基于CNN-LSTM分位数回归的母线负荷日前区间预测

针对部分工业类母线负荷波动较大,传统点预测方法难以准确预测的问题,文中提出一种基于卷积神经网络(CNN)与长短期记忆网络分位数回归(QRLSTM)组合的母线负荷日前区间预测模型。首先,针对工业类负荷功率的高频波动,采用去噪自编码器对历史负荷数据进行降噪处理;然后,利用基于时间分布层封装的一维CNN网络进行负荷特征提取和压缩,以提升整个模型的学习效率;最后,建立含有注意力机制的QRLSTM模型进行特征学习,得到不同分位数下的负荷区间预测结果。对工业类和居民商业类2种典型的220 kV母线负荷进行了负荷日前区间预测测试,并与常规的分位数回归方法进行了对比。结果表明,文中方法获得的预测结果总体上区间覆盖率更大、区间平均宽度和区间累计偏差均更小,预测效果更好。     

浅析边水(水淹)稠油油藏火驱机理及试验初期生产特征

J91块为一典型互层状边水水淹稠油油藏,水淹情况复杂,大幅提高采收率难。分析不同类型水淹油层分布特点及规律,验证"强水淹层段"中仍以未水淹及弱水淹层为主的典型特征。在试验过程中,认识水淹油藏火驱开发机理,分析燃烧区带分布特点,跟踪评价先导实验实施效果。初步验证了边水(水淹)稠油油藏火驱开发的可行性,为同类油藏的转换开发方式提供技术支撑。     

简论额尔古纳地区东正教的特点

作为中国东正教徒分布最为集中的地区,额尔古纳地区由于长期与俄罗斯本土隔绝,加之受汉族宗教信仰的影响,其东正教已呈现出若干特点,主要表现在一定程度上与汉族宗教信仰的结合,部分东正教特质的丧失等。