WebVR动植物系统

本文采用动物数据库、植物数据库的构建,形成模型数据库;通过场景的构建形成了可交互的VR动植物场景;通过代码的编写,形成了可以在场景内进行虚拟漫游体验的系统平台。该系统平台可以满足多用户在网页上进行实时交互体验。     

知识的表示及应用

对知识的代数表示和粒度表示及其性质进行了探讨,围绕知识约简证明了两种不同表示方法的等价性,提出了基于熵与粒度计算相融合的知识约简方法,并将该方法用于KDD Cup'99数据集的属性约简.     

HMM模型在检测复杂网络攻击中的应用

对于隐蔽性强、持续时间长且分步完成的复杂网络攻击,现有的入侵检测技术仍无法有效地进行识别。详细地分析了复杂网络攻击的特征,并在此基础上建立了复杂网络攻击的HMM检测模型。通过关联分析不同网络监视器的报警事件,产生用于HMM模型训练及检测的报警序列,这些报警序列本质上反映了攻击者的行为。实验结果表明,该模型能较好地检测复杂网络攻击。     

《嵌入式系统导论》课程师生互动系统的研究

对《嵌入式系统导论》课程师生互动系统进行了分析和研究,提出了一种基于．NET的《嵌入式系统导论》课程师生互动系统的详细设计方案,实现了电子作业、在线测试、学生成绩管理和上传下载资源等功能。     

电容层成像技术初步研究

电容层成像技术是一种多相流参数检测新技术。本语文在介绍这一新技术的同时，还探讨了电容层析成像系统的原理及其使用的主要图像重建方法－线性反投影算法；建立了１２个电极电容层析成像系统；采用均匀及加权线性反投影算法重建了管戴面的静态图像，并对成像结果进行了分析。     

基于GPU和特征选择的SVM入侵检测模型

基于支持向量机的入侵检测模型检测效率较低,为此,提出一种基于图形处理器(GPU)和特征选择的入侵检测模型。在入侵检测过程中,采用基于GPU的并行计算模型进行训练,并对样本的特征进行合理选择,从而提高检测效率。实验结果表明,在保证系统性能的情况下,该模型可以缩短训练时间。     

基于SWA优化级联网络的表情识别方法

为了提高表情识别技术的检测精度,文中提出了一种采用随机权重平均SWA优化级联网络的人脸表情识别方法。与单个卷积网络相比,多网络级联能得到更好的检测精度。相对于传统的SGD训练方法,SWA训练方法能增强级联网络中子网络的泛化能力,进一步提高模型的整体性能。通过在Fer2013数据集上测试实验发现,基于SWA方法训练采用加权求和法方式级联的网络模型识别准确率达到74.478%,相对于传统SGD方法训练的单网络模型提高了1.4%以上。另外,与其他典型方法相比,所提改进模型的识别准确率更高。     

电容层析成像系统仿真研究

本文采用自开发的有限元仿真软件包分析１２电极电容层析成像系统,实现了极板间电容值计算,灵敏场确定等功能,证实了径向电极具有使传感器敏感场分布趋向均匀的作用;同时采用所获得的灵敏场分布重建了管截面图像,所得结果和实际图像基本一致,从而证明仿真结果的正确性。     

电容层析成象技术在两相流流型辨识中的应用

以１２电极电容层极成象（ＥＣＴ）系统所重建的管截面图象为分析对象,从图象理解的角度出发,采用图象的树型拓扑结构表示和模糊模式识别技术辨识两相流流型,为分相含率测量等提供先验知识。该方法可识别层状流、环状流,核心流等两相流型。     

关于道路交通行车安全距离预测仿真

为了提高道路交通安全,针对行车安全距离的非线性带来的难以准确预测的问题,提出了一种临界行车安全距离的预测方法。以驾驶员驾驶风格类型、前车速度、后车速度、前车减速度为系统输入,以临界行车安全距离为系统的输出,应用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立预测模型。结合仿真软件采集到的样本数据进行训练,得到行车安全距离的预测结果,并与目前普遍采用的BP (Back Propagation)神经网络模型的预测结果进行了对比。实验结果表明,所提出的预测模型能准确地预测临界行车安全距离,且预测准确度明显优于BP神经网络。