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1/f噪声的精确测量及其在太阳能电池可靠性筛选中的应用 总被引:2,自引:1,他引:1
为了实现对太阳能电池可靠性的筛选分类,建立了一套低频噪声自动测试系统.首先,根据太阳能电池1/f噪声的来源,确定了在大电流密度情况下以1/f噪声功率谱作为太阳能电池可靠性指示的可行性.然后,由测试得到的功率谱曲线明确了通过比较在f为1 Hz频点处的1/f噪声功率谱值大小可以区分太阳能电池的可靠性.最后,根据半导体器件可靠性试验验证的分类标准,给出了确定筛选阈值的方法.实验结果表明:该方法可以在短时间内无损地完成一批太阳能电池3个等级的可靠性分类,平均每个太阳能电池的测试时间只需5 min.采用该筛选方法,能精确检测单一器件,解决了传统方法花费大、周期长,易引起器件的损伤,且只能得到一批器件可靠性的统计规律的问题.该方法适用于对太阳能电池可靠性要求高的应用场合. 相似文献
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LEGO NXT机器人是一个非常优秀的工程教学实验平台,不论对于中学生的创新竞赛还是高校理工类相关课程的实验都能满足其需求。通过NXT机器人的控制器、传感器和伺服电机搭建成双轮直立的机器人平台,应用PID控制方法实现其双轮自平衡条件下的站立与运动。并基于LabVIEWNXT机器人工具包提出了一种新的数据采集方法,能够实现对NXT机器人在运行中的各项数据进行采集,分析与显示。本平台可以提高了学生动手实践及独立思考的能力,也说明NXT机器人平台可以完全应用于高校工程教育的控制类实验教学。 相似文献
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MMIC放大器Rn-Gn噪声模型的精确测量研究 总被引:1,自引:0,他引:1
MMIC放大器在微波通信等领域有着重要的应用.由于微波信号在传输过程中,不可避免的会被噪声和干扰所污染,到达接收端时的微波信号已相当微弱,所使用的接收微波放大器必须要在工作频段上具备较小的噪声.本文将讨论如何使用M-Lane方法(改进的Lane方法)[1],使用自行研制的精密阻抗变换器,得到MMIC放大器Rn-Gn噪声模型中包括最小噪声系数Fmin在内的4个参数,实验结果证明该方法可以有效地提高RF系统的性能. 相似文献
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LM算法在OCD低频噪声参数拟合中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
用测量低频噪声的方法对航天用光电耦合器件(OptoelectronicCoupledDevices,OCD)的可靠性进行了筛选,并在测量大量OCD器件的基础上,采用Levenberg-Marquardt(LM)算法对实际噪声功率谱进行了低频噪声谱参数拟合,进而确定了导致噪声增加的器件内部缺陷。该方法快速有效,为改进光电耦合器件的生产工艺,提高产品的质量和可靠性提供了理论依据。 相似文献
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介绍了利用LabVIEW开发的一套高性价比的噪声测试系统,能够对采集来的器件噪声信号进行互谱计算,自动完成对光电耦合器(0ptoelectronic Coupled Device,OCD)的可靠性筛选,同时以spreadsheet和txt的格式保存测试数据,形成数据库.该系统已成功地应用于航天用光电耦合器的可靠性筛选. 相似文献
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给出了利用阈值选取和决策对VLSI电路噪声特性进行检测的方法。利用信号多分辨分解噪声模型算法进行系统参数分析,简洁且精确。实验表明:非平稳噪声在时域中是可以识别的,与传统的噪声频域检测方法相比,分辨率有明显的改善。非平稳噪声的小波域实时检测方法具有自适应能力强、对信号先验知识依赖少、能够进行完全重构、可较好地保留待测信号的波形信息、有效提高信噪比等优点。这一研究将为VLSI电路器件的严格筛选、故障诊断及定位、VLSI电路的可靠性研究提供新的理论依据和检测方法。 相似文献
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研制了一种自动控制车辆前灯的装置,通过感受外界光线来控制车辆灯光的变化。考虑了行车时会遇到的各种灯光环境,经过神经网络的训练使分类的正确率达到98%以上,能够保证根据不同的环境作出快速、准确的判断。采用微控制技术对车辆前灯进行控制,使手动和自动兼容。它能模仿司机的实际控制思维,使控制效果最大限度地接近实际操作,同时能排除各种杂散光的干扰,误判率低,抗干扰性强,广泛适用于各种车型。 相似文献