阿尔斯通:发展与善用人力资源

<正>只有基于优秀人才队伍的雄厚技术研发实力和管理能力才能给企业带来基业常青。阿尔斯通公司(ALSTOM LTD)于1928年在法国成立,致力于各种工业、电气设备的生产以及电力的供应输配。目前已占全球总装机容量的1/4,在集成电厂、水电设备、空气质     

谈建筑电气系统的节能设计

我国是个能源消费大国,能源相对短缺,然而能源浪费却相应严重。本文就对建筑电气系统节能设计情况进行了研究,对推动我国建筑电气节能将起到积极的作用。     

高压喷射注浆技术应用分析与工程实例

分析了高压喷射注浆技术应用的范围，作用机理，优点，并举例说明其在煤矿止水工程中的应用，最后就今后高压喷射注浆技术的应用提出一点设想。     

基于t分布变异的自适应差分进化算法

为了更好地提高差分进化算法的全局探索和局部开发能力,提出了一种改进的差分进化算法。在该算法中,引入t分布变异算子将高斯变异和柯西变异的优点结合起来,根据以往的进化经验自适应地调整进化策略及交叉概率。通过四个典型的Benchmarks函数的测试结果表明算法具有良好的性能。     

无人机液压弹射装置能源系统仿真研究

基于功率键合图理论建立了无人机液压弹射装置能源系统的动态数学模型,应用Simulink对其工作过程进行了仿真研究,得到了无人机发射过程中液压系统的压力、流量特性以及液压缸活塞的速度、位移随时间的变化规律,同时给出了同一弹射装置在不同工作压力下发射不同质量无人机时的起飞速度.由于液压缸活塞是通过压缩油液缓冲减速,因此笔者通过改变油液体积弹性模量,分析了打开卸荷阀液压缸活塞的震荡情况,为无人机液压弹射装置的研制及改进提供了参考.     

基于改进极限学习机的短期电力负荷预测方法

为了提高电力系统短期负荷预测精度,提出一种基于改进极限学习机(MELM)的短期电力负荷预测模型。引入基于结构风险最小化理论,并结合最小二乘向量机回归学习方法,以克服传统极限学习机(ELM) 在短期负荷预测中存在的过拟合问题。某地区用电负荷预测结果表明,改进模型的泛化性与预测精度均优于传统ELM和OS-ELM模型,可为短期电力负荷预测提供有效依据,具有一定的实用性。     

钨含量对12％Cr耐热钢力学性能的影响SCIEI

本文报道了钨的含量对12％Cr-W-V-Nb耐热钢高温及室温力学性能的影响。试验结果表明:当钨的含量在2.2—3.0wt-％之间变化时,室温抗拉性能没有明显变化,但冲击韧性却随着钨量的增加而下降。另一方面,钨量的增加提高了短时间的持久强度,但对长时间的持久强度却没有改善作用。钨量的增加对析出行为有两方面的作用:促进Fe_2W型Laves相的形成并增加析出相总量;加速了回火后在高温加热过程中析出相的粗化。钨对高温力学性能的影响与析出特性有密切关系。在持久寿命较短时,析出相来不及粗化,析出量的增加造成了析出强化效果的加强,即钨量的增加提高了高温强度;而当长时间加热后,析出相发生了明显的粗化,降低了析出强化效果。     

EFFECT OF W CONTENT ON MECHANICAL PROPERTIES OF 12％Cr-W-V-Nb HEAT RESISTANT STEEL

本文报道了钨的含量对12％Cr-W-V-Nb耐热钢高温及室温力学性能的影响。试验结果表明:当钨的含量在2.2—3.0wt-％之间变化时,室温抗拉性能没有明显变化,但冲击韧性却随着钨量的增加而下降。另一方面,钨量的增加提高了短时间的持久强度,但对长时间的持久强度却没有改善作用。钨量的增加对析出行为有两方面的作用:促进Fe_2W型Laves相的形成并增加析出相总量;加速了回火后在高温加热过程中析出相的粗化。钨对高温力学性能的影响与析出特性有密切关系。在持久寿命较短时,析出相来不及粗化,析出量的增加造成了析出强化效果的加强,即钨量的增加提高了高温强度;而当长时间加热后,析出相发生了明显的粗化,降低了析出强化效果。     

基于Laplace分布变异的改进差分进化算法

为了提高差分进化算法(DEA)的收敛速度和寻优精度,提出了一种改进的差分进化算法。在该算法中,引入了基于Laplace分布的变异算子,并且能根据以往的进化经验自适应地调整进化策略及交叉概率以适应不同阶段的进化。通过5个典型Benchmark函数的测试结果表明,该算法的收敛速度快、求解精度高、鲁棒性较强,适合求解高维复杂的全局优化问题。