核反应堆稳压器水位和压力控制系统研究

利用前馈补偿控制方法实现水位和压力系统的解耦后,利用模糊自适应PID控制方法对系统进行控制。仿真结果表明：稳压器水位和压力的稳态性能都得到了较大的改善。     

某公司新建40000t/a动力电池用电解铜箔项目地下水环境影响评价

某公司拟新建年产40000t动力电池用电解铜箔项目,项目产生污染物可能会影响地下水环境,首先分析了研究区域地下水环境污染现状,然后采用解析法,通过一维溶质运移模型,分析事故工况场景预测下,污染物在第四系全新统冲积层孔隙潜水中的运移特征及其浓度变化,预测污染物扩散范围,并对地下水环境影响做出评价和预测。     

基于遗传概率神经网络的变压器励磁涌流识别

利用遗传算法优化概率神经网络的重要参数,以便获得最优的平滑因子,从而实现了电力变压器励磁涌流和内部故障电流的识别。采用MATLAB软件对变压器不同的运行状态进行建模仿真,并对保护方案进行测试。     

逆变器的典型控制方法与电气仿真分析

在讨论逆变器几种典型的控制方法优缺点的基础上,围绕其相关改进方法进行了论述.针对控制方式的特点和存在的问题,使用电气仿真软件搭建了相关模型,并用仿真结果进行验证.     

特高压直流换流阀电抗器端子发热问题探析

在电力的传输过程中,传输距离越长,电能损耗越大,对于这个问题,可以通过提高电压的方式进行解决,高压乃至特高压输电技术也因此得到了发展。就目前而言,高压直流输电中的直流电流已经达到了5 000 A,在提高输电效率、减少电能损耗的同时,也使得一些核心通流器件的设计裕度越来越小,偶尔还会出现换流阀电抗器端子过热的问题,影响输电安全。对特高压直流换流阀电抗器端子的发热问题进行深入探究,提出相应的解决策略。     

基于自适应模拟退火遗传算法的多机系统PSS参数协调优化

针对基本遗传算法（SGA）易早熟收敛且收敛速度慢的问题,提出了一种改进的遗传算法——自适应模拟退火遗传算法（ASAGA）用于解决PSS参数优化问题。该算法采用轮盘赌选择和最佳个体保存策略相结合的机制,并结合自适应的交叉、变异概率,扩大种群的搜索范围,继而引入模拟退火算法,加快迭代后期的收敛速度。一个针对Kunder四机两区域系统的PSS参数优化以及暂态稳定性仿真分析的算例表明。本文所设计的PSS对各种扰动均表现出了很好性能,同时也说明了该算法较强的全局寻优能力。     

基于电容充放电特性的滞环控制策略

基于电容充放电特性,结合输入电压的间接前馈与输出电压反馈提出了一种新颖的滞环控制策略。该策略实现简单,无需误差放大器及其相应的补偿网络,最后以Buck变换器为例,分析了所提出控制策略的工作原理,并通过仿真和实验结果表明了该控制策略具有比传统脉冲宽度调制法更好的瞬态响应速度和稳态效果。