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研究作战目标优化选择问题,由于信息化战争炮兵战场目标繁多,目标选择难度越来越大,必须根据作战意图和部队作战能力,进行针对性识别.为了提高目标选择决策的科学性与有效性,建立了炮兵战场目标选择指标体系模型,设计了证据理论融合目标评价信息的具体步骤,用仿真方法引入目标选择识别,通过融合后的各指标综合评价值作为输入数据,构建了基于BP神经网络的目标选择仿真模型.利用案例实验输出的目标选择结果与目标实际选择结果基本一致,说明先用方法对目标选择判别具有实用性和准确性,能够为炮兵战场指挥员开展目标选择提供定量决策依据. 相似文献
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基于贝叶斯网络的复杂系统FMEA模型 总被引:6,自引:0,他引:6
贝叶斯网络用因果关系图的形式表达变量间相互关系,实现复杂系统的故障模式和效应分析.贝叶斯网络建模先确定模型变量,根据变量间因果关系确定网络的拓扑结构.再为贝叶斯网络赋值,确定先验概率和条件概率.并通过融合新的试验信息与专家信息,改进网络结构,作最后的统计推断. 相似文献
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通过对制造模式的分类和比较,采用定量的方法,给出了基于制造过程的成本模型,在此基础上,分析了制造模式的成本差异,为制造模式的选择提供了依据. 相似文献
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