单向流固耦合作用及响应。在分析单向流固耦合作用基本原理的基础上,分别建立了表示水轮机流体域的各个过流部件的三维模型和转轮模型,并装配这些部件得到了水轮机的全流道三维模型;应用ANSYS CFX软件进行了全流道CFD计算,并将计算得到的流体-转轮交界面冲击压力数据导入至转轮力学分析模块,计算得到了转轮在工作过程中的总体变形、应力及应变响应数据。结果表明,叶片侧缘切水刃边及出水边、叶片根部是失效危险位置,制造过程中宜对这些部位做特殊耐磨及强化处理,并在运行监测过程中对这些部位进行有针对性的重点关注与检查。 相似文献