玉米秸秆在建筑材料中的应用研究

"绿色建材"的发展是环保工作的一种非常重要的手段,通过介绍玉米秸秆的构造特点及在建筑材料中发挥的增强、保水增稠和保温作用,反映出玉米秸秆应用于建筑领域,不仅可以大量消耗农业废弃物,保护环境,还可以做到废物利用,降低工程造价。     

芽孢杆菌Bacillus sp.dwc-2对模拟地下水中U(Ⅵ)的还原行为研究

在厌氧条件下研究了西南地区一种典型土壤微生物芽孢杆菌Bacillus sp.dwc-2对模拟地下水中U(Ⅵ)的还原行为，重点考察了时间、无机阴离子、腐殖酸（HA）及富里酸（FA）对还原的影响，并利用TEM、EDS、SAED和XPS对还原后的样品进行了表征。结果表明：在pH=7.0、c_NaHCO3=5 mmol/L和T=303 K条件下，Bacillus sp.dwc-2对U(Ⅵ)的还原率随时间的增加而增加，24 h内最大还原率为12.2%，此后则随时间的增加逐渐降低；HA和FA对U(Ⅵ)的微生物还原行为有一定影响，其中HA和FA浓度为25 mg/L时，U(Ⅵ)的还原在24 h最明显，其还原率分别为14.2%和16.2%，但随着HA和FA浓度的继续增加，因在U(Ⅵ)离子与HA、FA形成的配合物表面形成致密的腐殖层，抑制了电子的转移，阻止了U(Ⅵ)的还原。此外，研究表明HCO₃^-也会抑制U(Ⅵ)的还原。TEM-SAED和XPS分析证实了还原过程中U(Ⅳ)的存在。上述结果可为真实环境中微生物还原U(Ⅵ)提供基础数据和参考。     

老旧塑胶运动场改造工程案例研究

以江苏师范大学400 m标准塑胶运动场改造工程为例,重点介绍了塑胶打磨工艺的施工流程、特点及发展方向,分析了塑胶打磨工艺,在保证施工质量的同时,可降低11.2％的工程造价.最后提出打磨工艺的施工要点、适用情况及塑胶运动场的建设和改造建议,相关的经验可供类似工程借鉴.     

基于SDN的互联网域间路由研究

互联网流量的爆发式增长,叠加互联网流量固有的突发性特点,使得网络流量不均衡现象日益加剧。传统BGP协议由于缺乏全网拓扑和全局流量观,只能遵循标准BGP选路原则,在解决流量调度和负载均衡方面存在不足。针对BGP协议存在的局限性,研发了基于RR+的互联网骨干网流量调度系统,并应用于ChinaNet骨干网的网内中继、网间互联出口、IDC出口等多个流量优化场景。更进一步地,提出了一种基于SDN的互联网域间路由架构,通过在域间控制器之间交换BGP路由,无需在域内和域间运行BGP协议,极大地简化了网络协议,并能够实现灵活的流量调度和负载均衡。     

试论建筑机电设备的节能措施

建设节约型社会是中国一项基本国策。当前,全球范围内的能源紧张使节能减排在各个行业中显得尤为突出。加强建筑机电设备节能工作不仅是目前社会发展的首要问题也是经济建设必须解决的重大问题。本文主要就建筑空调及通风系统、供排水系统、建筑照明系统的节能措施作一概述。     

高压电气产品铝合金支架铸件的工艺优化

高压电气铝合金支架铸件,原工艺采用金属型树脂砂芯倾转铸造一模一件,由于产品需求量激增,质量要求逐渐提高,现有的一模一件倾转模具已满足不了客户需求。通过优化工艺方案,采用金属型低压铸造(取消树脂砂芯)一模八件的生产方式,大大提高了铸件的生产效率和工艺出品率,并降低了成本。     

铝合金拐臂盒件铸造工艺优化

铝合金拐臂盒铸件轴孔处容易产生缩松缺陷,对此进行了原因分析和工艺改进。依据铸造凝固理论结合实际生产经验,采用不同热导率的金属材料的冷铁及增加工艺补贴等方法,对铸造工艺进行优化。优化后经过X光无损检测及机加工验证,成功解决了轴孔处缩松的铸造缺陷。     

基于神经网络遗传算法的磁粒研磨TC4材料工艺参数优化

目的利用磁粒研磨光整加工技术提高TC4材料的表面质量,使用BP神经网络建立加工工艺参数和表面粗糙度之间的关系,使用遗传算法寻找最优工艺参数组合。方法使用双级雾化快凝法制备的金刚石磁性磨料对TC4材料工件进行L9(34)正交试验,借助Matlab软件建立结构为4-12-1的BP神经网络,根据正交试验结果训练BP神经网络,探究工艺参数主轴转速n、加工间隙δ、进给速率v、磨料粒径D和表面粗糙度Ra之间的关系。使用决定系数R2评判BP神经网络训练结果,基于训练好的BP神经网络使用遗传算法对工艺参数进行全局寻优。使用计算得到的优化工艺参数进行试验,并测量工件表面粗糙度,与计算得到的表面粗糙度做对比。结果BP神经网络的预测误差在1.5%以下,通过决定系数R2优化的模型可在训练样本较少的情况下进行有效可靠的预测。遗传算法优化的结果,在主轴转速为1021.26 r/min、加工间隙为1.52 mm、进给速率为1.04 mm/min、磨料粒径为197.91μm下,获得最佳表面粗糙度,为0.0951μm。使用调整后的工艺参数,在主轴转速为1020 r/min、加工间隙为1.50 mm、进给速率为1.0 mm/min、磨料粒径为196μm下,试验得到的表面粗糙度为0.093μm,与计算得到的最佳表面粗糙度误差为2.21%。结论采用磁粒研磨光整加工技术与寻优参数结合,可以有效提高TC4材料加工后的表面质量。     

回用冷冻结晶母液再生阳离子交换树脂的研究

为了评估冷冻结晶母液对阳离子交换树脂的再生效能,开展了不同再生液空床流速及不同母液组分条件下的逆流再生中试研究。结果表明,对于失效度达到60%以上的树脂,当再生液空床流速分别为3.4、4.08、4.76、5.44、6.11 m/h时,树脂的平均再生度分别为51.32%、57.68%、63.79%、64.27%、64.97%;随着再生次数的增加,再生液中的硫酸钙溶解度减小,当再生液空床流速5 m/h时对树脂的再生性能较好。当母液中氯化钠浓度分别为30.21、60 g/L时,树脂再生度分别为46.25%、78.28%,硫酸钙最大溶解度分别约为4.08、5.82 g/L,表明母液中氯化钠浓度的增加有助于改善对树脂的再生效果。     

基于相似日误差校正的光伏功率预测

光伏发电的功率预测是电网运行调度普遍关注的问题。光伏电站大量历史数据的挖掘和利用为波动的光伏功率建模提供了新方向。在采用气象相似日进行光伏发电功率预测的基础上，引入了相似日的光伏发电功率预测误差对预测日的光伏功率进行校正，更进一步提高了光伏发电功率预测的准确性。