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1.
本文研究了从生物组织的背向散射信号中提取散射元间距信息的多分辨率分析方法。从文中构造一维生物组织超声散射模型可以看到,散射元间距信息隐含在背向散射信号的低频包络中。本文采用绝对值检波方法作多分辨率分析的预处理,并采用能量最大准则确定检测的敏感尺度。仿真试验结果表明,这种方法可以有效地提取出背向散射信号中低频包络信息,准确地检测出散射元的位置;具有较强的抗噪性。  相似文献   
2.
边奠英  吕扬生 《软件》1993,(7):8-10
  相似文献   
3.
以马尔可夫随机过程和梯度小波变换为基础提出了梯度小波纹理模型.由梯度小波纹理模型的参数组成描述图像纹理的特征向量,梯度小波纹理模型利用了马尔可夫随机场图像模型的优点和基于该模型的成熟方法,并且引入了多尺度、多分辨率等特性.然后采用Kohonen自组织SOM(Self-Organizing Feature Map)神经网络对纹理特征向量进行无监督学习,最后对超声心动图像进行纹理分割,取得较满意的分割效果.  相似文献   
4.
本文结合心电信号的数学模型讨论了维格纳分布的交叉干扰问题,以及运用平滑处理消除这一干扰的原理;进而探讨选择两维高斯窗参数的方法。通江模拟信号和实测的心肌缺血家兔心电信号的分析结果证实,平滑维格纳分布既可克服交叉项干扰,又能满足心电信号分析对时间分辨率和频率分辨率的要求。  相似文献   
5.
本文主要介绍PLC在PSA系列医用制氧设备中的应用,着重从硬件电路和软件编程两方面阐述:利用OMRON CQM1H型PLC设计一种用于PSA系列医用制氧设备的控制系统。实验表明:该控制系统可实现设备运行过程的全自动控制,同时还具有故障自诊断与自校正功能,并为设备提供制氧流程在线优化手段,使设备经流程优化后氧化率由原来的40%提高到50%。  相似文献   
6.
基于移动心电实时监护终端设计   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对便携式实时心电监护的要求,本文提出基于GPRS技术远程心电监护系统整体解决方案构架,着重介绍监护终端安全性设计与实现细节。监护终端采用高性能的Rabbit3000构建主控模块实现数据传输安全性、人机接口、电源管理、USB接口等功能,用DSP芯片TMS5402完成心电数据的智能分析和数据压缩。考虑到安全性和私隐性问题,我们采用高级加密标准(Advanced Encryption Standard,简称AES)结合数字签名技术对患者病例、实时心电势据等敏感信息进行加密。目前该终端已经申请国家发明专利并获得批准,正准备产品化和大规模临床测试。  相似文献   
7.
一种基于FPGA技术的图像采集系统   总被引:5,自引:0,他引:5  
本文介绍了一个基于FPGA (Field Programmable Grray,现场可编程六陈列)技术的、精度为8位、640×512图幅的黑白图像采集系统。系统的采样控制逻辑集成在一块FPGA芯片上。同用通用器件实现的控制电路相比,器件速度快、技术性能更佳,而且设计的灵活性大、系统可靠性提高、体积减小、功耗降低,可以满足高性能的图像采集要求。  相似文献   
8.
抑制维格纳分布交叉项干扰的自谱窗方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
关红彦  肖伟  吕扬生 《信号处理》2003,19(3):215-218
维格纳分布是一种重要的时—频分析方法,但交叉项干扰问题影响了它的推广应用。本文分析了积分核函数的自维格纳分布项和交叉项的正交性质,从而提出一种用真实的自维格纳分布项的函数作为模板与积分核函数作互相关,抑制交叉项的方法。文中建议采用信号的STFT谱作为窗,在时一频平面上处理维格纳分布来实现上述方法,因此,该方法又称为自谱窗法。本文以仿真信号为例,检验了这种方法的效果。  相似文献   
9.
改进的小波收缩消噪技术及确定消噪门限的方法   总被引:6,自引:0,他引:6  
本文阐述了一种改进的小波收缩消噪技术,将在小波系数域进行的收缩改进到模值域上进行,并根据统计知识和李氏指数的理论推导出了噪声各个阶次小波变换模值上界之间的关系及对模值上界的估计方法。进而提出了各个阶次消噪阈值的自动确定技术,实现了无人工干预的小波消噪。  相似文献   
10.
基于提升小波变换的无损医学图像压缩   总被引:4,自引:0,他引:4  
王勇  吕扬生 《信号处理》2004,20(4):423-426
随着医学信息网络的发展,医学图像在网络中的传输对于远程医疗、教学以及患者信息的共享非常必要。在传输过程中对传输的速度和图像的质量要求很高,对图像进行压缩传送是目前有限带宽下的必然选择,而传统的压缩算法如基于离散余弦变换(DCT)的JPEG算法、基于字典技术的游程编码RLE难以满足这些要求。本文提出基于提升小波变换的无损医学图像压缩方法,并在JPEG2000标准框架下用PC机对DICOM(Digital Imaging and Communication in Medicine)标准脑部CT图像做了实现,取得满意的效果。  相似文献   
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