基于蚁群算法的绝缘子憎水性等级判别方法

憎水性是衡量绝缘材料电性能的一个重要指标,也是确保绝缘子安全运行的重要保证,且对绝缘子憎水性等级进行判决的关键是准确地分割出水珠(或水迹)区域,因此将蚁群算法引入到憎水性图像处理中,该方法首先采用自适应局部灰度均衡对图像进行增强,以减小水珠的透明性导致的目标与背景的相似度;然后采用蚁群算法建立憎水性图像的知觉图表,利用图表信息实现对图像边缘信息的提取,从而获取水珠(或水迹)的轮廓信息。最后采用改进的形状因子法对处理后的图像进行憎水性等级的判别。实验结果表明,该算法能够较好地提取污秽绝缘子憎水性图像的水珠(或水迹)的轮廓信息,并能够通过合适的判别方法准确地判别出憎水性等级。     

新一代电力ICT网络中基于DiR保护环的生存性路由算法

电力通信网中对业务的可靠性保护占用过多的网络资源,通过研究智能电网业务的可靠性要求对网络资源利用率的影响,提出了一种基于区分可靠性保护环的生存性路由算法.在网络单链路失效条件下,以链路代价和链路失效概率为约束条件,通过寻找最小通路代价的保护环,使连接请求建立在满足失效概率要求和最小化通路代价的光通道上.仿真结果表明,所提算法提高了网络资源的利用效率,满足智能电网的可靠性需求,减少了网络资源的占用,性能优于传统方法.     

智能配电环境感知融合网络的研究

针对在恶劣环境中配电子站与配电终端之间架设专用光纤通信网络造价高、建设周期长,维护困难的现状,以及现有的通信网络覆盖范围存在盲区的实际问题,提出了一种智能配电环境感知融合网络的实现方案.该网络采用多种无线接入网相融合的架构,通过统一的环境感知控制空间和连通性单元对融合网络的资源进行调度和分配,通过环境业务接口提供配电自动化系统各类应用和服务;终端层采用智能配电终端实时感知和监测网络环境、融合处理终端信息、提供有效的切换机制和异常告警机制.本系统实用性、可扩展性、可维护性和稳定性好,网络铺设成本低,方便管理,进一步保证了通信的可靠性,扩大了网络的覆盖范围,提高了配电设备的监测水平.     

复杂大电网下基于分层PCE的跨域分离通信路径建立机制

随着多域电力通信网络环境的出现,基于约束的跨域保护路径计算变得极其复杂,严重影响电力通信网业务可靠性。通过对路径计算单元(PCE)的研究分析,提出一种基于分层PCE的节点并行资源预留跨域分离路径建立方法 (HPCE-PNC)。首先父PCE利用源节点、目的节点和各域边界节点组成的虚拓扑计算一组源节点到目的节点的不相交虚路径对。然后子PCE将经过本域的虚路径段映射为物理路径段,并将链路资源信息发给父PCE。最后父PCE计算出不相交的完整物理路径对集合并选择一个代价最小的不相交路径对分别作为工作路径和备份路径,并对该不相交路径对分配资源,将路径结果发送至各个节点进行并行资源配置。仿真结果显示,该方法具有较高的建路成功率和较短的建路时延。     

4522合成冷冻机油在丙烷压缩机上的应用

介绍了4522合成冷冻机油在丙烷压缩机上的应用,使用周期超过4 000 h.     

面向智慧园区的WSN路由优化算法

为解决智慧园区中无线传感器网络(WSN)的能耗不均衡问题,构建了路由代价函数,并提出了一种新的能耗均衡路由算法.该算法结合智慧园区中无线传感器网络的特点,综合考虑节点地理位置和剩余能量来构建路由代价函数.传感器节点通过选择其邻居节点中路由代价最小的节点进行数据转发.仿真结果表明,该算法可以有效节约网络能耗,同时延长了网络的生命周期.     

基于多属性决策的电力通信网的节点重要度计算方法

随着电网规模不断扩大,作为电网的支撑网络,电力通信网络的结构变得更加复杂且脆弱。预先识别和保护电力通信网中的重要节点是降低网络脆弱性的有效方法。为了全面地分析电力通信网中的节点,从网络中节点的局部信息、全局信息以及节点承载的业务重要度量化节点的重要性,提出一种基于多属性决策的电力通信网节点重要性计算方法。该算法首先根据各节点指标计算指标熵值以及指标之间的肯德尔系数,确定指标权重,结合多属性决策方法得到节点指标贴近度,进而得到各节点的实际重要度。最后根据不同节点重要度计算方法,分别攻击小型电力通信网、传统复杂网络、市级电力通信网中的节点,分析对网络指标的影响,证实该方法的合理性。     

基于模糊理论的电能质量检测去噪算法

利用模糊隶属度函数的概念,提出了一种新的电能质量检测去噪算法,该算法针对电能质量信号的每个点设计了1×5模板和基于该模板的5个掩模,利用最大隶属度原则选取一个掩模,对该点进行去噪,对每个点应用此算法直至完毕.实验仿真结果表明,该算法在去噪和突变点信息保留方面的效果远远优于传统的中值滤波和均值滤波,拥有良好的去噪能力和保留突变点信息的能力.本算法新颖、便捷,有广阔的发展前景.