配电物联网自动化业务云边协同资源弹性配置方法

云边协同是适应分布式对象海量接入和支撑配电物联网自动化业务的电力自动化关键技术手段。为了充分发挥云边协同系统资源优势和降低配电物联网自动化业务延时，首先以云边资源协同的角度为切入，提出了一种计及资源弹性配置和通信安全加密功能模块的配电物联网云边架构，接着基于微服务的电力业务组织构建方式，构建了配电物联网自动化业务的时空逻辑模型和计算负荷模型。在此基础上，考虑容器资源的弹性分配和云边通信的加密延时，提出了一种云边协同资源弹性配置方法，通过整体协同边缘和云的多容器资源降低业务延时。最后，算例中分析了业务时空逻辑的影响，对比了不同场景设置下资源配置与业务延时结果，验证了所提方法的有效性。     

氮掺杂TiO_2中空复合微球的制备及可见光光催化性能

为了提高TiO2的可见光光催化性能,以微米级聚苯乙烯微球为模板,钛酸四丁酯为前驱体,三乙胺为氮源,采用静电吸附自组装法制备了粒径为1.20μm、壳层的厚度约为30nm且球形形貌良好的氮掺杂TiO2中空复合微球,采用SEM、XPS、XRD和紫外-可见分光光度计研究了其结构及光催化性能。结果表明:氮进入TiO2晶格内取代了部分O并改变了晶格中Ti和O的化学状态,但对TiO2晶型结构没有明显影响;氮掺杂后的TiO2中空复合微球禁带宽度变窄,氮掺杂TiO2中空复合微球不仅在紫外区有较强的光吸收能力,在可见光区也表现出较强的光响应性,对甲基橙的光催化降解率较Degussa P25型纳米TiO2的明显增强。研究结果对TiO2在光催化领域的应用具有理论指导意义。     

肝素离子敏场效应管（ISFET）传感器的研制

本文以离子敏场效应管作为传感器基体，经化学修饰后在ＩＳＦＥＴ的栅极表面结合上一种肝素的拮抗剂。通过优化实验条件，在磷酸盐缓冲液为本底的肝素溶液中对肝素浓度响应的线性范围为０．２ｕｎｉｔ／ｍｌ－８．９ｕｎｉｔ／ｍｌ，检测下限为０．１ｕｎｉｔ／ｍｌ，斜率为４２ｍＶ／ｄｅｃ，响应时间为０．５Ｓ。实验发现本传感器对人新鲜血浆中的肝素浓度却得到不规则响应，但此不规则响应仍然有利用价值。     

基于ARM9的多功能综合通信控制系统设计

介绍了基于ARM9硬件平台和嵌入式Linux系统的多功能综合通信控制系统的框架设计及各模块的功能。系统采用符合POSIX.1标准的C语言编写,实现了对下位机传送数据帧的采集、分析和存储,并能根据上位机的配置指令和数据传输指令分别对串口波特率、数据时间及手机短信号码等参数进行配置和存储数据的传输。     

电网企业视角下的2-TP知识管理模型研究

广东电网电力调度控制中心结合一线调度员在生产、培训考核中的实际需要,重视知识管理,开展电力调度系统的DKM系统研究,提出了2-TP知识管理模型。该模型在外化架构层面的呈现可分为PK融合子体系、1-TK支持子体系以及2-TK支持子体系三大子体系,在内化作用机制层面体现为业务流程与知识活动对应机制、SECI知识转化模型以及知识闭环管理。     

广东电网自动发电控制分区控制策略研究

针对传统的自动发电控制(automatic generation control,AGC)策略己不能满足电网运行控制要求的问题,结合广东电网实际运行情况,通过对电网内AGC机组调节特性、负荷变化特性的全面研究,提出了适应节能调度模式的广东电网AGC分区控制策略。该策略在保证电网各个稳定断面不越限的前提下,实现了AGC机组对电网负荷的有效跟踪调整,使高效节能机组尽可能多发电,提高了电网运行的经济性。     

基于马尔可夫链的调度操作流程风险评估及优选方法

提出了一种基于马尔可夫链调度操作流程风险评估及优选方法。分析了影响调度操作风险水平的两类主要因素(各步操作结果、设备故障)的特点,并利用分层方法将二者解耦处理:外层利用马尔可夫链模拟调度操作过程中系统拓扑的变化,并计算各环节对应系统拓扑的概率分布;内层利用状态枚举法计算各系统拓扑对应风险指标,并按外层所得概率分布加权求和,得到各操作环节及整体操作流程的风险指标,基于所得指标,可量化分析不同调度操作流程风险差异。该方法能够快速准确计算调度操作风险指标,为调度工作人员优选操作流程提供指标支持。测试系统及实际系统算例验证了所述方法的正确性、高效性和实用性。     

二氧化钛中空微球材料的研究进展

二氧化钛中空微球材料由于具有特殊的空心结构而表现出许多独特的物理化学特性,而空心结构又取决于制备方法.综述了喷雾反应法、模板法和一步法在二氧化钛中空微球材料制备中的最新研究进展,并展望了二氧化钛空心微球材料的应用前景.     

基于奇异谱分析和局部敏感哈希的调频辅助服务市场短期容量需求预测方法

为了满足电网频率评估的要求，降低电网风险，保证发电与用电的实时平衡，需要对电网短期调频需求进行预测。为此提出基于奇异谱分析(singular spectrum analysis, SSA)和局部敏感哈希(locality-sensitive hashing, LSH)的调频容量需求预测方法。首先，为了处理频率信号高波动性的影响，SSA将频率信号分解为2个分量——代表原始时间序列平均趋势的平均趋势分量和揭示随机特征的波动分量，2个分量均在相空间中被重构，以获得平均趋势段和波动分量段；然后利用LSH选择平均趋势段的相似段，用于局部预测，从而提高预测的精度和效率；最后，采用支持向量回归(support vector regression, SVR)进行预测，其中训练输入为相似平均趋势段和相应波动分量段的合成。结果表明，与其他模型相比，该模型具有更高的精度和稳定性，所提方法不但能够降低调频容量，还能提升调频表现。     

广东电网电压稳定问题的研究

针对广东实际电网,论述了电力系统电压稳定问题研究意义,阐述了电压稳定及电压崩溃的概念、电压稳定的分析模型和方法,给出了防止发生电压稳定破坏的措施。