基于优化形态特征的变压器局部放电模式识别

针对变压器的4种典型局部放电模型的脉冲波形,应用多尺度数学形态学开运算提取局部放电脉冲波形的形态谱,通过形态谱的提取可看出每种放电类型具有不同的形态特征。同时,为了去掉冗余的特征量,优化形态特征,对每种放电类型的不同形态特征进行相关性分析。实验结果表明,应用优化后的特征量进行识别能够得到良好的识别效果,并且能够降低识别系统的复杂度。     

基于改进细菌群体趋药性算法的无功优化

基于细菌群体趋药性 (Baeterial Colony Chemotaxis,BCC) 算法提出变速菌群趋药性 (Gear Bacterial ColonyChemotaxis,GBCC) 算法,将其应用于电力系统无功优化.GBCC 算法引入带有权重系数的变速公式,使得 GBCC 算法前期能够较快地收敛于几个最优解的周围,后期能够在最优解周围进行细致搜索,克服了 BCC 算法易于收敛于局部最优解的缺点.建立基于 GBCC 算法的无功优化数学模型,给出 GBCC 算法的具体步骤.通过对 IEEE30 节点算例的测试,得到 GBCC 算法在无功优化问题上的收敛速度和优化效果.     

基于故障录波的变压器绕组变形在线监测

变压器故障对电力系统危害极大,而离线检修造成大量人力、物力和财力的浪费,因此研究基于故障录波信号的变压器绕组变形在线监测技术和设备具有重要意义。分析漏电感与变压器绕组变形的关系,将基于漏电感的变压器方程和递推最小二乘法用于漏电感参数辨识,利用潍坊供电公司某变电站1号主变的现场故障录波数据,在线仿真验证了基于故障录波的变压器绕组变形在线监测理论的正确性和现场可操作性。     

静止无功补偿器时间特性及系统级可控电流源模型研究

针对现今对静止无功补偿器(SVC)响应时间特性缺乏研究的现状,本文对SVC物理模型无功补偿的特点及响应特性进行分析,建立了在响应时间和无功补偿方面均能与SVC物理模型达到一致效果的可控电流源模型.可控电流源控制信号中的时间模块,可以精确求出SVC响应时间.通过PSCAD仿真某轧钢机启动实验,验证了两者的一致性.     

变压器局部放电信号数学形态谱的研究

对变压器局部放电信号数学形态谱进行了研究,并进行了验证。     

基于微细菌群体趋药性算法的电压稳定裕度计算

针对电压稳定裕度计算问题,提出了一种基于菌群趋药性(bacterial colony chemotaxis,BCC)算法的新的优化算法——微细菌群体趋药性(micro bacterial colony chemotaxis,MBCC)算法。MBCC算法利用2个菌群(寻优菌群和库存菌群)来寻优,寻优菌群使用BCC算法来寻找最优解,库存菌群保证了寻优菌群的多样性。MBCC算法加快了算法收敛速度,提高了全局搜索能力,而且在寻优过程中减少了系统资源的浪费。将该算法用于电压稳定裕度的计算,与连续潮流法计算结果的比较表明,该算法切实可行并具有较高的精度。     

基于改进细菌群体趋药性算法的无功优化

基于细菌群体趋药性（Bacterial Colony Chemotaxis,BCC）算法提出变速菌群趋药性（Gear Bacterial Colony Chemotaxis,GBCC）算法,将其应用于电力系统无功优化。GBCC算法引入带有权重系数的变速公式,使得GBCC算法前期能够较快地收敛于几个最优解的周围,后期能够在最优解周围进行细致搜索,克服了BCC算法易于收敛于局部最优解的缺点。建立基于GBCC算法的无功优化数学模型,给出GBCC算法的具体步骤。通过对IEEE30节点算例的测试,得到GBCC算法在无功优化问题上的收敛速度和优化效果。