城市新区建设中地下空间的规划设计

随着我国经济的快速发展,城市化进程逐步加快,城市数量快速增加,原有城市的规模也在扩大,发达国家在城市建设中出现过的各种问题,在我国也不同程度地再次出现,如城市交通拥挤、环境污染严重、城市市区的衰弱等。一些发达国家通过建设新区、开发利用城市地下空间来扩大城市容量,提高土地利用效率,从而缓解各种城市问题,促进了城市的可持续发展。本文通过对地下空间发展历史、研究现状、案例分析的探索,以巴黎拉德芳斯新区、郑东新区和雄安新区的建设为例,对新城建设过程中地下空间规划设计做出一些思考。     

人工智能中大数据技术的应用分析

首先分析了人工智能中大数据技术应用的目的和意义,其次阐述了大数据技术应用的关键点所在,然后总结了人工智能领域中大数据的使用,旨在通过对大数据时代人工智能发展的分析与探讨,促进人工智能的发展和应用。     

基于深度学习的视频跟踪研究进展综述

近年来深度学习迅猛发展，颠覆了语音识别、图像分类、文本理解等领域的算法设计思路。深度学习因其具备强大的特征提取能力，在图像识别领域的成绩尤为突出。然而深度学习与视频监控领域的结合并不多，由于深度模型具有多层网络结构，算法复杂度大，训练和更新模型时比较耗时，很难满足实时性要求。回顾了深度学习的发展史，介绍了最近10年来国内外深度学习主要模型，论述了基于深度学习的目标跟踪算法，指出了各算法的优缺点，最后对当前该领域存在的问题和发展前景进行了总结和展望。     

一种基于离散率、异常侦测的在线10KV主干供电线路故障诊断方法

针对10KV供电线路的断线原因,本文结合某配电线路8年的历史数据,采用大数据分析方法,提出了一种基于离散率分析模型、异常侦测模型的主干线路在线故障诊断方法。实验表明,本文的方法具有较好的应用前景。     

大型立柱式广告牌地脚钢结构安全性校核分析

介绍了立柱式广告牌地脚钢结构的形式,该结构受自重和风载荷形成的弯矩作用,其破坏主要是由弯矩引起的,风载荷是钢结构损坏的主要原因。提出了广告牌风载荷的计算公式,并进行了计算。采用叠加的方法计算了地脚钢结构受力构件抗弯截面模量,对不同钢结构形式的抗弯截面模量进行了组合,计算了大风(8级)、烈风(9级)、狂风(10级)载荷作用下,地脚钢结构的强度。创新了许用应力加权平均法,并运用加权平均法计算了角焊缝、加强肋板和锚栓群的许用应力,对地脚钢结构的角焊缝、加强肋板和锚栓群以极限载荷的方式进行了安全性分析,得到了大风(8级)、烈风(9级)、狂风(10级)载荷作用下钢结构的安全裕度系数,为钢结构的设计、制作、安装,提供了理论依据。     

磺胺的电化学检测研究

以多壁碳纳米管和亚甲基蓝为修饰材料,制备了聚亚甲基蓝和多壁碳纳米管修饰电极(PMB/MWNTs/GCE),探讨确定了磺胺电化学检测的最优条件,获得了较好的研究结果,研究了所制备电极检测磺胺的电化学性能。结果表明,PMB/MWNTs/GCE在磺胺检测中有较好的线性范围,且在实际废水中检测低浓度磺胺有较好的可行性。     

基于改进人工蜂群算法的多目标绿色柔性作业车间调度研究

针对多目标绿色柔性作业车间调度问题（MGFJSP）的特点，提出从碳排放量、噪声和废弃物这3个指标来综合评定环境污染程度，建立了以最小化最大完成时间和环境污染程度为优化目标的MGFJSP模型，并提出了一种改进的人工蜂群算法来求解该模型。算法的具体改进包括：设计了一种三维向量的编码和对应解码方案，在跟随蜂搜索阶段引入一种有效的动态邻域搜索操作来提高算法的局部搜索能力，在侦查蜂阶段提出产生新食物源的策略用于增加种群的多样性。最后进行了实验研究与算法对比，以验证所建模型和所提算法的有效性。