基于两级变压模式的配电电压选择方法

针对传统0.4 kV低压直配电方式难以兼顾远近距离负荷的节能高效配电需求问题,提出一种基于两级变压模式的配电电压选择方法。配电变压器采用三绕组变压器结构,对近距离负荷采用0.4 kV直接配电,对供电半径和容量不满足10 kV供电条件的远距离分散负荷采用高于0.4 kV的补充电压实施两级变压供电,来实现降低配电网损耗、保障用户电压质量的目的。以配电网全寿命周期成本与降损节约费用作为目标函数,同时计及可靠性和电能质量约束,能选择出具有最优综合效益的配电电压和配电模式。     

一种基于深度神经网络的电力系统调度控制语音识别模型

为了提高电网调度生产效率,需要研发电力系统智能调度助手,而智能调度助手实现的关键是调度控制命令的精准识别,因此,有必要开展适用于电力调度系统的语音识别模型研究。首先,利用深度神经网络的方法,研究适用于电力调度控制系统的语音识别模型。其次,提出了电网调度控制语言特征设计方法,能够有效包容多种方言特征,提高语音识别的准确性。最后,以实际电网为例进行验证,表明了所提方法的有效性。     

面向电网调峰辅助服务的空调负荷调控策略及其虚拟机组建模

随着我国经济结构的调整,不断攀升的空调负荷成为第三产业和居民用电量增长、电网峰谷差拉大和负荷特性恶化的主因,同时随着电力能源的清洁发展,将空调负荷调控纳入电网调峰辅助服务,有利于改善电网负荷特性、促进电网安全稳定经济运行。文章首先基于已有空调负荷基本模型,从中央空调功耗特性出发,构建了中央空调调控策略及其定量决策模型;接着,基于中央空调调控策略,从调度特性指标及其量化分析与中央空调调度出力控制等方面,建立了便于调峰调度的空调负荷虚拟机组（air-conditioning load virtual power plant ,ACVPP）模型;最后,以算例仿真验证了中央空调调控策略的有效性及ACVPP模型的出力效果。