基于改进SSD算法的电厂设备油液渗漏检测

为能实现对电厂充油设备和管道的油液渗漏现象快速、准确的检测与识别,通过引入高分辨率网络实现高分辨率特征提取,改进特征融合模块以融合高分辨率特征信息强化特征表达,提出了一种基于改进SSD的油液渗漏图像检测算法。此外,针对油液渗漏现象构建一个电厂设备的油液渗漏数据集并提出了一种随机种子遮挡的数据图像增广策略。经实验测试表明,算法在检测效果上提升明显,相比于基于SSD算法的的漏油检测模型的准确率和召回率分别提高了3.1%和3.7%,满足了工程实际需求,具有较高的实用性。     

计及不确定性的分布式光伏接入配电网极限容量评估

针对分布式光伏大量并网导致的配电网电压越限风险增加的问题,分析了不同天气类型下光伏出力特性,提出了基于光伏出力波动特性的广义天气类型聚类划分方法和基于净空理论的光伏出力时间序列模型构建方法。所构建的模型能反映实际光伏出力的时序性和波动性,建立了基于各时段节点电压越限概率与严重度函数的系统电压越限风险评估指标,据此提出采用混合逼近法求解配电网中分布式光伏的极限接入容量。最后,以典型IEEE33节点配电系统和南方电网某地区实际线路为例,分析了不同负荷特性、负荷水平和线路类型下的系统电压越限风险,从这三方面分别对分布式光伏接入配电网的极限容量进行评估。     

经编机钢丝花梳无零位传感器归零控制策略

针对多梳栉钢丝花梳经编机因难以安装零位传感器而无法进行定点归零的问题,提出利用钢丝花梳伺服驱动的位置转矩混合控制模式,在实施归零动作时启用预设的内部转矩限制功能,用固定安装的机械零位挡点代替零位传感器,用转矩超限信号取代零位接近信号,从而实现多把钢丝花梳无零位传感器时的精确定点归零动作。文中同时给出基于安川Σ-V系列伺服电动机的策略实施方案,该控制方案系统结构简洁,运行可靠。本控制策略已在国内多家钢丝花梳经编机上付诸应用。     

计及不确定性的含分布式光伏配电网削峰效益评估

分布式光伏接入有利于降低配电网负荷峰值,提高配电网运营效益,但由于其出力不确定性特点,导致其削峰效益难以准确评估。本文通过分析光伏出力的波动性和时序性,建立了基于净空模型的光伏出力时序模型,同时考虑负荷和光伏出力的不确定性,提出了置信削峰度指标来衡量光伏接入对配电网负荷峰值的影响,基于此,结合节点边际容量成本概念,提出了计及不确定性的含分布式光伏配电网削峰效益概率评估方法。以南方某地区配电网实际中压馈线为例进行仿真分析,结果表明:本文所提方法在考虑光伏出力不确定性的同时,能够准确评估光伏以不同位置和不同电压等级接入配电网的削峰效益,对分布式光伏的选址具有一定的指导意义。     

基于Motionnet的多梳经编机数控系统设计

针对现有国产多梳经编机因控制对象种类多、数量大而导致的数控系统结构复杂、故障率高、维护困难等问题,提出采用省线模式的基于高速运动控制网(Motionnet)的分布式运动控制网络设计方案,同时借助超高速数据总线Motionnet独有的G9000系列组网芯片实现系统内统一数据格式的信息传输,利用统一的总线类型搭建连接送经牵拉、花梳横移、贾卡提花等所有功能单元的控制网络。该设计方案极大简化了多梳经编机数控系统的网络结构和电缆接线数量,提高了系统内数据转换效率和整机无故障运行时间。     

视频图像智能识别技术在输变电系统中的应用研究综述

电网的数字化建设催生海量的数据,视频图像智能识别技术在输变电系统中的设备环境视频监控、无人化巡检等应用场景中,以强大的图像数据价值萃取能力引起广泛的关注。因此,首先介绍视频图像智能识别技术的基本概念和基本研究框架,总结在电力输变电系统中常用的图像识别技术;然后从面向电网设备和环境安全监测的智能巡检以及面向人身安全监控的智能巡查2个角度出发,对视频图像智能识别技术在输变电系统中的四大应用研究场景分别进行综述;在此基础上,探讨视频图像智能识别在电力输变电系统应用中所面临的三大挑战,并针对挑战提出可能的解决方案与研究思路,给出若干点建议。     

适应波动性负荷接入的D-STATCOM滞回运行策略

为了使D-STATCOM能适用于含波动性负荷接入的配电网,基于变动值的指标,建立了含D-STATCOM及波动性负荷的配电网运行模型,研究关口无功功率与负荷、D-STATCOM目标电压的关系,在电压调差率控制的基础上提出了D-STATCOM的目标无功功率-电压滞回运行策略,并给出不同运行模式的切换条件。最后基于实际的负荷数据对所提策略的运行效果进行了验证,结果表明,在配电网运行量随机变化时,D-STATCOM滞回运行策略能有效减少无功功率与电压的波动,提高D-STATCOM的无功裕度,降低配电网网损,保证配电网的安全经济运行。