基于软总线的多模式电力市场技术支持系统

随着电力行业逐步由垄断走向市场化经营，在一定时期内多种电力市场模式可能并存。为了支持不同市场模式，需要技术支持系统能够同时满足不同模式的需求。文中提出了基于软总线技术的多模式电力市场技术支持系统。在分析了软件重用技术的新方法——软总线技术与软插件技术后，基于分布式软总线系统的一般结构，以交易为核心，设计了多模式技术支持系统。采用消息机制实现了对弃水市场与发电市场的同时支持，并验证了技术的可行性。     

乳酸菌饮料常见的质量问题及控制措施

本文阐述了乳酸菌饮料在生产、运输、销售、贮存过程中易出现的口感不稳定，分层沉淀，褐变以及坏包(胀包、酸包、霉包、黏条包)等质量问题。从原料、加工工艺、加工设备技术水平、包装材料、贮运等过程，分析了其产生原因．并提出相应的控制措施。     

计及连锁故障的暂态稳定概率评估方法

动态安全域的一系列研究成果为解析法在暂态稳定概率评估的应用提供了便利条件。针对负载较重的电网．提出了一种基于动态安全域的计及连锁故障引起系统失稳的暂态稳定概率评估方法,对系统安伞影响较大的线路发生初始故障．交替求解暂态稳定和潮流分布．考虑了失稳以及过载保护动作的概率特性,得到对系统安全影响较大的线路最可能引发的连锁故障路径．进而求得考虑连锁故障引发系统失稳在内的线路不安全概率指标。以IEEE10机39节点系统为例,验证了该方法的可行性和合理性。     

一种新的故障筛选和排序的方法

为了避免在故障筛选与排序中忽略严重故障而导致大停电的发生,提出了一种比较精确的新的故障筛选和排序方法。以动态安全域的求解为基础,在故障筛选时运用解析法求动态安全域,进而求解失稳度。以故障的失稳度作为故障筛选的指标,快速选出严重的故障,形成故障筛选集。在故障排序时对于筛选集中的故障线路运用BP神经网络求解动态安全域,从而求解概率不安全指标,以故障的概率不安全指标作为故障排序的指标,得到精确的故障排序。通过IEEE10机39节点系统算例验证了该方法能够快速、全面、准确地实现故障的筛选与排序,同时通过IEEE4机11节点系统验证了BP神经网络求解动态安全域的可行性,误差为0.0608,满足要求。     

基于期望损失指标的电力系统故障筛选和排序

为了避免在故障筛选与排序中只考虑故障的严重程度,提出了一种新的故障筛选和排序的方法。它是以动态安全域的求解为基础,以故障的期望损失作为筛选和排序的指标,同时考虑故障发生时电力系统的经济性与随机性两个方面,更符合实际情况。首先,根据经验故障集,用小范围解析法计算电力系统发生故障时的动态安全域,从而求解发生故障时的改进的概率不安全指标和期望损失,根据故障在故障集中的比例筛选出期望损失比较大的故障线路,将其放入筛选集中。然后,根据误差比例控制曲线,控制计算动态安全域的精度,重新计算筛选集中电力系统发生故障时的动态安全域、期望损失和它们所占的比例,依据此比例进行排序。通过IEEE10机39节点系统算例验证了该方法能够快速、全面、准确地实现故障的筛选与排序。     

基于小范围动态安全域的故障筛选与排序

事故筛选排序是电力系统概率安全分析中尤为重要的组成部分。为了使电力系统的安全评估能够实时监测和在线应用,提出了一种兼顾准确性和实时性的新故障筛选排序模型。为同时满足精度与速度的要求,采用改进的小范围解析法求得相对于概率不安全指标精度敏感的小范围动态安全域。采用稳定判据将故障分类,各类故障采用不同策略并行排序。致命性故障按照概率不安全指标排序后,立即输出。一般性故障,定义了基于小范围安全域的最易失稳距离,优化了故障损失威胁模型,按照失稳距离初步筛选,再按损失威胁进行排序。该故障筛选与排序模型针对每个故障只需计算一次动态安全域,对致命性故障排序一次,对一般性故障筛选和排序各一次。IEEE10机39节点系统仿真结果表明,该模型可以迅速可靠地完成故障筛选与排序,对系统运行方案具有较强指导性。     

一种电力用户停电损失函数估算方法

电力用户停电损失函数对电力系统规划、运行和电力市场下的安全费用计算等具有重要意义。但求取停电损失函数需要区分不同电力用户的用电性质,也需要大量统计数据资料作为停电损失函数的分析依据,从而使其成为当前电力市场研究工作的一个难点。本文在目前研究成果的基础上,提出一种参考其它地区停电损失函数、根据所研究地区电力用户消耗每kW h电力的平均效益估算用户停电损失函数的方法。该方法避免了大量数据统计工作,对不同性质电力用户的停电损失函数进行快速简单分析。用加拿大停电损失函数近似估算了天津市电力用户停电损失函数,实例表明所提方法可行。     

基于概率不安全指标的电力系统紧急控制

基于动态安全域的最优紧急控制模型可以对各紧急控制的效果进行量化评估。鉴于现代电力系统各种随机事故对系统稳定性的影响日益增大,提出了基于概率不安全指标的紧急控制模型。首先利用最优紧急控制模型得到最优方案并据此形成控制方案集,然后利用概率不安全指标模型计算各方案的不安全概率,最后选出符合系统要求、控制成本最小的方案作为系统的紧急控制方案。通过10机39节点新英格兰系统进行验证,可以得到控制成本相近但系统不安全概率由0.51%降低到0.12%的控制方案。表明了所提出控制模型的有效性。     

500 kV CVT故障放电及其探讨

针对５００ｋＶ ＣＶＴ运行事故,通过ＣＶＴ 不同放电类型及其实验数据的分析,提出了用局部放电在线监测的方法预防绝缘事故     

基于动态安全域的电力系统安全概率评估模型

针对电力系统安全性问题特性,提出一种基于动态安全域的安全概率评估模型。模型核心是不安全概率指标,并通过该指标来表征各电力元件以及整个电力系统的安全性状况。概率方法的引入,使得模型不仅计及系统中各种主要的不确定性因素,而且对系统的安全状况进行了定量的描述。动态安全域理论大大降低了安全概率评估的计算量,使得该模型具有实用性。评估结果可以用于指导运行人员在安全控制中制定正确的决策。用新英格兰10机39节点系统(New England 10-generator 39-bussystem)对该模型做了验证。