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PCNN模型在彩色图像分割中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对脉冲耦合神经网络(PCNN)模型主要应用于灰度图像处理的局限性,利用脉冲发生器将颜色信息引入模型作为输入,与灰度信息共同控制神经元的内部行为,控制等灰度值的不同颜色区域分期点火,实现彩色图像的精确分割.双输入PCNN模型实现了彩色图像的分割,同时保持了PCNN模型对噪声的鲁棒性,从简单的仿真图像和实际图像两方面验证了此分割方法的有效性. 相似文献
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麦当劳开始增设皮沙发座,沃尔玛开了一家银行,这些敢于对业务进行战略创新的快鱼们,比起他们的同行对手,正在率先摆脱经济危机带来的恐惧,并随时可能步入报复性增长。 相似文献
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建立中国科学院超级计算环境是中国科学院“十一五”信息化规划的重要内容,合肥分中心的目标是聚合计算能力达到12万亿次/秒,因此对于高性能计算有着极高的要求。 相似文献
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多年以来,CIO的首要职责就是将技术融入到业务体系中去,这也是从技术过渡到管理的一个关键路径,不过,一旦发生问题,他们也承担着主要的责任。 相似文献
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