基于等利润率变化率的大用户直接交易合同电价模型

目前,我国现有大用户直接交易合同中的固定交易电价需要交易双方,尤其是签订较长期直接交易合同的交易双方,具有较强的价格风险承受能力,这在一定程度上阻碍了大用户与发电企业参与直接交易的积极性。充分考虑了煤价浮动和产品价格波动等因素对交易双方利润的影响,打破传统直接交易合同中固定电价的约束,基于敏感性分析理论,提出了交易双方等利润率变化率的概念,并在此基础上建立了大用户直接交易合同电价模型,合同中交易执行电价在合同签订电价基础上根据交易双方的利润率变化率进行调整,交易双方共同规避风险,在一定程度上促进了交易双方的积极性,完善了大用户直接交易电价理论。通过算例验证了基于等利润率变化率建立的大用户直接交易合同电价模型的正确性和有效性,表明该模型能降低交易双方的价格风险。     

基于不同购电模式相结合的电动汽车充换电站运营模式研究

电动汽车达到一定规模后可能带来大量充电负荷,为使收益最大,提出充换电站应采用充电与换电相结合的工作方式,充電模式采用直接从电厂购电,而换电模式通过电网购电。以充换电站的运营收益最大为目标,结合了合同电价与市场电价之间的联动模型对该工作模式下的充换电站运营进行了经济效益分析,确定了最佳充换电比例。最后针对某地区充换电站运营进行了算例分析,证明了此方法的可行性。     

基于骨架特征和SVM的形状图像分类研究

采用了去除了背景的六类动物图像,通过Matlab对动物二值图像进行骨架提取,并通过去毛刺算法去除了多余的骨架分支,有效地提高了图像的识别率。运用击中与不击中算法寻找骨架的端点和交叉点,并通过寻找的坐标求得骨架角度特征向量。通过SVM对各类形状图像的角度特征向量进行训练分类和识别。结果表明该方法对姿态不是很复杂的形状图像的分类有较好的效果,为以后模式识别和图像分类检索提过了一定的理论基础。