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基于小波分析的发电机转子匝间短路故障诊断方法研究 总被引:4,自引:1,他引:3
转子匝间短路是汽轮发电机常见的故障形式。发电机转子绕组发生转子匝间短路后,转子磁势不对称所产生的高次谐波分量对电机磁场产生影响,使定子侧电气信号发生变化,产生出不同于正常情况下的某些故障特征信号。用定子线圈的探测方法,采集定子探测线圈上的电气故障信号,基于小波分析理论对探测线圈中的故障信号进行分析,提取具有转子匝间短路的故障特征量,对发电机转子匝间短路故障进行诊断,并且实现转子匝间短路故障的定位诊断。通过Matlab软件对模拟故障信号进行了仿真分析,结果表明该方法能够实现故障的诊断与定位。 相似文献
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为了克服转子断条故障特征分量易受基频分量影响的困难,采用了一种基于“能量-故障”的诊断模式,利用小波理论对电动机定子电流采样信号进行特征频率提取,求出对应的能量分布,建立了表征转子断条故障的特征向量,用模方法实现了转子断条故障的快速在线监测与诊断。 相似文献
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山东济宁发电厂和鞍山钢铁学院协作,应用济宁发电厂粉煤灰中的“漂殊”进行了全漂珠轻质高强度隔热耐火材料及其机理研究,取得了较好的成果。发电厂粉煤灰中的“漂珠”,在放大镜下观察呈空心珠体结构,具有体积密度小,导热系数底、耐温隔热的特点。用于全漂珠 相似文献
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基于免疫算法的无刷励磁发电机旋转整流器故障诊断 总被引:7,自引:0,他引:7
在大型发电机的无刷励磁系统中,旋转整流器承受着强大的离心力和电磁作用,故障发生率相对较高。采用旋转整流器故障时交流励磁机旋转电枢产生的谐波磁场在其定子励磁线圈中感应谐波电势的电磁特性,从中提取旋转整流器故障信号波形。运用傅里叶分解故障信号波形,对故障信号波形的特征值进行编码处理,并用免疫算法中的反向选择算法对傅里叶分解后的故障特征值进行计算,完成旋转整流器的故障诊断。利用人工免疫的反向选择算法,对一台15 kW无刷励磁同步发电机旋转整流器的短路与开路故障进行仿真诊断。仿真结果表明,基于免疫系统反向选择机制的人工免疫算法,与傅里叶分解算法相结合,进一步提高了无刷励磁同步发电机旋转整流器故障诊断的准确率,可达95%以上。 相似文献
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为了有效地提高电机在电力系统中运行的可靠性,介绍了运用有限元方法和模糊诊断系统对电机进行在线诊断,并建立了较为准确的数学模型。由于电机内部热故障与电机铁心的磁场饱和程度有关,故运用计算机的图像分析能力和模糊诊断系统就可以诊断出电机运行时潜在热故障的具体位置和潜在故障发生的可能度。 相似文献
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