计及Spark和属性权重的售电套餐推荐方法

针对电力市场用户群庞大，交易过程中售电套餐选择困难的问题，在Spark环境下设计了一种售电套餐推荐方法，同时也解决了售电套餐推荐过程中在大数据环境下的可扩展性及实时性问题。首先，计算出每个套餐属性的权重值，从而计算得到售电套餐综合相似度。然后，计及用户和套餐两方面提出一种售电套餐推荐方法，实现售电套餐的精准推荐。实验表明，提出的推荐方法能够明显提高推荐的准确度，并且在分布式环境下具有良好的推荐效率和可扩展性。     

大直径电缆井壁取心仪岩心分隔片机构设计

现有的大直径井壁取心仪在取心过程中只使用井深参数定位岩心,无法明确区分取心岩层与岩心的对应关系。在新型大直径井壁取心仪研制过程中,设计了岩心分隔片机构,在钻取岩心过程中加入隔片,可以与深度参数一起区分岩心在目的层的具体位置,为后期岩心分析、储层分析提供可靠数据。岩心分隔片机构采用液压力驱动导板,导板带动隔片进入隔片舱,实现区分岩心的目的。该机构设计了不同性能的弹簧,可以加入30个或60个隔片。地面试验证明,该机构能完成隔片加入功能,性能可靠,对大直径井壁取心仪器的推广具有重要意义。     

考虑家电关联与舒适性相结合的用电行为多目标优化模型

随着智能家电的广泛应用,实现用电行为优化已成为家庭智能用电的重要研究内容。从经济性和舒适性两个方面入手,提出一种智能用电环境下用电行为多目标优化模型。首先,分析了家庭用户的负载特性,并定义了可中断和可转移电器的运行约束。然后,考虑家电负载和用电习惯等各方面的约束条件,设计了家电关联最小化电费支出模型和用户用电舒适度模型,实现了多目标优化。最后,提出基于持续搜索多目标粒子群算法进行优化模型的求解。算例分析表明,多目标优化模型能有效降低用电费用并提高用电舒适性。     

基于电力交易用户最优特征子集的售电套餐推荐方法

针对电力市场用户群庞大,交易过程中售电套餐选择困难的问题,提出一种基于电力交易用户最优特征子集的售电套餐推荐方法。首先,定义了电力交易用户最优特征子集,并设计基于加权递增项目覆盖率最优子集的发现算法,合理地从海量交易用户中筛选出最优用户特征子集。然后,提出一种基于属性相关的售电套餐相似性计算方法,通过聚类和确定套餐属性权重的方式计算套餐相似度,得到套餐项目的相似度矩阵。最后,基于最优特征子集和相似度矩阵实现了售电套餐的精准推荐。实验验证表明了电力交易用户最优特征子集的有效性和所提推荐算法的准确性。     

精彩移动新应用

从全球范围来看,随着传统的语音市场的放缓,具有增强的数据网络能力的增长2.5G、3G网络的建设和商用,建设更多吸引用户、个性化和丰富多彩的增值业务对运营商越显重要。上海贝尔阿尔卡特长期致力于移动应用平台的开发与创新,提供以用户为核心的多元化移动应用解决方案,全面支持     

微电阻率扫描成像测井资料在地层构造分析中的应用

介绍一种利用六臂电成像测井资料自动计算地层构造倾角的方法 ,通过编程实现实测井数据处理。该算法的缺点是,所计算出的倾角为多个层理面综合作用的结果而非某地层面的实际倾角。     

配电变压器协议库存招标采购物料组模式价格系数研究

为充分发挥协议库存招标采购"规模化采购,按需实时匹配"的优势,研究了10 kV配电变压器协议库存应用物料组招标采购新模式,对国家电网公司近三年配电变压器采购数据确定了5个物料组,分析配电变压器成本构成,讨论主要材料成本与实际售价之间的相关性,建立价格标准系数计算模型,并通过算例分析对模型进行验证,得出由主要原材料成本计算得到的价格标准系数可以反映产品实际价格的比例关系,验证了该模型的有效性.     

六臂地层倾角处理中的聚类算法分析

斯伦贝谢公司的地层倾角处理方法采用基于聚类分析原理的群程序,从有噪音的数据中选出真的地层倾角。本文详细介绍了聚类算法的数学原理,并借鉴聚类算法来处理六臂地层倾角测井资料,分析了算法的应用效果与适用条件:算法处理结果与某商业软件基本吻合,通过分析高程差数据得出了聚类算法只适用于原始电导率曲线相关性较好井段的结论。     

阵列侧向测井井眼影响分析

为分析阵列侧向测井的井眼影响,根据阵列侧向测井仪工作原理,采用三维有限元算法,分别建立研究仪器在井中居中和偏心时的地层模型,研究这2种情况下的井眼影响。并计算了仪器居中和偏心时的井眼校正图版,为阵列侧向测井响应去除井眼影响提供理论依据。