我国第一套高温超导电缆系统组装及调试试验胜利完成

由国家科技部“863”计划和北京市科委重大科技计划支持的“三相交流高温超导电缆研制及并网运行”项目取得重大进展。在北京云电英纳超导电缆有限公司及项目合作单位的积极努力下,一套完整的4m长、额定电流2000A的超导电缆系统于近日在北京云电英纳超导电缆有限公司完成组装调试试验。这套完整的电缆系统包括了电缆本体、电缆终端、制冷系统及在线监测系统等4个部分,是我国第一次完成整个高温超导电缆系统的研制,并在各项指标上达到了设计要求,标志着我国已经掌握了高温超导电缆系统的设计和制造技术。研制人员完成了超导电缆系统的预冷过…     

信息五则

洁厕产品潜力大据悉,用于冲水厕所便池的洁厕产品,销售前景广阔,需求量很大,开发大有前途。目前,全国拥有带水箱厕所的家庭,已达2000万户以上,各企事业单位也在3000万个左右。这些带水箱厕所的便池,一般使用7天左右就会结尿碱,不仅气味难闻,而且也不易用水冲掉,只有使用强酸,才能刷洗干净。因此,开发和生产高效洁厕产品已成为人们的迫切要求。可生物降解的烷基磺酸盐表面清洗剂美国Wieco公司推出一种烷基磺酸钠产品,作为一种可降解的低泡清洗剂,特别适合于高性能工业清洗剂配方用。     

重芳烃轻质化催化剂n（Ni）/n（Ni+Mo）的优化与分析

以β分子筛为载体,在保持金属总负载量不变的情况下,采用等体积浸渍法制备了4种不同n（Ni）/n（Ni+Mo）的催化剂。分别采用X射线衍射（XRD）、比表面积测试（BET）、氨程序升温脱附（NH₃-TPD）、氢程序升温还原（H₂-TPR）、氢程序升温脱附（H₂-TPD）和热重-差热分析（TG-DTG）等方法对催化剂进行了表征。结果表明,4种催化剂的酸量和酸强度相近,在n（Ni）/n（Ni+Mo）等于基准+0.2时,Mo与载体之间的相互作用最弱,其氢气吸附量最多且积炭量最少;采用某炼厂重整C₁₀⁺ 重芳烃对4种催化剂进行评价,结果表明n（Ni）/n（Ni+Mo）等于基准+0.2催化剂具有最优的催化活性和稳定性。上述结果表明,影响重芳烃轻质化催化剂活性和稳定性的关键因素是催化剂氢气吸附量的多少,氢气吸附量越多金属表面的溢流氢效应越明显,积炭前驱体被溢流氢及时消除,从而保护了催化剂的加氢活性中心不被积炭覆盖,有助于催化剂在较高活性下保持稳定。     

Ce对440C不锈轴承钢夹杂物演变的影响

为探究稀土Ce对440C不锈轴承钢中夹杂物的改性作用,利用实验室MoSi₂电阻炉对440C不锈轴承钢进行稀土Ce处理,采用OM、SEM等系统分析了Ce的添加对440C不锈轴承钢脱氧及夹杂物演变的影响。结果表明,随着Ce加入量的增加,其收得率逐渐升高。Ce的加入使钢中TO质量分数由0.002 5%降低至0.001 2%。未加入Ce的钢中夹杂物主要为Al₂O₃、MnS以及镁铝尖晶石;加入质量分数为0.011 5%的Ce后,夹杂物被改性为以Ce-Al-O为主的夹杂物;当Ce的添加量达到0.036 4%时,夹杂物被完全改性为Ce-O-S夹杂物。适量的Ce可以降低夹杂物尺寸及面积比例,但过量加入会使夹杂物尺寸变大。在本试验条件下,当Ce质量分数为0.011 5%时,钢中夹杂物细小弥散效果最明显。以上结论可为Ce在高碳铬不锈轴承钢中的应用提供参考。     

蔬菜进京记

西红柿,三块;菠菜,一块五;冬瓜,四块五……菜市场就像一个五味杂陈的小星球。在这里有熙攘放肆的叫卖、有喜食人间烟火的老饕,在这里隐藏着一个土豆的身世、一块豆腐的情绪,在这里绿肥红瘦的色彩唤醒了我们对泥土味道的回忆。     

EL-CID电磁铁心故障检测试验的应用研究

为了检验发电机定子铁心质量,在制造过程中和安装现场,对发电机定子铁心进行试验是必不可少的.目前国内针对定子铁心更多地是采用常规试验方法,但是常规铁损试验所需的设备容量大、试验线路复杂,而且经济性较差、效率低下.而采用电磁定子铁芯故障探测仪(EL-CID)铁心试验只需提供约4％的额定磁通量,即可完成对铁心故障的诊断,其所需的励磁电源容量较小且容易配备和携带.为了更好地利用EL-CID检测方式进行铁心质量的判定,本文通过模拟多种故障状况下的试验,论证了EL-CID的使用条件和影响因素,为实际工作中EL-CID的应用提供更好的参考依据.     

论医院计算机网络信息资源管理

随着科学技术和计算机技术的快速发展,互联网被广泛的应用在各个领域,例如:工业、机关和医院等。本文主要针对医院,来探讨关于计算机网络信息资源的管理。     

大型公共建筑中央空调监测系统设计与实现

阐述了具有数据采集、数据通信和数据处理三层系统结构的中央空调电脑监测系统结构原理及实现方法。该系统以单片机设备作为数据采集前端机,以工控计算机为空调系统监测主机,并通过无线和485总线通信方式实现监测主机与数据采集器之间的数据传输。采用这种多级分布式结构不仅避免了模拟信号因长距离传输引起的损耗,简化了系统的布线,而且便于增加传感器的个数和种类,系统易于扩展、升级。笔者完成了整个系统的软硬件设计,实现了一种可以应用于大型公共建筑的中央空调监测系统。     

SAF-CNN：面向嵌入式FPGA的卷积神经网络稀疏化加速框架

传统的卷积神经网络加速器及推理框架在资源约束的FPGA上部署模型时,往往面临设备种类繁多且资源极端受限、数据带宽利用不充分、算子操作类型复杂难以适配且调度不合理等诸多挑战.提出一种面向嵌入式FPGA的卷积神经网络稀疏化加速框架（sparse acceleration framework of convolutional neural network, SAF-CNN）,通过软硬件协同设计的方法,从硬件加速器与软件推理框架2个角度进行联合优化.首先, SAF-CNN构建并行计算阵列,并且设计并行编解码方案,实现单周期多数据的传输,有效减少通信代价.其次,设计细粒度结构化块划分剪枝算法,于输入通道维度进行块内裁剪来获得稀疏且规则的权重矩阵,借此显著降低计算规模和DSP乘法器等资源占用.然后,提出一种兼容深度可分离卷积的输入通道维度动态拓展及运行时调度策略,实现输入通道参数灵活适配与逐通道卷积和逐点卷积的资源复用.最后,提出一种计算图重构及硬件算子融合优化方法,提升硬件执行效率.实验采用2种资源受限的低端FPGA异构平台Intel CycloneV与Xilinx ZU3EG,结果表明SAF-...