φ750×750双齿辊破碎机轴孔的改造

鹤岗矿务局选煤厂始建于1937年,年入洗能力360万t,1985 年新建一重介选煤车间,负责选煤厂+50mm原煤的入洗,产品洗中块及中媒由两台φ750×750双齿辊破碎机破碎至     

长期振动下桩的承载力

支承在中等密实圆砾层上的桩基础,受长期振动时相继出现持续沉陷事故,引起了工程界的重视。本文探讨了长期振动下桩的承载力问题,介绍了桩的现场振动荷载试验方法,阐述了长期振动下桩的沉陷特性。对振动引起的地基塑性变形提前出现的原因进行了初步分析。最后,笔者以试验为基础,提出桩的持久承载力概念和按振动大小确定单桩承载力的方法。     

加筋土的应用

<正> 加筋土作为一种新材料和一种加固土的新工艺,近十年来发展很快。主要是在土体中加设抗拉的材料以提高土体的强度。现在已广泛地用于斜面挡土结构、路堤、贮煤槽、基础板、坝、围堰、滑坡挡壁、桥台以及加固已有的建筑物地基和建造廉价的公路等。     

基于图注意力机制和Transformer的异常检测

异常检测对电力行业的发展有着重要的影响,如何根据大规模电力数据进行异常检测是重要的研究热点.目前,大多数研究通过聚类或神经网络进行异常检测.但是这些方法忽略了时序数据之间潜在的关联关系及某些特点的重要信息,没有充分挖掘出数据的潜在价值.因此,提出了一种基于图注意力和Transformer的异常检测模型.该模型首先根据数...     

基于极端不平衡学习的泛化低压异常箱表关系识别研究与应用

针对低压配电网箱表关系存在人工核查成本高、异常案例少、难以实现异常规律捕获的问题,采用极端不平衡分类学习方法实现低压异常箱表关系识别的泛化应用推广.通过电压原理识别出部分异常箱表关系样本集,随后构建CNN(卷积神经网络)异常箱表关系识别模型,通过样本三分类赋权值实现类别均衡处理;并在模型推广应用过程中,采用强化学习实现离线模型的在线泛化学习,并以分组模型交互学习和竞争优化的方式筛选出最优泛化识别模型.实验证明,通过人工核查和数据反馈,该方法可实现模型对异常样本数据分布规律的自拟合学习,提高模型对不同应用环境的泛化性,进一步降低人工现场核查工作量,保障低压台区用户拓扑网络关系的准确性.     

浅析南山选煤厂捞坑的改造

分析了斜管沉淀装置的工作原理 ,探讨了应用浅层沉淀技术改造捞坑的可行性。     

软件开发工作流管理系统中的运行监控及其实现

工作流管理系统在当前的研究领域中是一个热点。工作流管理系统对提高工作效率有重要的意义。文章针对目前工作流管理系统在管理监控功能上的不足,如很少考虑实时监测和对多条工作流等方面的监控,以软件开发(包括CAD软件开发)为背景,提出了相应的监控策略、功能及其实现方法。     

智能电网系统中费控服务的优化调度研究

智能电网系统中,费控指令通过应用服务器集群被下发到前置服务器集群,再通过前置服务器集群被下发到终端,终端接收到指令后将指令下发到特定的智能电表.在这个过程中,应用服务器集群和前置服务器集群的可用资源不对等,导致负载不均衡,影响费控服务执行的效率和成功率;前置服务器集群中前置机与终端的固定匹配方式,容易导致前置服务器集群负载不均衡,延长了费控指令完成时间,降低了费控服务的执行效率.为此深入研究费控指令的下发过程,分析存在的问题和瓶颈,提出了一种基于负载预测和负载均衡的费控服务优化调度模型.该模型首先提出一种基于时间序列的负载预测方法,实现服务器负载的预测;基于预测负载,提出一种费控指令的均衡下发算法,为不同负载的服务器下发合适规模的费控指令,以提高指令下发的效率和成功率;针对前置服务器集群可能出现的负载不均衡,提出一种基于图聚类的终端均衡布局算法.实验结果表明,本文提出的费控服务优化调度模型,均衡了两个集群和终端之间的负载,有效提高了费控指令下发的效率和成功率.     

基于补偿业务生成图的组合服务异常处理方法研究

为提高组合Web服务执行的一致性、可靠性,提出一种基于补偿业务生成图的组合服务异常处理方法.基于业务流程中任务间补偿依赖关系,讨论了补偿业务生成图的自动生成问题.重点讨论了补偿任务、补偿目标和服务转让应用模式,并相应地介绍了支持框架和相关技术.在此基础上设计了补偿依赖关系、补偿业务生成图的自动生成及组合服务执行过程中异常处理算法.当业务流程出现异常采取向前或向后恢复处理时,该方法在保证补偿实现的同时,兼顾补偿服务不存在或补偿服务代价过高的问题,提高了业务流程执行过程中的自动化水平和自适应能力.仿真结果证实,该方法保证了异常发生时组合服务执行的可靠性和一致性.