基于并行小种群差分进化算法的水火电力系统短期优化调度

为解决水火电力系统短期发电优化调度中存在的问题,提出基于MPI平台的并行小种群差分进化算法。该算法将进化种群分为若干个小种群(单个种群规模为3~10个),每个进化种群由不同的CPU进程独立执行差分进化算法,并在种群间引入集合、分散操作以协调各小种群的寻优过程;为降低小种群初始化和进化过程中多样性的损失,引入正交化初始化方法和种群重构技术;最后以典型案例验证了算法的有效性。结果表明,该方法在求解精度、收敛速度和求解耗时上均较有竞争力。     

基于支持向量机增量学习的电力系统暂态稳定评估

基于传统支持向量机的暂态稳定评估模型,通常将所有的学习样本同时参与学习,如果有新样本加入,则需要对所有样本重新学习.针对传统暂态稳定评估模型不能在线更新的不足,提出了一种支持向量机增量学习的暂态稳定评估方法.该方法利用一种快速支持向量机增量学习方法,构造递归解法将新数据增加到解中,并对模型更新前的训练数据保持Karus...     

计及需求侧响应的电-气耦合配网协同规划

随着燃气轮机和电转气技术的发展,电-气配网耦合日益加深。另一方面,需求侧响应能削峰填谷,提升系统性能。因此,针对计及需求侧响应的电-气配网协同规划展开研究。首先,在对需求侧响应进行数学分析与建模基础上,以投资成本、维护成本、交易成本和补偿成本之和最小为优化目标,建立配电线路、配气管道、耦合设备规划的混合整数非线性模型。然后,通过分段增量线性化和辅助变量法,将模型化为混合整数线性问题并利用CPLEX求解。最后,将所提方法应用于12节点配电网与10节点配气网的两阶段协同规划,结果表明需求侧响应可降低设备容量需求,减少购能费用,提升规划方案的经济性。     

计及源荷相关性含电动汽车的分布式电源选址定容规划

分布式电源大规模并入电网与电动汽车的广泛应用在优化能源结构的同时,也给配电网的选址定容规划带来新的挑战。本文通过拉丁超立方抽样并结合Cholesky分解和Nataf变换,得到具有相关性的风速、光照强度与需求负荷样本;利用蒙特卡洛模拟得到具有随机性的电动汽车充电负荷,与考虑不确定因素的风光荷样本相结合,由K-means聚类方法进行场景聚类得到典型的运行场景;利用机会约束规划方法建立规划模型,并以收缩因子粒子群优化算法求解;通过典型IEEE 33节点算例分析了风光荷相关性与电动汽车不同充电方式对规划方案的影响。结果表明:电动汽车用户选择常规充电方式能够降低电网负荷;考虑风力、光伏与负荷之间的相关性,得到的规划方案将更经济且更具有指导意义。     

考虑负荷空间均衡和充电站合作博弈的快速充电定价机制

为了平衡快速充电负荷空间分布,提高电动汽车用户充电满意度,提出考虑负荷空间均衡和充电站合作博弈的快速充电动态定价机制。首先,通过实际订单数据逆地理编码得到出行概率转移矩阵,结合路网模型和速度-流量模型建立电动汽车充电负荷时空分布模型;然后,考虑用户主观意愿,建立计及用户偏好的充电站选择决策模型,模拟用户对于充电站选择的理性决策行为;最后,以充电站节点负荷均衡性为目标,建立区域内快速充电站合作模式下的动态定价博弈模型,通过迭代算法求解均衡值,并利用Shapley值法对合作联盟所得剩余收益进行分配。仿真实例表明,所提快速充电站动态定价策略能有效降低充电站节点的负荷方差,提高充电桩利用率和充电站收益,并减小用户排队时间,提高用户满意度。     

±1100kV“疆电入川”特高压直流输电对四川电网安全稳定影响

文中建立了包含四川220 kV及以上电压等级系统和主要互联省网等值系统的详细机电暂态仿真模型,在BPA平台对2015年包含"疆电入川"直流的四川电网运行稳定性问题进行了全面计算和分析。通过负荷中心近区发生单重和多重故障时的暂态稳定计算,分析了逆变站单极、双极闭锁对四川电网安全稳定性的影响。进一步研究了枯期留电方式、系统负荷水平和受端系统强度变化情况下"疆电入川"特高压直流双极闭锁时系统安全稳定性。     

电力系统暂态稳定评估组合模型的比较

组合模型能提高电力系统暂态稳定评估的分类性能。文中构建了12组输入特征，在IEEE 16节点和IEEE 50节点测试系统上生成了24个样本集。提出了一种测试分类综合指标。在24个样本集上比较了单个(神经网络、决策树、K最近邻法和支持向量机)和组合(装袋、提升、堆栈和随机森林)的暂态稳定评估模型测试指标发现，单个评估模型中，K最近邻法分类性能最好；组合方法均能提高分类性能，其中随机森林分类性能最好，其次是堆栈(支持向量机、K最近邻法、决策树)、提升-决策树和装袋-决策树。     

多样化柔性负荷深度互动下的虚拟电厂分布鲁棒购售电策略

随着当前电力改革以及电力市场的不断推进,虚拟电厂的发展已成为其重点组成部分,也是市场交易复杂因素的主要集中部分,其中柔性负荷和清洁能源给虚拟电厂带来了巨大的挑战。考虑不同类别用户柔性负荷的运行特性差异,分别对工业负荷、商业负荷和家用负荷进行了特性分析并建模,充分调动虚拟电厂内部的一些可控资源进行互动,并结合风电、光伏、燃气轮机(gas turbine,GT)运行特性,建立了考虑多样化柔性负荷深度互动的虚拟电厂购售电优化模型。此外,随着清洁能源的发展,针对风电、光伏所带来的不确定性挑战,提出了基于场景数据驱动的两阶段变量的分布鲁棒虚拟电厂购售电优化计算模型,再利用列与约束生成算法求解,算例分析验证了该优化模型的有效性。     

基于信息熵和模糊分析法的配电网投资效益评估及决策

随着电网建设规模增大,完善配电网建设改造方案,做好配电网投资,对保证优质的电力供应和地区经济社会发展具有重要的意义。针对大量可选改造措施,提出一种适用于配电网经济改造的投资效益评估和决策模型。首先,考虑分布式清洁能源、配电自动化等主动元素,从技术性能和经济效益两方面出发,建立了配电网技术经济评估指标体系。根据配电网改造项目的投资效益单体评估结果,结合信息熵和模糊分析法建立了改进的配电网投资效益综合评估方法和评估模型。在量化打分和综合排序基础上,以资金约束和性能约束为条件,建立了针对项目组合优选的配电网投资决策模型。通过算例验证了所提模型的有效性。研究结果对于指导未来配电网投资效益评估与投资决策发展有重要意义。     

基于用户实时用电需求的配电系统停电事故严重性判别及用户感知可靠性评估

可靠性评估对于配电网规划建设具有重要意义。传统配电网可靠性主要从系统侧供电的角度进行评估,较少从用户角度考虑停电发生时用户侧的实时用能需求,忽视了不同用户对于同一停电事件严重性的差异化感知,造成了传统指标不能完全准确反映停电事件对于不同用户在不同时段的差异化影响。为此,首先引入用户感知可靠性的概念,提出了用户对停电事故严重性感知的量化分析方法;然后从用户侧和系统侧提出了一系列基于用户感知的配电网可靠性评估指标,构建了相应指标体系,并与传统指标体系进行了对比;最后运用IEEE-RBTS标准算例对提出的方法、指标进行了计算验证,证明了其可行性、有效性,以及相较于传统评估指标的优势。