特石超稠油输油管线项目实施过程评价

特石超稠油输油管线工程由于严格执行了项目实施过程评价，实现了工程的各项预期目标。在项目准备工作阶段，主要进行了立项必要性评估、项目可行性评估、项目工艺技术评估、工程主要设备选型；在项目建设初期．对初步设计进行了优化，并进行了工程建设管理评估、施工准备工作评估；在项目生产运行阶段。主要进行了生产准备工作评估、联合试运与试生产评估、生产运行状况评估。     

带形状参数的四次Ball曲线

为了明确形状参数对三次Ball曲线形状的影响,给出一个含有参数λ、u‘的四次多项式基函数,分析了此基函数的性质.同时定义基于该组基函数带有形状参数的多项式曲线,讨论了两段曲线连续拼接的条件.在保持控制多边形不变的情况下,可以通过改变形状参数来调整曲线形状,使得曲线具有更强的表达能力.曲线不仅具有三次Ball曲线的特性,...     

基于GPRS的农村电力线防盗系统

开发了基于通用分组无线业务(GPRS)的农村电力线防盗系统,在电力线发生断路时,系统能及时向主站或电力维护人员手机发送报警信息,使工作人员能及时处理现场事故.系统主要由现场监测单元、GPRS网络、控制终端(手机)及管理中心组成.论述了各部分的设计并给出了系统结构框图,系统主程序采用循环结构.主循环中的子功能包括处理短消息命令、照相处理、传送图像、自发消息、删除短消息等5个部分,对各部分加以说明并给出了主程序框图.为保证系统安全、稳定运行,在系统的软硬件设计中采取了多种抗干扰措施.所开发的防盗系统适用性好.     

基于自适应的动态三次指数平滑法的风电场风速预测

随着风力发电的快速发展,对风电场的风速实现较准确的预测也逐步成为风电领域研究的热点。为了提高风速的预测精度,综合考虑风速历史时间序列的影响,在传统的三次指数平滑方法的基础上,提出了一种自适应的动态三次指数平滑方法来进行风速预测。该方法利用了地毯式搜索方法,根据误差平方和最小的原则及时调整并获得最佳的平滑系数,然后进行后续的一步或多步风速预测。通过与传统的三次指数平滑法、灰色模型预测法比较,验证了自适应的动态三次指数平滑法在风电场风速预测中的准确性和高效性。     

用遗传算法光顺基于点表示的曲线曲面

从采用有限元三角单元划分出发,满足有限元模拟的收敛性要求,提出了基于点的曲线曲面的有限元光顺模型。在优化计算过程中,本文避开了一般的优化计算方法的优化计算时间长且要解大型矩阵的缺点,从智能优化角度出发,改进遗传算法来计算,并取得良好的效果。     

Bézier+曲线曲面

在现有的曲线曲面设计中,曲线曲面的形状是通过控制顶点或数据点来确定的.用控制线和控制面来代替控制顶点来确定曲线曲面的形状,从而得到更有效灵活的方法来设计自由曲线曲面的形状.     

配电变压器容量测试判定分析

介绍了配电变压器容量测试的要求及容量判定方法。针对实际中,利用仪器进行配电变压器容量测试时,可能会遇见的变压器没有铭牌、铭牌与实际不符、缺乏测试的必备条件等情况,提出了如何正确地进行容量判定的方法,在总结目前判定配电变压器容量存在问题的基础上提出了解决问题的建议。     

带互异权值的B样条曲线的最小二乘渐进迭代逼近

为使B样条拟合目标曲线的迭代过程中单独控制部分数据点,调整局部曲线形状,减小局部曲线迭代误差,提出带互异权值的最小二乘渐进迭代逼近法.首先赋统一初始权值于每个数据点,用最小二乘渐进迭代逼近法生成B样条拟合曲线;其次调整部分数据点对应的权值,运用带互异权值的最小二乘渐进迭代逼近法生成B样条拟合曲线;最后比较调整前后拟合误差.实例结果表明,本文所提出方法可调整局部拟合曲线形状,减小拟合误差.     

三参曲线光滑融合的构造及参数的优化

在构造出含有多形状参数的三参基函数之后,分析了三参基函数的优良性质,又 定义了三参曲线,并给出了三参曲线的性质。再利用 G2 连续的定义,反求出三参曲线光滑融 合的条件,并组合了分段的三参曲线,且保证了组合曲线的连续性。还将三参曲线和原基函数 曲线、三次 B 样条曲线进行了多种性质的比较,看出三参曲线更贴近控制多边形,且满足 G2 连续的条件更简单,同时还具有调节曲线形状的优点。可以看到,通过改变不同参数取值构造 了各异的曲线旋转面模型。最后利用能量最小化模型,确定了三参曲线单一参数的取值,使三 参曲线过渡尽可能平滑。在此基础上,又研究了在弯曲能量约束下的组合三参曲线的参数优化, 并用曲率向量加以证明。最终得到唯一确定的具有能量约束的组合三参曲线。     

用模糊神经网络模型评估电能质量

为了综合量化评估各种电能质量,实现按质论价、优质优价的购电原则,建立公平的电力市场,提出了结合人工神经网络和模糊识别理论,构造出模糊神经识别网络;根据电能质量评估的实质,构建了电能质量综合评估的模糊神经网络模型。研究表明,模型提高了识别系统的柔性处理能力,具有很强的自组织、自学习和自适应能力,可以使输出结果唯一、客观;模型不仅可确定电能质量的等级,还能评估某一等级的电能质量,从而识别同一等级电能质量的差异,分类能力和排序能力较强;模型引入隶属度概念,使评估结果更加具体。实例计算结果表明,模糊神经网络模型用于电能质量综合评估,其评估结果更为客观、合理。