含风电场的电力系统协调优化调度的评价技术

针对风电并网后,如何选择发电调度模式建立了综合评价体系。该体系利用常规机组的单位发电成本、单位风电的环境效益、单位发电量的污染物排放量等指标,对调度计划的优劣进行量化评估;并采用蒙特卡罗法评估不同调度模式下,风电预测误差、负荷预测误差及机组强迫停运对系统可靠性的影响。算例采用含风电场的IEEE-RTS79系统,应用该评价体系,实现了对五种调度模式的评估。计算结果表明评价体系可行、有效,能为实际调度决策提供参考依据。     

基于轨迹输入特征支持向量机的湖南电网暂态稳定在线识别

针对目前基于人工智能算法的电力系统暂态稳定评估输入特征选择困难的问题,采用发电机单一状态变量故障清除后一段时间内的轨迹作为支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的输入特征,并采用网格法寻找支持向量机在交叉验证意义下的最优参数。通过对这类支持向量机的性能进行详细的分析和对比,给出了3个分类准确度很高的发电机状态变量。在湖南电网的测试系统上仿真实现了该模型,仿真结果证明所提基于轨迹输入特征的支持向量机具有很高的精度,为支持向量机输入特征的选取提供了新思路。