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基于概率神经网络说话人识别的算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为实现由语音信号进行说话人身份的辨识,研究了以往的实现说话人辨认的系统,提出一种改进的算法,采用能够反映人对语音感知特性的Mel频率倒谱系数(MFCC)作为特征参数,即基于概率神经网络(PNN)的识别方法。经实测数据的处理,表明PNN对训练样本有很高的分类准确率,且对测试样本的分类准确性也较高,并验证了本方法的有效性。 相似文献
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