离散序列AR模型定阶方法研究

介绍了AR模型及其参数计算方法,结合具体实例,用Gram-Schmidt正交法、奇异值分解法、LD递推法,编写程序,确定AR模型有效阶数,并进行比较分析。结果表明:Gram-Schmidt正交法所得模型的阶数、计算时间、精确度都较为适中,适合在AR模型的研究中推广普及。     

基于GSA的肘形判据用于电力系统不良数据辨识

在分析GSA(gap statistic algorithm)数据挖掘技术应用于电力系统不良数据辨识的基础上,提出一种判断最佳聚类个数的肘形判据,该判据通过分析数据集的聚类离散度与聚类个数k的关系,按照各个k点的聚类离散度计算k处的肘形折角,并以最小肘形折角判断最佳聚类个数。将该判据与GSA相结合用于电力系统不良数据辨识。仿真结果表明:该方法不仅可以避免状态估计方法辨识的残差污染和残差淹没现象,而且可以克服单纯GSA辨识法在计算速度和辨识准确性方面的缺陷。对于大系统、数据量巨大的情况,该方法是一种快速高效的算法,具有很好的应用前景。     

Web服务在电力系统DB2数据库存取中的应用

WebService是构建分布式系统的最好工具。研究了WebService的相关概念、结构以及主要支撑技术 ,并且通过微软VS Net提供的WebService实现了对电力系统DB2数据库的存取方案。实践验证 ,这种方法完成存取过程是完全可行并且有效的 ,为电力系统数据的分布处理提供有益的参考 ,使电力系统中非常庞大的数据量得到快速高效的处理 ,为电力系统安全、稳定、经济运行提供保障。     

PLC在电动机综合保护中的应用

研究采用可编程控制器（PLC）实现的电动机综合监控保护系统，该系统能对电动机实现启/停控制，并能对各种故障实现综合保护；系统采用了西门子公司的SIMATIC S7-200 CPU 224PLC为主机，EM231为扩展模块；采用了梯形图及指令表语言为进行软件设计。     

BP神经网络权值初始值与收敛性问题研究

BP神经网络的收敛性问题是一直受到广泛关注的问题。本文针对BP网络在运算过程中陷入局部最小区，收敛速度慢的问题，从BP算法的原理出发，讨论了权值初始值对网络训练速度的强烈影响（仿真结果证明了这一点），并提出了解决方法。     

考虑远期合同市场的发电商竞价策略研究

合同交易随着电力市场化的不断完善和风险管理的需要，呈现出越来越重要的作用．在一个规范、成熟的电力市场中，应当是实时市场和合同市场并存的，两者互为补充、相辅相成、缺一不可．因此，研究一个考虑合同市场的发电商竞价策略模型就有尤其重要的意义和研究价值．针对考虑合同市场的发电商竞价策略进行了研究，建立了发电商竞价策略的数学模型．理论分析和算例结果表明了模型的实用性．     

低压电力线通信信道噪声建模及仿真

噪声干扰是影响电力线通信可靠性的主要因素之一。搭建了电力线通信信道噪声测量电路,对低压环境电力线噪声进行了测量。根据实测数据,分别建立了背景噪声的自回归模型和脉冲噪声的改进马尔科夫模型,合成了电力线信道噪声,并进行了计算及仿真。结果表明：所建立的电力线通信信道噪声与所测量的实际噪声相比,背景噪声的功率谱密度几乎一致,脉冲噪声的统计规律误差很小,仿真合成的噪声图形与实测图形也有较好的相似度。     

小城镇发展与研究现状探析

文章简要阐述了小城镇的相关政策文件,研究了中国的城市化率;通过调查分析的手法,展现改革开放后与小城镇相关的研究状况,并将其以图表的形式呈现出来。通过这些研究,作者认为与城镇相关的研究仍需大量展开,以服务于我国的城乡建设。     

主动频移孤岛检测的抗干扰测频算法

针对并网光伏发电系统主动频移孤岛检测中,并网侧待测信号在过零点附近存在的噪声干扰,对过零测频法和锁相环测频法精度带来的不良影响,提出了一种具有噪声抑制功能的三角变换测频法。通过对最优检测点间隔进行估计和少数频率奇异点的剔除,即使并网光伏发电系统主动频移孤岛检测中并网侧待测信号受噪声干扰,带噪声抑制的三角变换测频法也能避免孤岛效应误判现象,提高了系统运行的可靠性。在MATLAB/Simulink下进行了建模和仿真,验证了该三角变换测频算法的正确性。     

基于Agent的电力系统紧急控制方案

在“集中管理、分区控制”的紧急控制思想指导下,作者基于Agent提出了可协作的电力系统紧急控制方案。当电力系统出现紧急情况时,控制区域中用于处理紧急故障的Lord Agent组成多代理系统,在合同网规则协调下快速动作形成紧急控制措施,并将控制措施下达到各紧急控制区域Agent,并行处理紧急故障。为验证上述控制方案在时间方面的优越性,在WSCC 4机系统上进行了仿真实验,结果表明该紧急控制方案可以对不同地点的紧急故障快速制定出控制措施并将控制指令下发到各控制区域的Lord Agent,极大地缩短了分配和执行紧急控制措施的时间。