改进重复控制技术在光伏并网逆变器中的应用

基于LCL滤波器的并网VSI系统,在重复控制理论基础上进行改进,提出一种具有频率波动适应能力的控制策略,保证当电网频率波动时依然具有良好的电流跟踪性能。同时系统具有低谐波及高功率因数的优越性能。通过Matlab/Simulink仿真验证了该控制策略的正确性和有效性。     

基于全寿命周期成本的电力变压器检修决策

电力变压器作为电网系统中的枢纽设备,其运行的可靠性和经济性与电网的安全运行有着必不可分的关系。为统筹兼顾变压器可靠性与经济性,确定最佳检修策略,从全寿命周期成本的角度出发,考虑了大修方式下动态的役龄回退因子以及小修对役龄回退和故障率的影响,建立了大修和小修同时影响下的动态的役龄回退模型,并据此建立以全寿命周期成本最小为目标的电力变压器全寿命周期成本模型;同时将搜索步长的自适应和参数Pa的自适应策略相结合对布谷鸟搜索算法进行改进,然后应用改进的布谷鸟搜索算法对变压器检修成本模型进行了优化,得到变压器最优的大修时间以及对应的全寿命周期成本;最后将3次大修、2次大修以及等时间间距大修情况进行了对比,结果表明,在保证可靠性的前提下,3次大修的方案具有最优的经济性。     

应用弱化缓冲算子与最小二乘支持向量机的变压器油中溶解气体浓度预测

变压器油中溶解气体浓度是评估油浸式变压器绝缘状态的重要依据。变压器油中溶解气体浓度的时间序列数据具有随机振荡性,往往不能准确把握溶解气体浓度的发展趋势,因此应用缓冲算子首先对原始数据进行弱化处理,减少其随机性。现有溶解气体浓度预测模型仅实现了点预测,为此采用最小二乘支持向量机与区间参数估计理论建立了溶解气体浓度的区间预测模型,确定未来溶解气体浓度在一定置信度下的变化区间。算例结果验证了该模型的有效性。     

复杂环境下输电线路绝缘子的破损识别与定位

输电线路中绝缘子背景复杂,传统的故障识别算法存在如绝缘子的误检、漏检以及识别率低等弊端.相比传统卷积神经网络,胶囊网络(capsule network,CapsNet)首次采用矢量作为输入,可以保留目标的方向、角度等特征信息,更适合识别复杂背景下的绝缘子.为此提出了一种基于胶囊网络与YOLO文本定位相结合的绝缘子破损识...     

改进阈值去噪法在锚杆参数检测中的应用

锚杆广泛应用在各种大型的岩土工程中,对锚杆锚固质量的检测显得尤为重要,其中锚杆参数检测是锚杆施工质量检测的一项重要内容。由于环境、设备等外在条件的影响,不可避免的出现信号被干扰的现象,使得检测结果与实际相差很大。针对传统的软、硬阈值法以及一些文献所提出的阈值法的不足,分别对阈值函数和阈值进行改进,提出了一种新的阈值去噪法。对阈值函数的改进是将小于阈值的小波系数分成两部分:小于1/2阈值的小波系数全部置零;大于1/2阈值的小波系数减小但不置零,能更好地保留高频中的有用信号。由于阈值选取的不合适直接影响去噪效果,提出了一种自适应阈值方法,随着分解尺度的变化自适应地选取不同的阈值。实验结果表明,改进的阈值去噪法比传统的软、硬阈值法及一些文献所提出的阈值法在锚杆参数检测方面更加准确。     

基于改进CV模型的绝缘子精确定位研究

在进行绝缘子污秽处理研究时,对绝缘子进行匹配识别后不可避免的要对绝缘子进行精确定位分割,针对运用普通的Chan-Vese(CV)模型对绝缘子图像分割时存在无法完整分割目标,甚至错误分割的问题,提出应用改进的CV模型对绝缘子图像进行精确定位。首先为抑制图像过渡部分的突变,利用中值滤波增强原始图像的平滑性;其次通过分析目标图像RGB各分量特点对目标图像进行粗定位,得到绝缘子的位置点,同时运用Hough变换确定绝缘子倾斜角度;然后提出应用绝缘子的位置点与倾斜角度对绝缘子进行精确定位,并构造绝缘子的CV模型初始轮廓,最终完成绝缘子的分割处理。实验结果表明:通过改进CV模型对任意位置的绝缘子进行精确定位的方法可准确、快速地分割绝缘子图像,具有较强的自适应性。     

基于改进胶囊网络的绝缘子破损识别与定位

针对接触网绝缘子破损识别,传统的特征匹配和神经网络分类识别率较低,同时因其需要人工提取和训练等问题,识别速率也较慢.相比传统卷积神经网络(CNN),胶囊网络(CapsNet)首次采用矢量作为输入,可以很好的保留目标的方向,角度等特征信息,更适合于识别复杂背景下的绝缘子.因此提出一种基于改进胶囊网络和CV模型结合的绝缘子...